别选错了！一篇文章讲清Midjourney 和 Stable Diffusion的区别

news2024/11/24 11:56:41

24年无疑标志着AI时代的崭新篇章，各类AI软件如同春日里迅速生长的竹笋，层出不穷，其功能之丰富令人目不暇接，竞相在各自的领域内抢占前沿阵地。

在众多 AI 绘画工具中，Midjourney 和 Stable Diffusion 是最为人熟知的两款主流工具。那么，作为最强美工的两款AI绘画软件，它们之间有什么区别呢？

Midjourney

Midjourney以其无需下载、直接在线操作的便捷性脱颖而出，无论是使用还是学习都极为简便。依托网页平台，它彻底摆脱了电脑硬件配置的束缚，让用户在几乎任何设备上都能轻松享受创作的乐趣。MJ在激发创意灵感方面表现尤为出色，但值得注意的是，它采取的是付费订阅模式，且生成的图片在细节调整上不如专业软件如Photoshop那般灵活，可调参数相对较少，同时依赖于稳定的网络环境。

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特性亮点

无硬件门槛：只需科学上网并接入Discord，即可立即使用，对本地硬件无特殊要求。

快速部署：一键接入Discord，即刻开启创作之旅，门槛极低。

简单易用：复制提示词，选择选项，简单几步即可生成作品，上手容易。

稳定输出：在无特殊操作下，MJ能稳定产出令人满意的图片，但风格变化相对有限。

网络依赖：全程联网运行，数据存储在云端，不便于本地保存。

模型固定：目前仅支持官方提供的模型，用户无法自定义。

Stable Diffusion

Stable Diffusion（简称SD）则以其开源免费、高度可定制化的特性吸引了众多用户。它允许用户自定义训练专属模型，调节丰富参数，实现精准控制，非常适合追求特定风格或持续稳定输出的创作者。然而，SD的部署相对复杂，对电脑硬件尤其是显卡有一定要求，且学习成本高于Midjourney。可以说，MJ更偏向于视觉创意的快速实现，而SD则更倾向于深度定制与精细调整，两者相辅相成。

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特性亮点

硬件要求高：需独立显卡支持，纯CPU运行效率较低。

部署复杂：需从GitHub下载文件并具备Python基础，或使用整合包但过程仍繁琐。

学习曲线较陡：界面功能丰富，采样方式多样，训练过程需深入学习。

潜力无限：上手难但精通后上限极高，能产出极为精致的图片。

高度可控：丰富的插件与LORA支持，让风格与形态随心所欲。

本地运行：无需联网，数据完全保存在本地，使用灵活。

模型训练：支持用户训练专属模型，实现个性化创作。

总结

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无论是Midjourney还是Stable Diffusion，它们都能创造出高质量的艺术作品。Midjourney以其艺术气息浓厚、手脚绘制精准见长，适合追求创作速度与艺术感的用户；而Stable Diffusion则凭借强大的可定制性、丰富的功能以及高度的可控性，成为那些渴望深度探索、追求极致创作体验用户的首选。选择哪款工具，关键在于您的创作需求与个人偏好。

学好 AI绘画不论是就业还是做副业赚钱都不错，但要学会 AI绘画还是要有一个学习规划。最后大家分享一份全套的 AI绘画学习资料，给那些想学习 AI绘画的小伙伴们一点帮助！

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