子查询-MySQL

news2024/11/18 3:00:16

文章目录

  • 理解
    • 举例
  • 基本使用
    • 语法
    • 分类
      • 分类方式1
        • 单行子查询
        • 多行子查询
      • 分类方式2:
  • 单行子查询
    • 单行比较操作符
    • 代码示例
    • HAVING 中的子查询
    • CASE中的子查询
    • 子查询中的空值问题
    • 非法使用子查询
  • 多行子查询
    • 多行比较操作符
    • 代码示例
  • 相关子查询
    • 相关子查询执行流程
    • 代码示例
    • EXISTS 与 NOT EXISTS关键字
    • 相关更新
    • 相关删除
  • 一个思考题

理解

子查询指一个查询语句嵌套在另一个查询语句内部的查询,这个特性从MySQL 4.1开始引入。

SQL 中子查询的使用大大增强了 SELECT 查询的能力,因为很多时候查询需要从结果集中获取数据,或者需要从同一个表中先计算得出一个数据结果,然后与这个数据结果(可能是某个标量,也可能是某个集合)进行比较。

举例

在这里插入图片描述

#方式一:
SELECT salary
FROM employees
WHERE last_name = 'Abel';

SELECT last_name,salary
FROM employees
WHERE salary > 11000;

#方式二:自连接
SELECT e2.last_name,e2.salary
FROM employees e1,employees e2
WHERE e1.last_name = 'Abel'
AND e1.`salary` < e2.`salary`
#方式三:子查询
SELECT last_name,salary
FROM employees
WHERE salary > (
		SELECT salary
		FROM employees
		WHERE last_name = 'Abel'
		);

基本使用

语法

在这里插入图片描述
子查询(内查询)在主查询之前一次执行完成。
子查询的结果被主查询(外查询)使用 。

注意事项:

  • 子查询要包含在括号内
  • 将子查询放在比较条件的右侧
  • 单行操作符对应单行子查询,多行操作符对应多行子查询

分类

分类方式1

我们按内查询的结果返回一条还是多条记录,将子查询分为单行子查询、多行子查询。

单行子查询

在这里插入图片描述

多行子查询

在这里插入图片描述

分类方式2:

我们按内查询是否被执行多次,将子查询划分为相关(或关联)子查询和不相关(或非关联)子查询。

子查询从数据表中查询了数据结果,如果这个数据结果只执行一次,然后这个数据结果作为主查询的条件进行执行,那么这样的子查询叫做不相关子查询。

同样,如果子查询需要执行多次,即采用循环的方式,先从外部查询开始,每次都传入子查询进行查询,然后再将结果反馈给外部,这种嵌套的执行方式就称为相关子查询。

单行子查询

单行比较操作符

在这里插入图片描述

代码示例

题目:查询工资大于149号员工工资的员工的信息
在这里插入图片描述
题目:返回job_id与141号员工相同,salary比143号员工多的员工姓名,job_id和工资

SELECT last_name, job_id, salary
FROM   employees
WHERE  job_id =  
                (SELECT job_id
                 FROM   employees
                 WHERE  employee_id = 141)
AND    salary >
                (SELECT salary
                 FROM   employees
                 WHERE  employee_id = 143);

题目:返回公司工资最少的员工的last_name,job_id和salary

SELECT last_name, job_id, salary
FROM   employees
WHERE  salary = 
                (SELECT MIN(salary)
                 FROM   employees);

题目:查询与141号或174号员工的manager_id和department_id相同的其他员工的employee_id,manager_id,department_id

实现方式1:不成对比较

SELECT  employee_id, manager_id, department_id
FROM    employees
WHERE   manager_id IN
		  (SELECT  manager_id
                   FROM    employees
                   WHERE   employee_id IN (174,141))
AND     department_id IN 
		  (SELECT  department_id
                   FROM    employees
                   WHERE   employee_id IN (174,141))
AND	employee_id NOT IN(174,141);

