性能测试

一、什么是性能测试

1.生活中遇到的软件的性能问题

​ 我们在日程的软件使用中，可能偶而会听到各种新闻，比如某某电商平台的无法正常购买、某某视频平台无法正常播放视频，或者某个软件突然无法打开了。也就是“崩了”。这些就是我们生活中能遇到的软件性能问题。

2.性能测试定义

• 测试人员借住性能测试工具，模拟系统在不同场景下，对应的性能指标是否达到预期。

3.性能测试和功能测试有什么区别

​ 功能测试：依靠人工来执行、关心软件是否实现了需求，不关心环境，只要能正常运行即可

​ 性能测试：依靠工具来完成、软件在一些极端的情况下能否正常运行

4.什么样的表现属于软件性能好、什么样的表现不好

​ 时间的快慢

​ DAU(day active user) 日活跃用户数

​ 减少并发数、软件算法的优化、服务器升级、添加验证

5.影响一个软件性能因素有哪些

​ 硬件：服务器CPU利用率、CPU核心数、内部、磁盘操作频率、网络带宽

​ 软件：算法、编程语言

​ 用户：用户数量、用户使用时长、用户的访频率

二、为什么进行性能测试

• 获取系统性能的指标，作为性能指标的基准（进行摸底）

• 验证系统的性能指标是否达到要求

  应用程序是否满足系统要求的各种性能指标

  是否能处理预期的用户负载并有余力

  能否处理业务需要的事务数量

  在预期和非预期的用户负载下，应用程序是否稳定

  能否确保用户在使用时的体验

• 发现系统的性能瓶颈，内部泄露问题等。

• 系统正常工作情况下的最大容量

• 帮助系统运维部门能更好的规划硬件配置。

三、性能测试的常见术语以及性能测试的衡量指标

1.并发用户数

​ 业务层面的并发用户数：同时向服务器发送请求的用户数

​ 后端服务器层面的并发用户数：同时向服务器发送请求的请求数量

2.用户数

​ 系统用户数：该系统的注册用户数

​ 在线用户数：成功登录系统的用户数

​ 并发用户数：大量的用户访问系统 ，此时访问的用户数量

3.响应时间（RT）/平均响应时间（ART）

​ 1.用户响应时间：N1+A1+N2+A2+N3+A3+N4

​ 2.请求响应时间：A1+N2+A2+N3+A3

服务器收到请求到发出响应的这段时间

​ 3.影响一个软件响应时间的因素有哪些

数据库性能、网络带宽、服务器处理性能、软件算法、逻辑、用户设备

4.事务响应时间

​ 事务:业务上的一个独立操作

​ 美团点餐：订单->支付->权益->…

358定律 ：3秒好 5秒慢 8秒坏

5.每秒事务通过数量

• 处理的事务/事务花费的时间。
• 每秒事务通过数量越多，说明软件的性能越好。

6.点击量

​ 用户点击的数量

7.点击率

• 点击量/时间
• 每秒点击数代表用户每秒向Web服务器提交的HTTP请求数
• 这里的点击不是指鼠标，一次点击可能会有多个请求

8.吞吐量

• 用户一次请求和服务器之间的数据交互量

9.吞吐率

• 吞吐量/时间
• 吞吐率越高说明软件的性能越好

10.思考时间

• 用户在对软件进行操作的时候，每一个操作中间间隔时间

11.资源利用率

• 不同系统资源的使用情况。包含CPU、内存、磁盘、网络等

四、性能测试分类

1.基准性能测试

• 让系统在正常情况下运行，观察软件性能指标

  应用场景：软件刚上线，需要进行性能摸底

2.负载性能测试

• 验证软件在一定的压力情况下运行，观察性能指标是否出现了拐点

3.压力性能测试

• 系统处于饱和的情况下，观察系统的性能指标，往往会使系统崩溃

4.可靠性测试

• 验证系统在一个持续的时间段内运行，在这个运行时间段，观察系统各项性能指标是否正常

五、性能测试执行流程

功能测试的执行流程：需求分析->测试计划->测试设计->测试执行->测试评估（测试报告）->上线

性能测试的执行流程：需求分析->测试计划->选择性能测试工具 ->性能测试脚本编写 ->执行性能测试脚本 ->产出性能测试报告

• 性能测试中出现不符合预期的情况，不叫bug。而叫性能瓶颈
• 出现性能瓶颈，开发修复的过程，叫优化
• 性能瓶颈是一定有的，只能不断优化

基准性能测试

需求分析：摸底Page接口可以容纳的用户数量

测试计划：谁干什么活

选择性能测试工具： Loadrunner

针对需求编写脚本，进行执行。在执行的过程中观察性能指标，产出性能报告进行评估

性能测试报告

项目名称：XXX性能摸底测试

测试人员：XX

测试时间：XX

测试环境：线上环境

性能指标截图：

结论：

解决方法：

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