导读：AI大模型日报，爬虫+LLM自动生成，一文览尽每日AI大模型要点资讯！

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《AI大模型日报》今日要点：今日AI大模型领域迎来多重重要更新。小红书技术团队在2024年取得显著研究成果，多篇大模型论文在国际顶会上发表，并将举办线上直播分享会，深入探讨大模型的新机遇与挑战。同时，在河南高考测试中，大模型豆包和文心4.0超越一本线，展现了在文科领域的优异表现，但仍需在理科和深层次理解上加强。另一方面，OpenAI决定停止不支持国家的API服务，引发部分开发者担忧，但国内已有如Qwen2、DeepSeek V2等开源大模型作为替代，SiliconCloud更是提供了一站式大模型API平台，助力国内开发者降低AI应用开发门槛。此外，飞书因其高效协同等特点，成为大模型创业公司的首选协作工具。在算法层面，昆仑万维与南洋理工大学抢发的Q*算法百倍提升了7B模型推理能力，打破OpenAI封锁。最后，苹果联合洛桑联邦理工学院推出的新视觉模型4M-21，支持21种模态，为多模态多任务学习开辟新方向。这些进展共同推动了AI大模型领域的快速发展与创新。

标题: 小红书2024大模型论文分享，多位顶会作者详解论文！

摘要: 要点提炼： 小红书技术团队在2024年大模型前沿研究中取得显著成果，多篇论文在国际顶会上发表。6月27日，小红书将举办线上直播分享会，探讨大模型的新机遇、挑战、评测方法和应用场景。此次分享将涵盖早停自洽性方法、细粒度自洽性方法、文本评测的BatchEval和PEEM方法，以及利用负样本促进大模型推理能力的蒸馏和基于大语言模型的笔记内容表征推荐系统。直播将在多个平台同步播出，观众可通过扫描二维码加入直播交流群，获取直播链接和论文合集，与论文作者直接交流。
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标题: 当大模型开始「考上」一本
 

摘要: 在2024年河南高考中，大模型豆包和文心4.0超越一本线，但不及GPT-4o。九个顶尖大模型参与高考测试，以河南考卷和分数线为标准。结果显示，大模型在文科表现优异，理科则不尽如人意。GPT-4o以最高分562分领先，豆包和文心4.0也稳超一本线。具体科目中，大模型在英语表现最佳，而在数理学科则明显较差。在语文写作方面，大模型展现出超越学生平均水平的写作能力，逻辑清晰，旁征博引，但仍缺乏人类思考的深度。此次测试不仅展示了大模型在知识掌握和逻辑推理上的进步，也暴露了其在创新思维和深层次理解上的不足。
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标题: 突发！OpenAI停止不支持国家API，7月9日开始执行

摘要: OpenAI于6月25日凌晨通知部分开发者，将禁止来自不支持地区的API流量，导致一些合规使用者被误封。同时，OpenAI收购远程桌面协作平台Multi，引发安全担忧。Multi类似Windows自带远程桌面，但面向macOS，支持多人共享和类ChatGPT功能。有网友担心结合ChatGPT后，Multi可能被用于非法控制和搜集信息。Multi联合创始人表示期待与OpenAI共同打造更好功能。
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标题: OpenAI停服，国产大模型免费用！开发者Token自由实现了
 

摘要: OpenAI终止对中国提供API服务，限制国内开发者访问高水平大模型。但随着开源大模型的发展，国内开发者有了如Qwen2、DeepSeek V2等替代选项。硅基流动推出了一站式大模型API平台SiliconCloud，为国内开发者提供免费顶尖开源大模型，降低AI应用开发门槛与成本。SiliconCloud响应速度快，价格亲民，受到开发者好评。该平台通过性能优化，实现大模型吞吐最高10倍加速。开发者可专注实现产品想法，不用担心算力成本。SiliconCloud已成为国内开发者“掘金”的必备工具。
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标题: 飞书，为何成为国内大模型独角兽们的共同选择？
 

摘要: 过去一年多，中国科技领域的“大模型”赛道热度疯狂，融资热潮，头部创业公司估值飙升。在业务层面，新兴创业公司与互联网巨头围绕大模型能力、价格及市场份额展开激烈竞争，商业路线碰撞激烈，有公司专注toC市场，有公司转向toB市场，还有公司与互联网巨头合作。尽管竞争激烈，大模型创业公司却一致选择飞书作为协作工具，这可能是因为创始团队年轻，习惯飞书的使用体验。大模型行业面临多重挑战，包括快速迭代、团队协作、商业化等，而飞书以其迅速迭代、高效协同、产品灵活开放等特点，成为大模型公司的首选，助力企业提升效率、创新发展。
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标题: 昆仑万维携手南洋理工大学抢发Q*算法：百倍提升7B模型推理能力
 

摘要: 机器之心AIxiv专栏促进了全球学术交流。OpenAI的Q*项目被视作探索AGI的重大尝试，细节未公开。昆仑万维与南洋理工大学开发了Q*算法，显著提升模型推理能力，降低计算资源需求。该算法通过全盘规划复杂推理任务，提升模型性能，在多个数据集上超越现有模型。研究证明，Q*能让小模型达到大模型推理能力，打破OpenAI封锁，为AI应用带来新可能。昆仑万维将继续深入研究，提升国产模型能力。
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标题: 太全了！苹果上新视觉模型4M-21，搞定21种模态
 

摘要: 科技新闻资讯：洛桑联邦理工学院（EPFL）和苹果的研究者联合推出了一个创新的任意到任意模态单一模型——4M-21。该模型在数十种高度多样化的模态上训练，通过协同大规模多模态数据集和文本语料库，实现了跨模态检索、可控生成和强大的开箱即用性能。相较于现有最佳模型，4M-21将支持的模态数量从7种增加到21种，且不会损害性能，这标志着单个视觉模型首次能以任意到任意方式解决数十个不同任务。此外，该研究还引入了更细粒度和更可控的多模态生成能力，支持对更多结构化数据的处理，如人体姿态、SAM实例等。通过使用特定于模态的离散分词器，该研究成功在不同模态上训练了单个统一模型，将模型大小扩展至3B参数，数据集扩展至0.5B样本。该研究成果不仅扩展了现有模型的功能，还为多模态多任务学习开辟了新的方向。
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