实现方式2:成对比较

SELECT	employee_id, manager_id, department_id
FROM	employees
WHERE  (manager_id, department_id) IN
                      (SELECT manager_id, department_id
                       FROM   employees
                       WHERE  employee_id IN (141,174))
AND	employee_id NOT IN (141,174);

HAVING 中的子查询

首先执行子查询。
向主查询中的HAVING 子句返回结果。

题目:查询最低工资大于50号部门最低工资的部门id和其最低工资

SELECT   department_id, MIN(salary)
FROM     employees
GROUP BY department_id
HAVING   MIN(salary) >
                       (SELECT MIN(salary)
                        FROM   employees
                        WHERE  department_id = 50);

CASE中的子查询

在CASE表达式中使用单列子查询:

题目:显式员工的employee_id,last_name和location。其中,若员工department_id与location_id为1800的department_id相同,则location为’Canada’,其余则为’USA’。

SELECT employee_id, last_name,
       (CASE department_id
        WHEN
             (SELECT department_id FROM departments
	      WHERE location_id = 1800)           
        THEN 'Canada' ELSE 'USA' END) AS location
FROM   employees;

子查询中的空值问题

SELECT last_name, job_id
FROM   employees
WHERE  job_id =
                (SELECT job_id
                 FROM   employees
                 WHERE  last_name = 'Haas');

子查询不返回任何行

非法使用子查询

#等号右边是每个部门的最小工资,有多条数据
SELECT employee_id, last_name
FROM   employees
WHERE  salary =
                (SELECT   MIN(salary)
                 FROM     employees
                 GROUP BY department_id);

多行子查询使用单行比较符

多行子查询

也称为集合比较子查询

内查询返回多行

使用多行比较操作符

多行比较操作符

在这里插入图片描述

代码示例

题目:返回其它job_id中比job_id为‘IT_PROG’部门任一工资低的员工的员工号、姓名、job_id 以及salary
在这里插入图片描述
题目:返回其它job_id中比job_id为‘IT_PROG’部门所有工资都低的员工的员工号、姓名、job_id以及salary
在这里插入图片描述
题目:查询平均工资最低的部门id

方式一:

#方式1:
SELECT department_id
FROM employees
GROUP BY department_id
HAVING AVG(salary) = (
			SELECT MIN(avg_sal)
			FROM (
				SELECT AVG(salary) AS avg_sal
				FROM employees
				GROUP BY department_id
				) AS dept_avg_sal
			);

注意:必须要给下面的两个表起别名,否则会提示“必须给派生表起别名”并报错

方式二:

#方式2:
SELECT department_id
FROM employees
GROUP BY department_id
HAVING AVG(salary) <= ALL (
				SELECT AVG(salary)
				FROM employees
				GROUP BY department_id
);

相关子查询

相关子查询执行流程

如果子查询的执行依赖于外部查询,通常情况下都是因为子查询中的表用到了外部的表,并进行了条件关联,因此每执行一次外部查询,子查询都要重新计算一次,这样的子查询就称之为关联子查询。

相关子查询按照一行接一行的顺序执行,主查询的每一行都执行一次子查询。
在这里插入图片描述

子查询中使用主查询中的列

代码示例

题目:查询员工中工资大于本部门平均工资的员工的last_name,salary和其department_id

方式一:相关子查询
在这里插入图片描述
方式二:在 FROM 中使用子查询

SELECT last_name,salary,e1.department_id
FROM employees AS e1,(SELECT department_id,AVG(salary) FROM employees GROUP BY department_id) AS e2
WHERE e1.`department_id` = e2.department_id
AND e2.dept_avg_sal < e1.`salary`;

from型的子查询:子查询是作为from的一部分,子查询要用()引起来,并且要给这个子查询取别名,把它当成一张“临时的虚拟的表”来使用。

在ORDER BY 中使用子查询:

题目:查询员工的id,salary,按照department_name 排序

SELECT employee_id,salary
FROM employees e
ORDER BY (
	  SELECT department_name
	  FROM departments d
	  WHERE e.`department_id` = d.`department_id`
	);

