知识点：

（1）order by colunm_name(s) ASC|DESC 
order by ID ASC,name ASC,sex DESC
不写就是默认升序，DESC降序

（2）3中关联关系：left join、right join、inner join/join

21、现在运营想要查看所有来自浙江大学的用户题目回答明细情况，请你取出相应数据

示例 ：question_practice_detail

id	device_id	question_id	result
1	2138	111	wrong
2	3214	112	wrong
3	3214	113	wrong
4	6543	114	right
5	2315	115	right
6	2315	116	right
7	2315	117	wrong

示例：user_profile

id	device_id	gender	age	university	gpa	active_days_within_30	question_cnt	answer_cnt
1	2138	male	21	北京大学	3.4	7	2	12
2	3214	male		复旦大学	4.0	15	5	25
3	6543	female	20	北京大学	3.2	12	3	30
4	2315	female	23	浙江大学	3.6	5	1	2
5	5432	male	25	山东大学	3.8	20	15	70
6	2131	male	28	山东大学	3.3	15	7	13
7	4321	female	26	复旦大学	3.6	9	6	52

select a.device_id, 
       a.question_id,
       a.result
from question_practice_detail a
left join user_profile b
on a.device_id = b.device_id
where university = '浙江大学'

根据示例，你的查询应返回以下结果，查询结果根据question_id升序排序：

22、运营想要了解每个学校答过题的用户平均答题数量情况，请你取出数据。

用户信息表 user_profile，其中device_id指终端编号（认为每个用户有唯一的一个终端），gender指性别，age指年龄，university指用户所在的学校，gpa是该用户平均学分绩点，active_days_within_30是30天内的活跃天数。

device_id	gender	age	university	gpa	active_days_within_30
2138	male	21	北京大学	3.4	7
3214	male	NULL	复旦大学	4	15
6543	female	20	北京大学	3.2	12
2315	female	23	浙江大学	3.6	5
5432	male	25	山东大学	3.8	20
2131	male	28	山东大学	3.3	15
4321	male	28	复旦大学	3.6	9

答题情况明细表 question_practice_detail，其中question_id是题目编号，result是答题结果。

device_id	question_id	result
2138	111	wrong
3214	112	wrong
3214	113	wrong
6543	111	right
2315	115	right
2315	116	right
2315	117	wrong
5432	118	wrong
5432	112	wrong
2131	114	right
5432	113	wrong

--伪代码：
select a.university,	
       sum(b.question_id)/count( b.device_id) as avg_answer_cnt
from user_profile a
left join  question_practice_detail b
on a.device_id = b.device_id
group by university


--不严谨但正确代码：
select a.university,	
       count(b.question_id)/count(distinct b.device_id) as avg_answer_cnt
from user_profile a
join  question_practice_detail b
on a.device_id = b.device_id
group by university


--严谨正确代码：
select a.university,	
       round(count(b.question_id)/count(distinct b.device_id),4) as avg_answer_cnt
from user_profile a
join  question_practice_detail b
on a.device_id = b.device_id
group by a.university
order by a.university 

--语法：order by colunm_name(s) ASC|DESC 
-- 例：order by ID ASC,name ASC,sex DESC
--不写就是默认升序，DESC降序

请你写SQL查找每个学校用户的平均答题数目(说明：某学校用户平均答题数量计算方式为该学校用户答题总次数除以答过题的不同用户个数)根据示例，你的查询应返回以下结果（结果保留4位小数），注意：结果按照university升序排序！！！

university	avg_answer_cnt
北京大学	1.0000
复旦大学	2.0000
山东大学	2.0000
浙江大学	3.0000