1. 力扣175：组合两个表
1.1 题目：
表: Person
+-------------+---------+ | 列名 | 类型 | +-------------+---------+ | PersonId | int | | FirstName | varchar | | LastName | varchar | +-------------+---------+ personId 是该表的主键（具有唯一值的列）。 该表包含一些人的 ID 和他们的姓和名的信息。
表: Address
+-------------+---------+ | 列名 | 类型 | +-------------+---------+ | AddressId | int | | PersonId | int | | City | varchar | | State | varchar | +-------------+---------+ addressId 是该表的主键（具有唯一值的列）。 该表的每一行都包含一个 ID = PersonId 的人的城市和州的信息。
编写解决方案，报告 Person 表中每个人的姓、名、城市和州。如果 personId 的地址不在 Address 表中，则报告为 null 。
以 任意顺序 返回结果表。
结果格式如下所示。
示例 1:
输入: Person表: +----------+----------+-----------+ | personId | lastName | firstName | +----------+----------+-----------+ | 1 | Wang | Allen | | 2 | Alice | Bob | +----------+----------+-----------+ Address表: +-----------+----------+---------------+------------+ | addressId | personId | city | state | +-----------+----------+---------------+------------+ | 1 | 2 | New York City | New York | | 2 | 3 | Leetcode | California | +-----------+----------+---------------+------------+ 输出: +-----------+----------+---------------+----------+ | firstName | lastName | city | state | +-----------+----------+---------------+----------+ | Allen | Wang | Null | Null | | Bob | Alice | New York City | New York | +-----------+----------+---------------+----------+ 解释: 地址表中没有 personId = 1 的地址，所以它们的城市和州返回 null。 addressId = 1 包含了 personId = 2 的地址信息。
1.2 思路：
观察到Person表的两条记录的PersonId分别为1， 2，而Address表的两条记录分别为2， 3。可以考虑表连接。观察到输出不仅有PersonId为2的记录，还有PersonId为1 的记录，且它的city，state都为null，而两条name列都是来自Person表。即=>左外连接。即有两条表内连接的记录，又有左表不满足连接条件的记录。
1.3 题解：
select firstName, lastName, city, state
from Person t1 left join Address t2
on t1.personId = t2.personId ;
2. 力扣176：第二高的薪水
2.1 题目：
Employee 表：
+-------------+------+ | Column Name | Type | +-------------+------+ | id | int | | salary | int | +-------------+------+ id 是这个表的主键。 表的每一行包含员工的工资信息。
查询并返回 Employee 表中第二高的 不同 薪水 。如果不存在第二高的薪水，查询应该返回 null(Pandas 则返回 None) 。
查询结果如下例所示。
示例 1：
输入： Employee 表： +----+--------+ | id | salary | +----+--------+ | 1 | 100 | | 2 | 200 | | 3 | 300 | +----+--------+ 输出： +---------------------+ | SecondHighestSalary | +---------------------+ | 200 | +---------------------+
示例 2：
输入： Employee 表： +----+--------+ | id | salary | +----+--------+ | 1 | 100 | +----+--------+ 输出： +---------------------+ | SecondHighestSalary | +---------------------+ | null | +---------------------+
2.2 思路：
首先去重，DISTINCT避免最高分不止一条记录，order by默认升序，使用desc使用逆序。再使用limit组合拳从第一条记录开始取，取一个元素。最后使用ifNull函数，如果第一个参数为null，则返回null。
2.3 题解：
select ifNull(
(select distinct salary
from Employee
order by salary desc
limit 1, 1)
, null) SecondHighestSalary;
3. 力扣181：超过经理收入的员工
3.1 题目：
表：Employee
+-------------+---------+ | Column Name | Type | +-------------+---------+ | id | int | | name | varchar | | salary | int | | managerId | int | +-------------+---------+ id 是该表的主键（具有唯一值的列）。 该表的每一行都表示雇员的ID、姓名、工资和经理的ID。
编写解决方案，找出收入比经理高的员工。
以 任意顺序 返回结果表。
结果格式如下所示。
示例 1:
输入: Employee 表: +----+-------+--------+-----------+ | id | name | salary | managerId | +----+-------+--------+-----------+ | 1 | Joe | 70000 | 3 | | 2 | Henry | 80000 | 4 | | 3 | Sam | 60000 | Null | | 4 | Max | 90000 | Null | +----+-------+--------+-----------+ 输出: +----------+ | Employee | +----------+ | Joe | +----------+ 解释: Joe 是唯一挣得比经理多的雇员。
3.2 思路：
首先，这个人是员工，即它的managerId是非空的，并且它的薪水是大于它的经历的，求它的经理的薪水用到了相关子查询。
3.3 题解：
select name Employee
from Employee e1
where managerId is not null and
salary > (select salary from Employee e2 where e1.managerId = e2.id);