题目:若employees表中employee_id与job_history表中employee_id相同的数目不小于2,输出这些相同id的员工的employee_id,last_name和其job_id

SELECT e.employee_id, last_name,e.job_id
FROM   employees e 
WHERE  2 <= (SELECT COUNT(*)
             FROM   job_history 
             WHERE  employee_id = e.employee_id);

EXISTS 与 NOT EXISTS关键字

关联子查询通常也会和 EXISTS操作符一起来使用,用来检查在子查询中是否存在满足条件的行。

  • 如果在子查询中不存在满足条件的行:
    条件返回 FALSE
    继续在子查询中查找
  • 如果在子查询中存在满足条件的行:
    不在子查询中继续查找
    条件返回 TRUE

NOT EXISTS关键字表示如果不存在某种条件,则返回TRUE,否则返回FALSE。
题目:查询公司管理者的employee_id,last_name,job_id,department_id信息

方式一:

SELECT employee_id, last_name, job_id, department_id
FROM   employees e1
WHERE  EXISTS ( SELECT *
                 FROM   employees e2
                 WHERE  e2.manager_id = 
                        e1.employee_id);

方式二:自连接

SELECT DISTINCT e1.employee_id, e1.last_name, e1.job_id, e1.department_id
FROM   employees e1 JOIN employees e2
WHERE e1.employee_id = e2.manager_id;

方式三:

SELECT employee_id,last_name,job_id,department_id
FROM employees
WHERE employee_id IN (
		     SELECT DISTINCT manager_id
		     FROM employees
);

题目:查询departments表中,不存在于employees表中的部门的department_id和department_name

SELECT department_id, department_name
FROM departments d
WHERE NOT EXISTS (SELECT 'X'
                  FROM   employees
                  WHERE  department_id = d.department_id);
#SELECT 'X'相当于SELECT 1,认为只要有记录就OK。而不是要把实际栏位值给查询出来。
#就是判断是否有记录

相关更新

使用相关子查询依据一个表中的数据更新另一个表的数据。

UPDATE table1 alias1
SET    column = (SELECT expression
                 FROM   table2 alias2
                 WHERE  alias1.column = alias2.column);

题目:在employees中增加一个department_name字段,数据为员工对应的部门名称

# 1)步骤一
ALTER TABLE employees
ADD(department_name VARCHAR2(14));

# 2)步骤二
UPDATE employees e
SET department_name =  (SELECT department_name 
	                       FROM   departments d
	                       WHERE  e.department_id = d.department_id);

相关删除

使用相关子查询依据一个表中的数据删除另一个表的数据。

 DELETE FROM table1 alias1
 WHERE column operator (SELECT expression
                        FROM   table2 alias2
                        WHERE  alias1.column = alias2.column);

题目:删除表employees中,其与emp_history表皆有的数据

DELETE FROM employees e
WHERE employee_id in  
           (SELECT employee_id
            FROM   emp_history 
            WHERE  employee_id = e.employee_id);

一个思考题

问题:谁的工资比Abel的高?

解答:

#方式1:自连接
SELECT e2.last_name,e2.salary
FROM employees e1,employees e2
WHERE e1.last_name = 'Abel'
AND e1.`salary` < e2.`salary`
#方式2:子查询
SELECT last_name,salary
FROM employees
WHERE salary > (
		SELECT salary
		FROM employees
		WHERE last_name = 'Abel'
		);

问题:以上两种方式有好坏之分吗?

解答:自连接方式好!

