优化之前写的文档更新工具，输出指定列的数据到公式表中，且确保数值单元格不会被识别为文本，导致Excel文档数值计算公式失效

ExcelTool.py

import os
import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook
import json

### Excel表指定sheet更新

# 更新计算文档所需表的内容
class update_calculate_excel:
    def __init__(self):
        # 此处先初始化所需数据信息
        # 读取json文件，获取数据表对应信息
        data_json = json.loads(open('excel_data.json','r',encoding='UTF-8').read())
        # 配置表位置
        self.file_path = data_json['数据来源']
        # 要导入到哪个计算公式表
        self.excel_path = data_json['公式表']
        # 要导入哪些表
        self.sheet_name = data_json['excel_name']

    # 更新工作表
    def update_sheet(self):
        # 读取需要导入更新的工作表
        for excel_name in self.sheet_name:
            # 拼接Excel文件路径：Excel\xxxxx.xlsx
            read_excel_doc = self.file_path + "\\" + excel_name + ".xlsx"
            # 判断文件是否存在
            if not os.path.exists(read_excel_doc):
                print("------------------------------------------------")
                print(read_excel_doc, "文件不存在!!!!!", )
                print("------------------------------------------------")
                # 此处仅是中断不存在表的读取，如果还有其他表，会继续循环，尝试读取
                continue
            # 存在，则读取文件内容
            data = self.read_sheet(read_excel_doc,excel_name)
            if data:
                # 将读取到的数据写入公式表中
                if self.write_calculation_excel(excel_name, data):
                    print(excel_name, "复制完成")
            else:
                print("------------------------------------------------")
                print(excel_name, "内容不存在！")
                print("------------------------------------------------")


    # 读取工作表内容并拷贝
    def read_sheet(self,excel_path,name):
        data = None
        try:
            # 读取Excel表内容
            # 如果要从指定行开始读取，比如想从第3行开始读取数据，参数header设置为2即可
            raw_data = pd.read_excel(excel_path, header=None, index_col=None )
            data = raw_data.values.tolist()
        except ValueError:
            print("------------------------------------------------")
            print(name , "不存在！")
            print("------------------------------------------------")
        finally:
            return data

    # 写入数据
    def write_calculation_excel(self,name, data):
        # 此时只是设置插入公式表中的sheet名
        if len(name.split("-")) < 2:
            print("------------------------------------------------")
            print(name, "名字格式异常")
            print("------------------------------------------------")
            return False
        sheet_name = name.split('-')[1]

        # 加载公式表
        calculate_excel_sheet = load_workbook(self.excel_path)
        # 查找公式表中是否有同名工作表
        if sheet_name in calculate_excel_sheet.sheetnames:
            # 删除公式文档内原有的工作表
            calculate_excel_sheet.remove(calculate_excel_sheet[sheet_name])
        # 创建空白工作表sheet_name
        calculate_excel_sheet.create_sheet(sheet_name)
        
        # 格式化数据内容
        self.data_format(calculate_excel_sheet[sheet_name],data,self.sheet_name[name])

        # 保存文件
        calculate_excel_sheet.save(self.excel_path)
        # 关闭文件
        calculate_excel_sheet.close()

        return True

    # 将字符串分割成list
    def to_str_rt_list(self,str):
        rt_list = []
        if len(str.split(";")) > 1 and len(str.split(";")[1]) != 0:
            for l in str.split(";"):
                rt_list.append(l.split(","))
        else:
            rt_list=str.split(";")[0].split(",")
        return rt_list

    # 按需求格式返回所需数据
    def data_format(self,sheet_name,data,data_row):
        i = 0
        type_row =[]
        for row_data in data:
            # 记录每列数据的类型
            row_list = []
            # 当前处理列
            t_id = 0
            for row_id in data_row:
                if i < 2:
                    # 前两行为无用数据
                    break
                elif i == 2:
                    # 第三行为类型，用于处理数据类型
                    type_row.append(row_data[row_id])
                elif i == 3:
                    # 第四行为标题，
                    row_list.append(row_data[row_id])
                    # 如果该列类型为array，则数据做拆分处理，此处暂处理k,y形式的值
                    if type_row[t_id] == "array":
                        row_list.append(row_data[row_id] +"_值")
                else:
                    # 其他行为具体数据，根据类型强转成指定类型，避免数据插入后变为文本类型,导致对数值操作的Excel公式失效
                    if type_row[t_id] == "int":
                        row_list.append(int(row_data[row_id]))
                    elif type_row[t_id] == "float":
                        row_list.append(float(row_data[row_id]))
                    elif type_row[t_id] == "array":
                        list = self.to_str_rt_list(str(row_data[row_id]))
                        # 拆分成单独列
                        if len(list) > 1:
                            row_list.append(float(list[0]))
                            row_list.append(float(list[1]))
                        elif len(list) == 1 and type_row[t_id] == type_row[t_id]:
                            row_list.append(float(list[0]))
                            row_list.append("")
                        else:
                            row_list.append("")
                            row_list.append("")
                    else:
                        row_list.append(str(row_data[row_id]))
                t_id = t_id + 1
            i = i + 1
            if i <= 3:
                # 前三行无需追加新表中
                continue
            sheet_name.append(row_list)

excel_data.json

{
  "数据来源": "Excel",
  "公式表": "Excel\\导入公式表.xlsx",
  "excel_name":  {
    "out-导出数据-out": [0,1,2,3,4]
  }
}

执行后，导入公式表.xlsx便会新增工作表【导入数据】，并且有我们所需的数据内容

也可导入多张表，以及选择指定列导入

{
  "数据来源": "Excel",
  "公式表": "Excel\\导入公式表.xlsx",
  "excel_name":  {
    "out-导出数据-out": [0,1,2,3,4],
    "out2-导出数据2-out2": [0,2,4]
  }
}

导出数据表内容

执行后，公式表内容，其中工作表【导出数据2】并没有标题和float数据列