目录
- JDBC原理图
- 1. 数据库连接的5种方式
- 2.ResultSet底层
- 3.Statement sql注入
- 3.1 PreparedStatement
- 4. Jdbc工具类
- 4.1 工具类应用
- 5.Jdbc事务
- 6.批处理
- 6.1 批处理原理
- 7.数据库连接池
- 7.1 c3p0
- 7.2 德鲁伊
- 7.2.1 德鲁伊工具类
- 8.Apache-DBUtils工具类
- 8.1多条查询,BeanListHandler
- 8.2单条查询,BeanHandler
- 8.3返回单行单列,ScalarHandler
- 8.4完成dml操作
- 8.5表和JavaBean的类型映射关系
- 9. BasicDAO
- 9.1 DAO层
- 9.2 数据层
- 9.3 应用层
JDBC原理图
- 注册驱动 - 加载Driver 类
- 获取连接 - 得到Connection
- 执行增删改查 - 发送SQL 给 mysql执行
- 释放资源 - 关闭相关连接
1. 数据库连接的5种方式
- 方式一
- 方式二:使用反射加载Driver类
- 方式三:使用反射加载Driver类并使用DriverManager替代Driver进行统一管理
- 方式四:使用Class.forName() 自动完成注册驱动
- 细节
mysql驱动5.1.6之后可以无需Class.forName(“com.mysql.jdbc.Driver”);
从jdk1.5之后使用了jdbc4,不需再显式调用Class.forName()注册驱动而是自动注册驱动jar包下META-INF\services\java.sql.Driver文本中的类名称去注册
- 方式五:在方式四的基础上,增加一些配置文件
2.ResultSet底层
- 表示数据库结果集的数据表;
- ResultSet对象保持一个光标指向当前的数据行。最初,光标位于第一行之前;
- next()方法将光标移动到下一行,previous()方法将光标移动到上一行,当ResultSet对象中没有更多行时返回false,一般可以在while循环中使用循环来遍历结果集;
3.Statement sql注入
3.1 PreparedStatement
4. Jdbc工具类
- 原理
4.1 工具类应用
5.Jdbc事务
- JDBC程序中当一个Connection对象创建时,默认情况下是自动提交事务,每执行一次SQL语句时,会自动向数据库提交一次,而不能回滚;
- JDBC为了让多个SQL语句作为一个整体执行,需要使用事务;
- 调用Connection的setAutoCommit(false)可以取消自动提交事务;
- 在所有的SQL语句都成功执行后,调用Connection的commit()方法提交事务;
- 在其中某个操作失败或出现异常时,调用rollback()方法回滚事务;
6.批处理
- 当需要成批地插入或者更新记录时,可以采用Java地批量更新机制,这一机制允许许多条语句一次性提交给数据库批量处理,通常情况下比单独提交处理效率高;
- JDBC地批量处理语句
addBatch():添加需要批量处理的SQL语句或参数
executeBatch():执行批量处理语句
clearBatch():清空批处理包的语句 - JDBC连接MySQL时,如果要使用批处理功能,请在url中添加参数?rewriteBatchedStatements=true
- 批处理往往和PreparedStatement一起使用
- 批处理
6.1 批处理原理
7.数据库连接池
- 传统的JDBC数据库连接使用DriverManager来获取,每次向数据库建立连接的时候都要将Connection加载到内存中,再验证IP地址、用户名和密码(0.05s~1s时间)。需要数据库连接的时候,就向数据库索求一个,频繁地进行数据库连接操作将占用很多的系统资源,容易出现服务器崩溃;
- 每一次数据库连接,使用完后都得断开,如果程序出现异常而未能关闭,将导致数据库内存泄漏,最终将导致重启数据库;
- 传统获取连接的方式,不能控制创建的连接数量,如果连接过多,也可能导致内存泄漏,MySQL崩溃;
- 解决传统开发中的数据库连接问题,可以采用数据库连接池技术;
- 数据库连接池基本介绍
- 预先在缓冲池中放入一定数量的连接,当需要建立数据库连接时,只需从“缓冲池”中取出一个,使用完毕再放回去;
- 数据库连接池负责分配、管理和释放数据库的连接,它允许应用程序重复使用一个现有的数据库连接,而不是重新建立一个;
- 当应用程序向连接池请求的连接数超过最大连接数量时,这些请求将被加入到等待队列中;
- 数据库连接池种类:
- JDBC 的连接池使用javax.sql.DataSource 来表示,DataSource只是一个接口,该接口通常由第三方提供实现【提供jar包】;
- C3P0数据库连接池,速度相对较慢(稳定性不错) (hibernate, spring)
- DBCP数据库连接池,速度相对C3P0较快,但不稳定
- Proxool数据库连接池,有监控连接池状态的功能,稳定性较C3P0差一点
- BoneCP数据库连接池,速度快
- Druid(德鲁伊)是阿里提供的数据库连接池,集DBCP、C3P0、Proxool优点于一身的数据库连接池;
7.1 c3p0
作为第三方,一定会把DataSource接口实现;不同的数据库连接池技术实现方式不一样!