题目中可以使用子查询,也可以使用自连接。一般情况建议你使用自连接,因为在许多 DBMS 的处理过程中,对于自连接的处理速度要比子查询快得多。

可以这样理解:子查询实际上是通过未知表进行查询后的条件判断,而自连接是通过已知的自身数据表进行条件判断,因此在大部分 DBMS 中都对自连接处理进行了优化。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/185984.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

USART学习笔记

目录 1. USART框图 2. 传输帧图 3. 配置步骤 4.配置编码&#xff08;使用库函数&#xff09; 5. 函数调用缩略图 1. USART框图 2. 传输帧图 起始位的特征&#xff1a;时钟引脚CK处于低电平&#xff0c;TX引脚处于低电平&#xff0c;持续1个SCLK长度&#xff08;位长度&…

2020-ICLR-Memory-Based Graph Networks

2020-ICLR-Memory-Based Graph Networks Paper&#xff1a;https://arxiv.org/abs/2002.09518 Code: https://github.com/amirkhas/GraphMemoryNet 基于内存的图网络 图神经网络&#xff08;GNN&#xff09;是一类可对任意拓扑结构的数据进行操作的深度模型。 作者为GNN引入了…

Python类调用实例方法

通常情况下&#xff0c;我们习惯使用类对象调用类中的实例方法。但如果想用类调用实例方法&#xff0c;不能像如下这样&#xff1a;class CLanguage: definfo(self): print("我正在学 Python") #通过类名直接调用实例方法 CLanguage.info()运行上面代码&#xff0c;程…

线路板行业含铜废水处理,铜箔废水深度处理和铜回收

产品介绍 传统沉淀法不能满足日益提的环保要求(如电镀表三镍含量要求0.1mg/l以下)。针对特定重金属离子的特点&#xff0c;利用螯合树脂的特种功能基团与重金属离子形成络合物的特性&#xff0c;实现重金属离子的回收利用及深度去除。 CH-90Na对除铜镍铅锌钴锰等具有特定的选择…

GBASE亮相第四代英特尔® 至强® 可扩展处理器新品发布

1月11日&#xff0c;英特尔&#xff08;中国&#xff09;有限公司成功举办“芯加速 行至远”——第四代英特尔发布会。GBASE南大通用作为英特尔的长期战略合作伙伴&#xff0c;双方联合推出GBase 8a大规模分布式并行处理&#xff08;MPP&#xff09;数据库集群系统解决方案&…

在spring boot3中使用native image

文章目录简介安装GraalVM添加Native Image支持构建spring boot3应用总结简介 在之前spring boot3文章中我们介绍了&#xff0c;spring boot3的一个重要特性就是支持把spring boot3的应用编译成为GraalVM的Native Image。 今天我们用具体的例子来给大家演示一下如何正确的将sp…

nacos 删除过期实例源码分析

nacos 删除过期实例也是注册中心的一个重要功能&#xff0c;今天我们从入口到结束分析一下&#xff0c;首先确定删除的入口在服务端注册接口的源码里&#xff0c;此处可以参考&#xff1a;参考注册源码 一、注册入口 1、创建空服务 public void registerInstance(String name…

行测笔记(主要知识点)

文章目录&#xff1a; 一&#xff1a;言语理解 1.技巧关系 2.逻辑填空 二&#xff1a;判断推理 1.图形推理 2.定义判断 3.类比推理 4.逻辑判断 三&#xff1a;资料分析 1.增长率 2.增长量 3.比重 4.平均数 5.倍数与比值 三&#xff1a;数量关系 1.解题…

Nozomi 交付业界第一个物联网端点安全传感器

运营技术 (OT) 和物联网 (IoT) 安全提供商 Nozomi Networks 推出了业界首款 OT 和物联网端点安全传感器 Nozomi Arc&#xff0c;旨在以指数方式加快实现完全运营弹性的时间。 Nozomi Arc 旨在自动部署在组织需要可见性的任何地方的大量站点和设备上&#xff0c;添加了关于关键…

六个步骤教你用Xmind制作思维导图

XMind是国产优秀的思维导图软件&#xff0c;那么如何使用xmind制作思维导图呢&#xff1f;对于新手来说&#xff0c;首先就要正确安装Xmind&#xff1b;其次&#xff0c;就是要搞清楚使用XMind画思维导图的步骤和方法&#xff0c;当然在学习使用xmind画思维导图的过程中也可以学…

