转行大数据开发应该怎么学习

news2024/9/22 13:43:11

转行进入大数据,首先需要了解的就是大数据是做什么,工作内容,然后就是找个完整的学习路线跟着去学习了,大数据的学习内容也是不少的~

简单来说,分为6步,大数据开发入门,大数据核心基础,千亿级数仓技术,PB级内存计算,亚秒级实时计算,大厂面试。

大数据工程师的技术要求如下:

1、掌握至少一种数据库开发技术:Oracle、Teradata、DB2、Mysql等,灵活运用SQL实现海量数据ETL加工处理;
2、熟悉Linux系统常规shell处理命令,灵活运用shell做的文本处理和系统操作;
3、有从事分布式数据存储与计算平台应用开发经验,熟悉Hadoop生态相关技术并有相关实践经验着优先,重点考察Hdfs、Mapreduce、Hive、Hbase;
4、熟练掌握一门或多门编程语言,并有大型项目建设经验者优先,重点考察Java、Python、Perl;
5、熟悉数据仓库领域知识和技能者优先,包括但不局限于:元数据管理、数据开发测试工具与方法、数据质量、主数据管理;
6、掌握实时流计算技术,有storm开发经验者优先。

数据工程师的目标着眼于全局和开发。数据工程师建立自动化系统和模型数据结构以使数据得到有效处理。数据工程师的目标是创建及开发表和数据管道,以支持分析仪表板和其他数据客户(如数据科学家、分析师和其他工程师)。与大多数工程师很相似,有很多设计、假设、限制和开发,能够创建某种最终的强健系统。这个系统可能是一个数据仓库和ETL或者流式管道。

大数据学习潮流已成必然,“超高薪、高大上、前景光明”成为大数据行业的代名词。随着数据开发工程师成为炙手可热的职位,与之相关各项条件水涨船高:录取标准、人才需求、以及,薪资待遇,因此想要学习大数据掌握相关技能才是自身最大的核心竞争力。

大数据遍地开花
如何抓住学习机会?

从《2022年中国大数据产业发展指数报告》中,我们可以看到,现在大数据相关的产业已经在各个城市发展起来,产业规模也不断在扩大,相关行业对人才的需求量也在不断增加!

据《新职业——大数据工程技术人员就业景气现状分析报告》显示,预计2025年前大数据人才需求仍保持 30%-40% 的增速,行业人才需求量达到 250 万 。

在这里插入图片描述
不仅招聘需求多,大数据开发人才在各大城市的就业薪资也非常可观。
在这里插入图片描述
△数据来源职友集,如侵删

薪资高、缺口大,自然成为职场人的“薪”选择!

任何学习过程都需要一个科学合理的学习路线,才能够有条不紊的完成我们的学习目标。Python+大数据所需学习的内容纷繁复杂,难度较大,为大家整理了一个全面的Python+大数据学习路线图,帮大家理清思路,攻破难关!

Python+大数据学习路线图详细介绍(均为免费视频教程哈)

第一阶段 大数据开发入门

学前导读:从传统关系型数据库入手,掌握数据迁移工具、BI数据可视化工具、SQL,对后续学习打下坚实基础。

1.大数据数据开发基础MySQL8.0从入门到精通

MySQL是整个IT基础课程,SQL贯穿整个IT人生,俗话说,SQL写的好,工作随便找。本课程从零到高阶全面讲解MySQL8.0,学习本课程之后可以具备基本开发所需的SQL水平。

2022最新MySQL知识精讲+mysql实战案例_零基础mysql数据库入门到高级全套教程

第二阶段 大数据核心基础

学前导读:学习Linux、Hadoop、Hive,掌握大数据基础技术。

2022版大数据Hadoop入门教程
Hadoop离线是大数据生态圈的核心与基石,是整个大数据开发的入门,是为后期的Spark、Flink打下坚实基础的课程。掌握课程三部分内容:Linux、Hadoop、Hive,就可以独立的基于数据仓库实现离线数据分析的可视化报表开发。

2022最新大数据Hadoop入门视频教程,最适合零基础自学的大数据Hadoop教程

第三阶段 千亿级数仓技术

学前导读:本阶段课程以真实项目为驱动,学习离线数仓技术。

数据离线数据仓库,企业级在线教育项目实战(Hive数仓项目完整流程)
本课程会、建立集团数据仓库,统一集团数据中心,把分散的业务数据集中存储和处理 ;目从需求调研、设计、版本控制、研发、测试到落地上线,涵盖了项目的完整工序 ;掘分析海量用户行为数据,定制多维数据集合,形成数据集市,供各个场景主题使用。

大数据项目实战教程_大数据企业级离线数据仓库,在线教育项目实战(Hive数仓项目完整流程)

第四阶段 PB内存计算

学前导读:Spark官方已经在自己首页中将Python作为第一语言,在3.2版本的更新中,高亮提示内置捆绑Pandas;课程完全顺应技术社区和招聘岗位需求的趋势,全网首家加入Python on Spark的内容。

