一个机器人位于一个 m x n 网格的左上角 （起始点在下图中标记为“Start” ）。
机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角（在下图中标记为“Finish”）。
现在考虑网格中有障碍物。那么从左上角到右下角将会有多少条不同的路径？
网格中的障碍物和空位置分别用 1 和 0 来表示。

示例 1：
输入：obstacleGrid = [[0,0,0],[0,1,0],[0,0,0]]
输出：2
解释：
3x3 网格的正中间有一个障碍物。
从左上角到右下角一共有 2 条不同的路径：
向右 -> 向右 -> 向下 -> 向下
向下 -> 向下 -> 向右 -> 向右=
示例 2：
输入：obstacleGrid = [[0,1],[0,0]]
输出：1

提示：
m == obstacleGrid.length
n == obstacleGrid[i].length
1 <= m, n <= 100
obstacleGrid[i][j] 为 0 或 1

解题思路：【动态规划】

二维数组：n * m
递推公式：
dp[i][j]表示从"Start"走到(i,j)位置的路径数量
dp[i][j] = dp[i - 1][j] + dp[i][j - 1]
但遇到障碍时，即dp[i][j]不做处理
初始化：
第一行所有格仅一种路径，但遇到障碍后，之后路径为0
dp[i for i in range(n) if graph[i][0] == 0][0] = 1
第一列所有格仅一种路径，但遇到障碍后，之后路径为0
dp[0][i for i in range(n) if graph[0][i] == 0] = 1

class Solution:
    def different_roads(self, graph):
        #   行数
        row_number = len(nums)
        #   列数
        column_number = len(graph[0]) if graph[0] else 0  #   默认输入每行的列数都相同
        for row in graph:
            if not row:
                continue
            column_number = max(column_number, len(row))    #   每行的列数不同，统计最大的列数

        dp = [[0]* column_number for _ in range(row_number)]
        #   初始化首行
        for i in range(column_number):
            if graph[0][i] != 0:
                break
            dp[0][i] = 1
        #   初始化首列
        for i in range(row_number):
            if graph[i][0] != 0:
                break
            dp[i][0] = 1
        #   递推公式
        for i in range(1, row_number):
            for j in range(1, column_number):
                if graph[i][j] != 0:
                    continue
                dp[i][j] = dp[i - 1][j] + dp[i][j - 1]
        return dp[row_number - 1][column_number - 1]

if __name__ == '__main__':
    try:
        nums = eval(input())
        solution = Solution()
        result = solution.different_roads(nums)
        print(result)
    except Exception as e:
        print(e)

仅作为代码记录，方便自学自查自纠