达梦数据库默认创建的是索引组织表，而Oracle数据库默认创建的是堆表。这两种表类型的区别主要体现在数据存储和组织方式上：
- 索引组织表(Index Organized Table, IOT)：
索引组织表有且仅有一个聚簇索引键。索引组织表也称“普通表”，数据都是以B树形式存放的，ROWID都是逻辑的ROWID，即从1一直增长下去。在并发情况下，每次插入过程中都需要逻辑生成ROWID，这样影响了插入数据的效率；对于每一条数据都需要存储ROWID值，也会花费较大的存储空间。
索引组织表数据按照聚簇索引键排序（数据是有序的，插入有序）。 - 堆表(Heap Table)：
堆表的数据是以挂链形式存储的，一般情况下，支持最多128个链表，一个链表在物理上就是一个段，堆表采用的是物理rowid，在插入过程中，rowid在事先已确定，并保证其唯一性，所以可以并发插入，插入效率很高，且由于rowid是即时生成，无需保存在物理磁盘上，也节省了空间。
堆表的数据存储没有特定的顺序，是随机存储的。
为支持并发插入，扁平B树可以支持最多128个数据页链表（最多64个并发分支和最多64个非并发分支），在B树的控制页中记录了所有链表的首、尾页地址。
NOBRANCH：如果指定为 NOBRANCH，则创建的表为堆表，并发分支个数为0，非并发分支个数为1；
BRANCH(N,M)：如果为该形式，则创建的表为堆表，并发分支个数为N，非并发个数为M；
BRANCH N：指定创建的表为堆表，并发分支个数为 N，非并发分支个数为1；
CLUSTERBTR：创建的表为非堆表，即普通B树表。
用户可以在配置文件中，添加LIST_TABLE参数：
- 如果LIST_TABLE = 1，则在未显式指定表是否为堆表或非堆表时，默认情况下创建的表为堆表；
- 如果LIST_TABLE = 0，则在未显式指定表是否为堆表或非堆表时，默认情况下创建的表为普通表形式。
1. 创建表
创建索引组织表
CREATE TABLE CLUSTER_T1(C1 INT,C2 INT,C3 VARCHAR(20) ,C4 VARCHAR(20));
创建堆表
CREATE TABLE HEAP_T1(C1 INT ,C2 INT,C3 VARCHAR(20) ,C4 VARCHAR(20)) STORAGE(NOBRANCH);
通过DBA_TABLES视图区分索引组织表和堆表
SELECT TABLE_NAME, IOT_TYPE
FROM DBA_TABLES
WHERE TABLE_NAME IN ('CLUSTER_T1',
'HEAP_T1');
通过索引类型区分索引组织表和堆表，可以看到这两种类型的表都会创建一个默认索引
SELECT D1.TABLE_NAME,
D1.INDEX_NAME,
D1.INDEX_TYPE,
S2.XTYPE
FROM SYS.DBA_INDEXES D1
LEFT JOIN SYS.SYSOBJECTS S1
ON D1.INDEX_NAME=S1.NAME
AND S1.SCHID=(SELECT A.ID FROM SYSOBJECTS A WHERE A.TYPE$ ='SCH' AND A.NAME='SYSDBA')
LEFT JOIN SYS.SYSINDEXES S2
ON S1.ID=S2.ID
WHERE D1.TABLE_NAME IN ('CLUSTER_T1',
'HEAP_T1');
索引组织表只能创建一个聚集索引。手动再添加聚集索引，则会覆盖默认创建的聚集索引。
两张表添加主键索引，均为二级索引。
create cluster index "SYSDBA"."IDXC_CLUSTER_T1_C1" on "SYSDBA"."CLUSTER_T1"("C1");
alter table "SYSDBA"."CLUSTER_T1" add primary key("C1");
alter table "SYSDBA"."HEAP_T1" add primary key("C1");
2. 测试
插入数据
[执行语句1]:
TRUNCATE TABLE CLUSTER_T1;
执行成功, 执行耗时80毫秒. 执行号:33240
影响了0条记录
[执行语句2]:
TRUNCATE TABLE HEAP_T1;
执行成功, 执行耗时21毫秒. 执行号:33241
影响了0条记录
[执行语句3]:
INSERT INTO cluster_t1 SELECT LEVEL C1,level%100 C2,'test','test' FROM DUAL CONNECT BY LEVEL<=5000000;
执行成功, 执行耗时1分 28秒 933毫秒. 执行号:33242
影响了5,000,000条记录
[执行语句4]:
INSERT INTO HEAP_T1 SELECT LEVEL C1,level%100 C2,'test','test' FROM DUAL CONNECT BY LEVEL<=5000000;
执行成功, 执行耗时28秒 235毫秒. 执行号:33243
影响了5,000,000条记录
创建的HEAP_T2表，有并发分支2个，非并发分支4个
[执行语句1]:
CREATE TABLE HEAP_T2(C1 INT ,C2 INT,C3 VARCHAR(20) ,C4 VARCHAR(20)) STORAGE(BRANCH(2,4));
执行成功, 执行耗时8毫秒. 执行号:33247
影响了0条记录
[执行语句2]:
INSERT INTO HEAP_T2 SELECT LEVEL C1,level%100 C2,'test','test' FROM DUAL CONNECT BY LEVEL<=5000000;
执行成功, 执行耗时9秒 170毫秒. 执行号:33248
影响了5,000,000条记录
对比数据占用空间
select SEGMENT_NAME,BYTES/1024/1024 as SIZE_M from SYS.DBA_SEGMENTS where SEGMENT_NAME in ('CLUSTER_T1', 'HEAP_T1', 'HEAP_T2');
3. 总结
- 对于大数据量的存量数据表，使用索引组织表，占用空间更小；
- 对于经常有大批量的数据插入场景，使用堆表，插入速度更快，效率更高；
- 对于小数据量的表，使用索引组织表，虽然占用空间更多但可以接受；
- 堆表增加并发分支和非并发分支，效率会更高。
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