1.python入门到精通(19天全)

python基础学习课程,从搭建环境。判断语句,再到基础的数据类型,之后对函数进行学习掌握,熟悉文件操作,初步构建面向对象的编程思想,最后以一个案例带领同学进入python的编程殿堂。

全套Python教程_Python基础入门视频教程,零基础小白自学Python必备教程

2.python编程进阶从零到搭建网站

学完本课程会掌握Python高级语法、多任务编程以及网络编程。

Python高级语法进阶教程_python多任务及网络编程,从零搭建网站全套教程

3.spark3.2从基础到精通

Spark是大数据体系的明星产品,是一款高性能的分布式内存迭代计算框架,可以处理海量规模的数据。本课程基于Python语言学习Spark3.2开发,课程的讲解注重理论联系实际,高效快捷,深入浅出,让初学者也能快速掌握。让有经验的工程师也能有所收获。

Spark全套视频教程,大数据spark3.2从基础到精通,全网首套基于Python语言的spark教程

4.大数据Hive+Spark离线数仓工业项目实战

通过大数据技术架构,解决工业物联网制造行业的数据存储和分析、可视化、个性化推荐问题。一站制造项目主要基于Hive数仓分层来存储各个业务指标数据,基于sparkSQL做数据分析。核心业务涉及运营商、呼叫中心、工单、油站、仓储物料。

全网首次披露大数据Spark离线数仓工业项目实战,Hive+Spark构建企业级大数据平台

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/196332.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

【iHooya】2023年2月2日寒假作业解析

#include <bits/stdc.h> using namespace std;int main() {int n, r; //n个人&#xff0c;r个水龙头cin >> n >> r;int time[n];for (int a 0; a < n; a){cin >> time[a];}sort(time, time n); //时间从小到大排序int minx 0, lt_time[10001], j…

程序全过程:觉醒(序)

程序全过程序很惭愧&#xff0c;写了几年的程序&#xff0c;技术的功力没有太大增长&#xff0c;只是在项目的熟悉程度上有不少进步。因为上学时没好好学&#xff0c;很多现在工作中用到的编程技能都是在工作中边学边用的&#xff0c;相当于一直处于临时抱佛脚的状态&#xff0…

iptables端口复用

环境&#xff1a; 攻击主机&#xff1a;Kali -- 192.168.218.135 目标主机&#xff1a;RHEL8 -- 192.168.218.129 什么是端口复用 端口复用是指不同的应用程序使用相同端口使用相同端口进行通讯。 场景 目标主机是Linux系统&#xff0c;目标主机防火墙有严格的限制&#…

【FAQ】申请运动健康服务验证环节常见问题及解答

华为 HMS Core 运动健康服务&#xff08;HUAWEI Health Kit&#xff09;提供原子化数据开放。应用在获取用户数据授权后&#xff0c;可通过接口访问运动健康数据&#xff0c;对用户数据进行读写等操作&#xff0c;为用户提供运动健康类数据服务。 开发者应用在开发和测试阶段访…

SGI STL二级空间配置器源码剖析(2)

接着上回&#xff0c;这节开始说allocte内存分配的实现 目录 allocate源码流程&#xff1a; _S_refill 的实现&#xff1a; _S_chunk_alloc的实现&#xff1a; deallocate&#xff1a; reallocate&#xff1a; 二级空间配置器的逻辑步骤&#xff1a;假如现在申请n个字节&…

选择计算机专业,必看的10条自学建议

选择了计算机专业&#xff0c;很迷茫&#xff0c;没事&#xff01;&#xff01;博主整理了关于学习计算机的十条自学经验&#xff0c;从各个方面阐述了如何学习计算机专业。 1、学会使用Google搜索&#xff0c;放弃百度&#xff0c;你会发现Google 会搜出更多有用的答察&#x…

车规级MCU缺货持续2年多,上海航芯持续加码市场

MCU是传统燃油车的重要芯片之一&#xff0c;在电动车领域&#xff0c;MCU也有着广泛的应用&#xff0c;且随着汽车电子化的持续发展&#xff0c;车用MCU的市场规模还将随之持续扩大&#xff0c;据 IC insights 数据显示&#xff0c;至2026年&#xff0c;全球车规级MCU的市场规模…

C++——函数重载,引用

✅<1>主页&#xff1a;我的代码爱吃辣 &#x1f4c3;<2>知识讲解&#xff1a;C &#x1f525;<3>创作者&#xff1a;我的代码爱吃辣 ☂️<4>开发环境&#xff1a;Visual Studio 2022 &#x1f4ac;<5>前言&#xff1a;补充C语言语法的不足&#…

【Kubernetes】记录一次K8S容器内程序OOM排查过程:unable to create new native thread

文章目录项目背景问题初现问题排查问题定位问题解决项目背景 基于k8s的容器化kafka PaaS管理平台&#xff0c;业务团队申请kafka&#xff0c;通过一系列操作&#xff0c;封装crd&#xff0c;调用operator创建集群&#xff0c;当然还包括其他功能、topic管理、group管理、监控告…

年后上来面试了13家企业软件测试岗位,面试题整理

软件测试面试&#xff0c;800多道高频面试真题&#xff0c;随便刷。&#xff08;希望能帮助大家&#xff09;项目的测试流程 1. 拿到需求文档后&#xff0c;写测试用例 2. 审核测试用例 3. 等待开发包 4. 部署测试环境 5. 冒烟测试&#xff08;网页架构图&#xff09; 6.…

CSS中height:100vh和height:100%的区别是什么?

