队列+宽搜(BFS)

news2024/11/24 13:59:47

前言

宽搜属于搜索类算法

搜索类算法：

深搜（DFS）
宽搜（BFS）

宽搜可以解决树、图、最短路径、迷宫、拓扑排序等问题

429. N 叉树的层序遍历

题目链接：429. N 叉树的层序遍历

题目解析

题目意思就是对这个N叉树进行一个层序遍历，记录每一层的结果

算法原理

这里每层遍历的时候，需要记录下一层的顺序，用一个队列来进行存储：

根节点不为空，根节点入队
队列不为空，while循环，拿出对头元素，让对头元素的孩子入队
往后的操作都是，拿出对头元素，孩子入队，直到队列为空

这样要知道每一次多少个元素，只需在层序遍历之前，统计当前队列里的个数即可，当前队列里元素的个数，就是该层元素的个数

代码实现

/*
// Definition for a Node.
class Node {
public:
    int val;
    vector<Node*> children;

    Node() {}

    Node(int _val) {
        val = _val;
    }

    Node(int _val, vector<Node*> _children) {
        val = _val;
        children = _children;
    }
};
*/

class Solution {
public:
    vector<vector<int>> levelOrder(Node* root)
    {
        queue<Node*> q;
        vector<vector<int>> ret;
        if(root == nullptr) return ret;
        q.push(root);
        while(!q.empty())
        {
            int cnt = q.size(); //该层元素的个数
            vector<int> tmp;    //记录本层节点的值
            while(cnt--)
            {
                Node *cur = q.front();
                q.pop();
                for(const auto &e : cur->children) //下一层孩子入队
                {
                    if(e != nullptr)
                    {
                        q.push(e);
                    }
                }
                tmp.push_back(cur->val);
            }
            ret.push_back(tmp);
        }
        return ret;
    }
};

103. 二叉树的锯齿形层序遍历

题目链接：103. 二叉树的锯齿形层序遍历

题目解析

这次和上面一题差不多，只不过这里是二叉树，然后就是稍微修改了一下层序遍历的规则，这里的层序遍历是锯齿形（如下图）

算法原理

还是采用层序遍历，然后加一个标记位，偶数行的数据逆序即可

代码实现

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    vector<vector<int>> zigzagLevelOrder(TreeNode* root)
    {
        queue<TreeNode*> q;
        vector<vector<int>> ret;
        bool flag = false;
        if(root == nullptr) return ret;
        q.push(root);
        while(!q.empty())
        {
            vector<int> tmp;
            int cnt = q.size();
            while(cnt--)
            {
                TreeNode *cur = q.front();
                q.pop();
                if(cur->left)   q.push(cur->left);
                if(cur->right)  q.push(cur->right);
                tmp.push_back(cur->val);
            }
            if(flag)
            {
                reverse(tmp.begin(), tmp.end());
            }
            ret.push_back(tmp);
            flag = !flag;
        }
        return ret;
    }
};

662. 二叉树最大宽度

题目链接：662. 二叉树最大宽度

题目解析

这里统计所有层数当中的最大宽度。

这里的的宽度指的是从该层的最左和最右的非空节点的长度，如下图：

算法原理

解法1：

这里直接硬来，创建一个队列，因为要统计空节点的个数，所有直接将空节点也加入到队列当中，这样就能统计出当前层的宽度。

这样就会有一个问题：

此时可以定义一个empty遍历，来统计空节点的个数，碰到不是空节点的时候，就算长度，然后再往后走，看看还有没有节点，有就更新。

这个会超时，因为数据是范围是[1, 3000]

最后一层的节点个数约为2¹⁴⁹⁹，这个数据内存都存不下。

解法二：

树不仅可以链式存储，还可以利用数组存储，例如堆这个数据结构，它就是用数组来模拟的。

这样将树的节点编号，就不需要存储空节点了

此时就可以创建一个队列，队列里面存一个pair<TreeNode*, int>，每次进队的时候，让该节点绑定它的编号，要计算宽度，只需要用队尾-队头+1

Tips1：

可以直接用数组模拟队列，这样非常容易找到队头及队尾。

此外，由于经常需要入队，数组的头删效率十分低下，为了避免这个问题，我们可以创建一个新数组，用改数组接收下一层的信息，然后直接覆盖之前的数组即可。

Tips2：

这个下标可能溢出，还是用解法一的超时用例举例，最下面一层的下标是2¹⁵⁰⁰ - 1，不管是long还是long long 还是double，都是存不下的。

不过不要紧，因为最后做减法，即使溢出结果也是正确的，因为数据的存储是可以看作一个环的

代码实现

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    int widthOfBinaryTree(TreeNode* root)
    {
        vector<pair<TreeNode*, unsigned int>> q;
        q.push_back({root, 1}); //下标从1开始
        unsigned int ret = 0;
        while(q.size())
        {
            //计算该层宽度
            auto& [x1, y1] = q[0];
            auto& [x2, y2] = q.back();
            ret = max(ret, y2 - y1 + 1);
            //下一层进队
            vector<pair<TreeNode*, unsigned int>> tmp;
            for(auto &[x, y] : q)
            {
                if(x->left) tmp.push_back({x->left, y * 2});
                if(x->right) tmp.push_back({x->right, y * 2 + 1});
            }
            //覆盖之前的
            q = tmp;
        }
        return ret;
    }
};

515. 在每个树行中找最大值

题目链接：515. 在每个树行中找最大值

题目比较简单，就不解析了

思路就是利用层序遍历，统计出每一层的最大值即可…

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    vector<int> largestValues(TreeNode* root)
    {
        vector<int> ret;
        if(root == nullptr) return ret;
        queue<TreeNode*> q;
        q.push(root);
        while(!q.empty())
        {
            int tmp = INT_MIN;
            int cnt = q.size();
            while(cnt--)
            {
                TreeNode *cur = q.front();
                tmp = max(tmp, cur->val);
                q.pop();
                if(cur->left)
                {
                    q.push(cur->left);
                }
                if(cur->right)
                {
                    q.push(cur->right);
                }
            }
            ret.push_back(tmp);
        }
        return ret;
    }
};