C3P0实现了DataSource接口,一定会提供一个jar包;
导入jar包:c3p0-0.9.1.2.jar
- 方式一,手动设置参数
- 方式二,配置文件c3p0-config.xml
7.2 德鲁伊
7.2.1 德鲁伊工具类
基于Druid数据库连接池的工具类
继续:在数据库连接池技术中,connection.close()表示将和连接之间的引用断掉,将连接放回到连接池
8.Apache-DBUtils工具类
- commons-dbutils 是 Apache 组织提供的一个开源JDBC工具类库,它是对JDBC的封装,使用dbutils能极大地简化jdbc编码的工作量;
- DbUtils类. QueryRunner类:该类封装了SQL的执行,是线程安全的,可以实现增、删、改、查、批处理;
- 使用QueryRunner类实现查询;
- ResultSetHandler接口:该接口用于处理java.sql.ResultSet, 将数据按要求转换为另一种形式;
ArrayHandler:将结果集中的唯一一行数据转成对象数组;
ArrayListHandler:将结果集中的每一行数据都转换成一个数据,再存放到List中;
BeanHandler:将结果集中的唯一一行数据封装到一个对应的JavaBean实例中;
BeanListHandler:将结果集中的每一行数据都封装到对应的JavaBean实例中,再存放到List中;
ColumnListHandler:将结果集中的某一列的数据存放到List中;
KeyedHandler(name):将结果集中的唯一一行数据封装到Map中,再把这些Map再存放到一个Map中,其key为指定的key;
MapListHandler:将结果集中的每一行数据都封装到一个Map里,然后在存放到List中;
8.1多条查询,BeanListHandler
- queryRynner 源码分析
8.2单条查询,BeanHandler
8.3返回单行单列,ScalarHandler
8.4完成dml操作
8.5表和JavaBean的类型映射关系
数据库表 | JavaBean |
---|---|
int | Integer |
varchar | String |
char | String |
double | Double |
date | String或者Date(java.util.Date而不是java.sql.Date) |
注释:int, double等在Java中都用包装类,因为 mysql 中的所有类型都可能为NULL,而 Java 中只有引用数据类型才能为NULL值;
你的美(镁)偷走了我的❤(赵培竹)(锌)!!!
