目录

1 安装

2 基本使用方法

3 显示已标记图片的标记

4 覆盖标签的问题

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简单记录下Labelimg安装、使用以及在使用过程中遇到的几个问题的解决方法，以免忘记。

1 安装

这里是在Anaconda中搭建机器学习的环境，在Anaconda Prompt中激活虚拟环境后，输入如下指令即可安装：

pip install labelimg

或者 使用国内镜像安装：

pip install labelimg -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

如果出现下面超时错误，可以使用第二个指令解决：

2 安装和基本使用方法

2.1 安装

安装完后，在Anaconda Prompt中输入 labelimg可以直接打开软件：

labelimg

2.2 软件基本功能

软件界面如下：

2.2 常用快捷键

在使用的过程中，一般要标记很多图片，此时直接设定打开路径和保存路径，这样操作会更方便些也不容易出问题，同时，操作上用快捷键也相对更快捷些，下面是常用快捷键：

3 显示已标记图片的标注信息

已标注的图片，在Labelimg打开，有时候会不显示已标注的框，在右侧也不显示标注的标签，出现这样情况的的原因一般是：由于标签文件找不到 或者 当前打开的图片路径与标注文件的路径对应不起来导致的。

例如，要标注的图片存放在如下路径：

images存放要标注的图片，labels存放标注文件。

要想显示标注框，需要做如下两步处理：

3.1 添加标注标签

将标注的标签文件classes.txt放到labels下。

3.2 设置软件

在软件中做如下设置，即可在Labelimg中看到标注框：
1、打开路径 Open Dir 为图片的路径，例如，此处为D:\test\new\images
2、保存路径 Chage Save Dir 为标注文件的存放路径，例如，此处为D:\test\new\labels。

4 覆盖标签的问题

有时图片标注了一部分，下次再打开的进行标注的时候，会发现在做新的标注时，之前已创建的标签看不到了，只能新建，这是件很麻烦的问题，尤其是当分类很多的时候，像下图这样。

要解决这个问题也很简单，就是在Anaconda Prompt中打开Labelimg时，进入要标注图片的上级目录，指定标签文件，如下图蓝色部分：

指令如下：

labelimg images labels\classes.txt

打开后，再次新建标注，即可看到分类的标签列表，具体效果如下：

好了，就到这里了~

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2024.8.15