性能技术分享|Jmeter+InfluxDB+Grafana搭建性能平台

news2024/11/15 23:23:00

一、引言

最近在公司做性能技术分享时,发现同事对环境搭建能力,还是有些欠缺。

或许,这也是大部分性能测试工程师所欠缺的技能。

因为绝大部分的性能测试工程师,要么是使用测试开发架构师搭建的性能平台,要么自己使用Jmeter工具进行压测。

并没有这对整个性能工程来进行平台的规划及搭建的能力。

这也是让从业多年的我有些困惑。

为了能让更多的性能测试工程师学会搭建性能平台,我们就来聊一聊Jmeter+InfluxDB+Grafana。

这里,我并没有把Promethues、k8s的监控服务纳入进来,

一来,怕给你造成混淆;

二来,后期会有专门的文章来介绍;

所以,这里就不做介绍。

看到这里,你可能会有疑问, 问什么不用Jmeter+MySQL+Grafana ,而要用InfluxDB呢?

我在这里先卖个关子,等你看完全篇,就知道我为什么用InfluxDB而不用MySQL或者其他数据库了。

接下来,我们就来先了解InfluxDB吧。

二、InfluxDB

2.1 InfluxDB介绍

InfluxDB定义:InfluxDB是一个由InfluxData开发的开源时序型数据。

编写语言:Go语言

应用场景:存储系统的监控数据,IoT行业的实时数据等;

特性:

1.时间顺序(Time Series):可以使用与时间相关的函数;

2.度量(Metrics):实时对大量数据进行计算;

3.事件(Eevents):支持任意事件数据;

特点:

1.为时间序列数据专门编写的自定义高性能数据存储

2.Golang编写,没有其它的依赖

3.提供简单、高性能的写入、查询?

4.插件支持其它数据写入协议,例如 graphite、collectd、OpenTSDB

5.支持类sql查询语句

6.tags可以索引序列化,提供快速有效的查询

7.Retention policies自动处理过期数据

8.Continuous queries自动聚合,提高查询效率

9.schemaless(无结构),可以是任意数量的列

10.Scalable可拓展

11.min, max, sum, count, mean,median 一系列函数,方便统计

12.Built-in Explorer 自带管理工具

通过上面总结的InfluxDB的特点,或许你就会知道,为什么要选择INfluxDB数据库了。

为了让你彻底了解InfluxDB与MySQL的区别,这里我在用一组对比数据。

所以,通过上表,我们可以知道InfluxDB与MySQL的 数据库是一样的,都是Database,但是列与表是不同的。

我再把InfluxDB的名词对应的解析给展开,便于你的理解。

到这里, 关于InfluxDB的基本信息,你应该理解的差不多了,接下来,我们就要进行InfluxDB的安装与配置了。

2.2 下载与安装

2.2.1 下载

1、官网下载:https://portal.influxdata.com/downloads/

2、直接列表路径下载

如果无法翻墙,可以直接复制下载列表进行下载,

下载路径:

Windows:https://dl.influxdata.com/influxdb/releases/influxdb2-2.0.7-windows-amd64.zip

CentOS:https://dl.influxdata.com/influxdb/releases/influxdb-1.7.1.x86_64.rpm

注:

①Windows 下载的是.zip包;

②CentOS 下载的是.rpm包;

③下载url,可以直接输入已存在的版本号,进行下载;

2.2.2 安装

一、Windows安装

安装方式很简单,

把下载的zip包解压到指定的盘符就可以,我解压在D盘:

最后:

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