Mg + ZnSO4 == MgSO4 + Zn
9. BasicDAO
apache-druid 不足之处
- SQL语句是固定的,不能通过参数传入,通用性不好,需要进行改进;
- 对于select操作,如果有返回值,返回类型不能固定,需要使用泛型;
- 将来的表很多,业务复杂,不可能靠一个Java类完成;
- 衍生
DAO基本说明
4. DAO,data access object,数据访问对象(访问数据库数据的对象)
5. 这样的通用类,称为 BasicDao,是专门和数据库交互的,即完成对数据库(表)的crud操作;
6. 在Basic基础上,可以实现一张表对应一个Dao,更好地完成操作;比如goods表-Goods.java类(javabean)-GoodsDao.java
9.1 DAO层
com.zzw.utils //工具类
com.zzw.domain //javabean
com.zzw.dao //存放XxxDAO和BasicDAO
- BasicDAO实现
/**
* @author 赵志伟
* @version 1.0
* 开发BasicDAO,是其它DAO的父类
*/
public class BasicDAO<T> { //泛型指定具体类型
private QueryRunner qr = new QueryRunner();
//开发通用的dml方法,用来操作任意的表
public int update(String sql, Object... param) {
Connection connection = null;
try {
connection = JDBCUtilsDruid.getConnection();
int update = qr.update(connection, sql, param);
return update;
} catch (SQLException e) {
throw new RuntimeException(e);//将编译异常->运行异常,抛出
} finally {
JDBCUtilsByDruid.close(null, null, connection);
}
}
//返回多个对象,针对任意的表
/**
* @param sql sql语句,可以有 ?
* @param clazz 传入一个类的Class对象,比如Actor.class
* @param param 传入 占位符? 具体的值,可以有多个
* @return 根据Actor.class 返回对应的ArrayList集合
*/
public List<T> queryMany(String sql, Class<T> clazz, Object... param) {
Connection connection = null;
try {
connection = JDBCUtilsDruid.getConnection();
List<T> list =
qr.query(connection, sql, new BeanListHandler<T>(clazz), param);
return list;
} catch (SQLException e) {
throw new RuntimeException(e);//将编译异常转换为运行异常,抛出
} finally {
JDBCUtilsByDruid.close(null, null, connection);
}
}
//查询单行
public T querySingle(String sql, Class<T> clazz, Object... param) {
Connection connection = null;
try {
connection = JDBCUtilsDruid.getConnection();
T t = qr.query(connection, sql, new BeanHandler<T>(clazz), param);
return t;
} catch (SQLException e) {
throw new RuntimeException(e);//编译异常->运行异常, 抛出
} finally {
JDBCUtilsByDruid.close(null, null, connection);
}
}
//查询单行单列的方法,即返回单值的方法
public Object queryScalar(String sql, Object... param) {
Connection connection = null;
try {
connection = JDBCUtilsDruid.getConnection();
Object query =
qr.query(connection, sql, new ScalarHandler(), param);
return query;
} catch (SQLException e) {
throw new RuntimeException(e);//编译异常->运行异常 抛出
} finally {
JDBCUtilsByDruid.close(null, null, connection);
}
}
}
- ActorDAO实现,别忘了规定BasicDAO的泛型
public class ActorDAO extends BasicDAO<Actor> {
//ActorDAO对actor表的操作,而actor表是和Actor.java类相映射的
//1.根据业务需求,可以编写特有的方法.
}
9.2 数据层
德鲁伊工具类
9.3 应用层
public class TestDAO {
//测试ActorDAO对actor表的crud操作
@Test
public void testActorDAO() {
ActorDAO actorDAO = new ActorDAO();
//1.测试查询多行记录
String sql = "select * from actor where id >= ?";
List<Actor> list =
actorDAO.queryMultiply(sql, Actor.class, 1);
//(1 list.for
//(2 iter
for (Actor actor : list) {
System.out.print(actor);
}
//2.测试查询单行记录
Actor actor =
actorDAO.querySingle("select * from actor where id = ?", Actor.class, 3);
System.out.println(actor);
//3.测试查询单行单列
Object name = actorDAO.queryScalar("select `name` from actor where id = ?", 3);
System.out.println(name);
//4.执行 dml操作,insert, update, delete
int update = actorDAO.update("insert into actor values (null, ?, ?, ?, ?)", "赵志伟❤赵培竹", "人", "2000-10-15", "133");
System.out.println(update > 0 ? "执行成功" : "执行失败");
int update1 = actorDAO.update("update actor set name = '奶头' where id = ?", 6);
System.out.println(update1 > 0 ? "更新成功" : "更新失败");
int update2 = actorDAO.update("delete from actor where id = ?", 6);
System.out.println(update2 > 0 ? "删除成功" : "删除失败");
}
}