CSS中height:100vh和height:100%的区别 首先&#xff0c;我们得知道1vh它表示的是当前屏幕可见高度的1/100&#xff0c;而1%它表示的是父元素长或者宽的1%&#xff08;可以这么理解&#xff1f;&#xff09; 1、对于设置height:100%;有下面几种情况&#xff1a; &#xff08…

如何使用Maven快速构建JavaWeb项目?在idea中使用TomCat详细解读

文章目录1. 前言2. Web项目的结构3. 创建Maven Web项目4. 在IDEA中使用TomCat4.1 集成本地TomCat4.2 使用TomCat Maven插件5. 总结&#x1f4c2;橙子精品文章学习推荐1. 前言 前面在 Web 服务器 TomCat 快速入门一文中&#xff0c;我们介绍了 Web 服务器的基本概念以及 TomCat…

工业平板电脑实现工厂自动化设备无需手动连接

随着中国经济的快速发展和材料水平的不断提高&#xff0c;制造业的竞争日益激烈&#xff0c;市场竞静力逐渐转向质量、效率和价格服务&#xff0c;制造业企业面临更大的挑战&#xff0c;数据转型迫在眉睫。对工业平板电脑的需求也在增加&#xff0c;面向行业的工业平板电脑已成…

Java设计模式--工厂模式

目录 1.简单工厂模式 1.1类图 1.2 代码示例 2.工厂方法模式 2.1 类图 2.2 代码示例 3.抽象工厂模式 3.1 类图 3.2 代码示例 实际应用&#xff1a; 总结&#xff1a; 1.简单工厂模式 定义了一个创建对象的类&#xff0c;由这个类来封装实力化对象的行为。 1.1类图 1.…

《三体》中罗辑所说的定位行星的位置,是怎样实现的?

最近流浪地球2&#xff0c;三体电视剧火得一塌糊涂&#xff0c;《三体》中罗辑用咒语标记了三体星系位置&#xff0c;利用黑暗森林理论与三体人对峙长达两百年&#xff0c;那么这种定位技术在现实中是否存在呢&#xff1f;咒语标记三体星系位置这件事&#xff0c;听起来很玄乎但…

vite兼容chrome48的方法

chrome48不支持async await语法&#xff0c;但有些桌面客户端的内嵌浏览器就是chrome48,如下操作即可兼容 当前环境&#xff1a;2023-2-3使用npm create vitelatest创建 开始兼容操作 安装vite推荐的 vitejs/plugin-legacy 文档官网 https://github.com/vitejs/vite/tree/m…

【JavaEE】HTTP的方法、报头、状态码

✨哈喽&#xff0c;进来的小伙伴们&#xff0c;你们好耶&#xff01;✨ &#x1f6f0;️&#x1f6f0;️系列专栏:【JavaEE】 ✈️✈️本篇内容:http请求的方法、报头&#xff1b;状态码&#xff01; &#x1f680;&#x1f680;代码存放仓库gitee&#xff1a;JavaEE代码&#…

学习QCustomPlot【4】库官方examples之plots解读

文章目录一、前言二、案例解说0&#xff1a;Quadratic Demo【二次曲线demo】1、Simple Demo【简单demo】2、Sinc Scatter Demo【Sinc函数散点demo】3、Scatter Style Demo【散点样式demo】4、Line Style Demo【线型demo】5、Scatter Pixmap Demo【图标散点demo】6、Date Demo【…

RANSAC的实现与应用

一、前言RANSAC(Random Sample Consensus)算法并不陌生&#xff0c;在上一篇博客中&#xff08;基于SIFT的图像Matlab拼接教程&#xff09;也提到过&#xff0c;之前代码中也多次用过&#xff0c;其在直(曲)线拟合、特征匹配、过滤外点(Outlier)等领域有着重要的应用。RANSAC出…

线性代数之线性基

在谈论线性基之前,先介绍什么是基向量. 根据高中数学,一个二维直角平面坐标系中的所有向量都可以只用(0, 1)和(1, 0)合成.那么(0, 1)和(1, 0)就是基向量,所有基向量能合成的所有向量被称为基向量的张成空间. 在二维空间中,有没有其他的向量能作为基向量呢?答案是肯定的. 上图…