最近数字人越来越火，连互联网大佬都纷纷下场，比如360的周鸿祎，京东的刘强东等等。小伙伴可能也想拥有自己的数字人如果想用最简单的方式，那么可以用第三方的网站，例如 HeyGen平台、腾讯的智影等等。可这些网站都是收费的，而且价格也不便宜。如果我们只是想尝尝鲜，又想白嫖，那么有什么方法呢？
今天，我给大家安利一个SD插件，叫做SadTalker，这个插件可以实现让图片开口说话。操作简单之余，关键还是免费的。
使用
所需插件和模型
一、SadTalker插件
打开Stable Diffusion后，我们选择扩展选项。然后切换到可下载标签，点击加载扩展列表后，输入SadTalker ，就能看到插件，此时我们点击安装即可。
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二、所需模型
插件安装后，暂时还不能正常使用，还需手动下载几个模型，存放在指定的位置后才能使用，贴心的我早已为大家准备好了，文末会有说明，现在先接着往下看：
上述两个步骤完成后，需要重启SD，确保模型生效。
步骤说明
首先，我们打开SadTalker标签页，然后上传一张图片和一段音频：
接着来到参数部分，脸部模型分辨率选择 256 （显卡内存大的可以选择512），预处理选择 完整 ，勾选 使用GFPGAN 增强面部。最后点击生成即可。
以下是SadTalker中提到的几种预处理选项的区别：
1. 裁剪（Crop）：
裁剪预处理选项通常用于对输入图像进行调整，以确保面部区域是图像的主要焦点。这可能涉及到去除图像的多余部分，或者调整面部的位置和大小，使其符合模型的输入要求。
2. 缩放（Resize）：
缩放是指改变图像的尺寸大小。这可以是将图像放大或缩小到特定的分辨率，以便与模型的输入尺寸相匹配。缩放可能会影响图像的细节和质量，因此需要谨慎处理以避免过度失真。
3. 完整（Full）：
完整预处理选项可能意味着使用整个输入图像作为模型的输入，不做任何裁剪或缩放。这适用于模型能够处理原始图像尺寸的情况，或者当用户希望保留图像的所有内容时。
4. 裁剪后扩展（Crop and Expand）：
这个选项可能包含两个步骤：首先裁剪图像以聚焦于面部区域，然后将裁剪后的图像扩展到所需的尺寸。这种预处理方式旨在保留面部的细节，同时确保图像符合模型的输入要求。
5. 填充至完整（Pad to Full）：
填充至完整选项通常用于在保持图像原始尺寸的同时，通过添加背景或其他内容来填充图像的空白区域。这可以用于确保图像的尺寸符合模型的要求，同时避免图像内容的失真。
生成效果如下：
（视频由AI生成，请谨慎甄别）
总结
总体来说，有了这款sadTalker插件，只需通过一张图片，一段音频，就能轻松生成一个会说话的视频。
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