前言

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很久不见。最近手里有很多事，比如，体检、装机、加班。再加上我现在为了速记，会把东西记到跨平台的笔记软件“OneNote”（大画板，随便弄）上，就很少更新CSDN了。更多的是用它的“吐槽”功能当树洞。

偶然间，看见我旦一位博士同学在她的CSDN上写道“谨以此篇博客记录之，为后来者提供一些经验，少走一些弯路”。就重启了更博的想法。

本文主要内容

言归正传。本文记录在Ubuntu下，配置Python的开发环境，包括安装Anaconda、配置源、配置虚拟环境，为不同用户配置虚拟环境。假设各位已经稍微有一点点Linux的操作经验，如知道ls、grep等命令，也稍微有点虚拟环境、pip安装依赖包的经验。

说明：细心的读者会发现本文截图中的主机名有点差异。是的，它们来自于两台机器（sh40 和 db-server）。抓主要矛盾，我就不单独再花时间重新截图了。

安装Anconda

现在记录安装 Anaconda3-2022.05-Linux-x86_64.sh 的关键过程。

操作系统：Welcome to Ubuntu 22.04 LTS (GNU/Linux 5.15.0-53-generic x86_64)

Anaconda安装包：Anaconda3-2022.05-Linux-x86_64.sh

假设需要安装一次Anaconda，多用户都能使用。

这一部分，我的主要操作步骤如下。

1. 准备安装包。Anaconda3-2022.05-Linux-x86_64.sh

2. 切换至root用户。把Anaconda3装到一个稍微友好点的目录。宗旨是要找一个其他用户也要能访问、能运行的目录。

sh Anaconda3-2022.05-Linux-x86_64.sh

目录选择：/opt/anaconda3

详细过程忽略，这是结果。期间，可能会问是否需要运行 conda 的 init 程序。可以选是，也可以跳过，反正其他用户还是要来一遍。

3. 去掉其他用户对anaconda基础环境的写权限。

chmod o-w /opt/anaconda3/envs

 会得到这样的效果。

除了owener（用户所有者），其他人将无法写基础环境（base）。

而用其他用户创建的虚拟环境，将在他们用户的home目录下，不可能影响到base环境。如下图。

4. 切换至其他用户，配置环境变量。

可以先备份 .bashrc 文件。

借助conda的init程序。

conda init bash

.bashrc文件的末尾会被加上这些片段。

 5. 导入.bashrc，刷新环境变量。

source ~/.bashrc

 6. 重启终端，即可。

 自动激活base环境。

配置源

感谢万能的“局域网”，才会有这里多出来的一个章节。这里需要改2种源。

1. 更改创建虚拟环境时的源。还是那句话，该备份，先备份。

# 1. 生成配置文件 .condarc
conda config --set show_channel_urls yes

# 2. 添加源，先备份文件！！
~/.condarc


show_channel_urls: true
channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
ssl_verify: true

2. 更改pip install时的源。

 

# 修改或创建文件：~/.pip/pip.conf，内容如下：

[global]
index-url =https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
[install]
trusted-host =https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn

至此，源切换完毕，任意用户都可以用anaconda、创建虚拟环境、装依赖包了。

主要是下载jing'xian提速用的。

创建虚拟环境

# 创建新环境
conda create -n py37_2021 python=3.7

# 显示环境列表
conda env list

# 激活环境
conda activate py37_2021

# 删除环境
conda remove -n py37_2021 --all

pip安装依赖包

激活虚拟环境后，pip install xxx，即可正常使用。

# 安装
pip install xxx

# 列出所有
pip list

# 查找某个
pip list | grep xxx

# 卸载
pip uninstall xxx

# 更新
…

最后，导出当前环境中所有的包，制作requirements.txt

pip freeze > requirements.txt

 

结语

上述过程 ，亲测有效。如有任何问题或建议，请直接评论或私信联系我。

感谢 Meilinger 的一番话，这就是分享的意义。