这个问题可以通过使用集合(set)和优先队列(priority_queue)来解决。我们首先遍历字符串的所有子串,然后将这些子串放入一个集合中,这样可以去除重复的子串。然后我们将集合中的子串放入一个优先队列中,优先队列的大小为k,这样我们可以保证优先队列中始终包含字典序最小的k个子串。最后,我们从优先队列中取出字典序第k小的子串。
以下是C++代码实现:
#include <iostream>
#include <set>
#include <queue>
#include <string>
using namespace std;
int main() {
string s;
int k;
cin >> s >> k;
set<string> substrings;
for (int i = 0; i < s.size(); i++) {
for (int j = 1; j <= s.size() - i; j++) {
substrings.insert(s.substr(i, j));
}
}
priority_queue<string> pq;
for (const string& str : substrings) {
pq.push(str);
if (pq.size() > k) {
pq.pop();
}
}
cout << pq.top() << endl;
return 0;
}
在这段代码中,我们首先读取输入的字符串s和整数k,然后我们遍历s的所有子串,将这些子串放入一个集合中。然后我们将集合中的子串放入一个优先队列中,优先队列的大小为k。最后,我们从优先队列中取出字典序第k小的子串。
这段代码的时间复杂度是O(n^2 log n),其中n是字符串的长度。因为我们需要遍历所有的子串,这个操作的时间复杂度是O(n^2),然后我们需要将子串插入到集合和优先队列中,这个操作的时间复杂度是O(log n)。所以总的时间复杂度是O(n^2 log n)。
这段代码的空间复杂度是O(n^2),因为我们需要存储所有的子串。