1. Matplotlib_折线图

• 折线图（line chart）是我们日常工作中经常使用的一种图表，它可以直观的反应数据的变化趋势

# 导包
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 如果浏览器不显示图片，就需要加上这句话
%matplotlib inline

# 让图片中可以显示中文
plt.rcParams['font.sans-serif'] = "SimHei"
# 让图片中可以显示负号
plt.rcParams["axes.unicode_minus"] = False

# 支持svg矢量图
%config Inlinebackend.figure_format = "svg"

2. 绘制一条线

plt.figure(figsize=(5, 3))
x = ["Mon", "Tues", "Wed", "Thur", "Fri", "Sat", "Sun"]
y = [20, 40, 35, 55, 42, 80, 50]

plt.plot(x, y, c="g", marker="D", markersize=5)

plt.xlabel("星期")
plt.ylabel("活跃度")
plt.title("Python语言活跃度")

# 画文本
# ha：水平对齐方式（left,right,center）
# va：垂直对齐方式（top,bottom,center）
for a, b in zip(x, y):
    plt.text(a, b, b, ha="center", va="bottom")

3. 绘制多条线

plt.figure(figsize=(5, 3))

x = np.random.randint(0, 10, size=15)

plt.plot(x, marker="*", c="r")
plt.plot(x.cumsum(), marker="o", c="b")

[<matplotlib.lines.Line2D at 0x271270c2690>]

4. Pandas获取Excel数据

df = pd.read_excel("04_line.xlsx", sheet_name="line")
df

	月份	语文	数学	英语
0	1月	96	81	97
1	2月	100	73	99
2	3月	62	100	67
3	4月	63	100	84
4	5月	71	82	92
5	6月	94	67	63
6	7月	69	84	71
7	8月	71	81	89
8	9月	88	75	70
9	10月	65	94	99

x, y1, y2, y3 = df["月份"],df["语文"],df["数学"], df["英语"]

plt.figure(figsize=(5, 3))

# ls：line style 线样式
# marker：标记
# mfc：marker face color 背景颜色
# ms：marker size 标记点的大小
# alpha：透明度
plt.plot(x, y1, label="语文", c="g", ls="--", marker="*", mfc="y", ms=10, alpha=0.6)
plt.plot(x, y2, label="数学", c="b", ls="-", marker="o", mfc="w", ms=10, alpha=0.6)
plt.plot(x, y3, label="英语", c="r", ls=":", marker=">", mfc="b", ms=10, alpha=0.6)

# 设置Y轴坐标刻度
plt.yticks(range(0, 111, 10))

# 设置标签
plt.xlabel("月份")
plt.ylabel("成绩")

# 设置标题
plt.title("成绩的变化趋势")

# 图例
plt.legend()

# 网格
# axis：设置网格让哪个轴显示网格线（x, y, both）
# ls：设置线的样式
plt.grid(axis="both", ls="--")

plt.show()