Redis 面试题总结

Redis是什么&#xff1f; Redis 是一个 key-value 存储系统&#xff0c;它支持存储的 value 类型相对更多&#xff0c;包括 string、list、set、zset&#xff08;sorted set --有序集合&#xff09;和 hash。这些数据结构都支持 push/pop、add/remove 及取交集并集和差集及更丰…

面试题 : Spring循环依赖问题及其解决方案

一级缓存,存在循环依赖问题 一级缓存的作用 一级缓存就是singletonObjects(单例池) : 作用就是保证单例,里面放的是成品对象循环依赖问题 假设有两个类A, B ,然后A依赖B, B依赖A此时在spring 容器中一级缓存的工作流程是&#xff1a; (1)、首先在单例池中找,一开始是没有的…

2023年二月份图形化一级打卡试题

活动时间 从2023年 2月1日至1月21日&#xff0c;每天一道编程题。 本次打卡的规则如下&#xff1a; &#xff08;1&#xff09;小朋友每天利用10~15分钟做一道编程题&#xff0c;遇到问题就来群内讨论&#xff0c;我来给大家答疑。 &#xff08;2&#xff09;小朋友做完题目后&…

SharedWorker 让你多个页面相互通信

SharedWorker 是一个新的Web Worker API&#xff0c;它允许你在多个页面之间共享一个Worker。 SharedWorker 代表一种特定类型的Worker&#xff0c;可以在多个浏览器上下文中运行&#xff0c;比如多个页面或者多个iframe。 什么是 SharedWorker 根据前几篇的了解&#xff0c…

i.MX8MM开发板音视频开发-音频编码

我们举个例子&#xff0c;以 CD 音质来说&#xff0c;量化格式是 2 字节&#xff0c;采样率是 44100&#xff0c;声道数是 2&#xff0c;这些信息就描述 了 CD 的音质。对于声音信息&#xff0c;我们还可以用数据比特率来描述音频数据单位时间内的容量大小。那么 CD 的 数 据 采…

【Java AWT 图形界面编程】Frame 窗口中进行自定义布局 ( AWT 中常用的布局容器 )

文章目录一、Frame 窗口中进行自定义布局二、AWT 中常用的布局容器一、Frame 窗口中进行自定义布局 在 【Java AWT 图形界面编程】LayoutManager 布局管理器总结 ( FlowLayout 布局 | BorderLayout 布局 | BoxLayout 布局 ) 介绍了常用的布局 ; 使用布局的好处是 布局内的子组…

【服务器数据恢复】ZFS文件系统下RAIDZ的数据恢复案例

服务器数据恢复环境&#xff1a; ORACLE Sun ZFS Storage&#xff1b; 32块磁盘分为4组&#xff0c;每组8块硬盘&#xff0c;热备盘全部启用。 ZFS文件系统&#xff0c;Windows操作系统。 服务器故障&分析&#xff1a; 设备在正常工作时候突然崩溃&#xff0c;经过检查排除…

机器学习笔记之深度玻尔兹曼机(三)预训练思路整理

机器学习笔记之深度玻尔兹曼机——预训练思路整理引言回顾&#xff1a;受限玻尔兹曼机的叠加逻辑回顾&#xff1a;受限玻尔兹曼机叠加过程中的计算方式关于计算过程的优化引言 上一节介绍了受限玻尔兹曼机叠加的逻辑&#xff0c;以及叠加过程中出现的Double Counting\text{Dou…

理解 TypeScript 背后的结构化类型系统

前言 你能说清楚类型、类型系统、类型检查这三个的区别吗&#xff1f;在理解TypeScript的结构化类型系统之前&#xff0c;我们首先要搞清楚这三个概念和它们之间的关系 类型&#xff1a;即对变量的访问限制与赋值限制。如 TypeScript 中的原始类型、对象类型、函数类型和字面…

python代码实现批量yunfile文件下载

建议下载文件大小不要超过1M吧,超过的话,把等待下载时间加大点 —>说明: 使用python2.7+selenium+chrome v49+百度ocr识别,基本上pip install 相关的程序,源码就可以直接运行了,exe文件也编译了,去别的电脑运行感觉有各种问题,大家自己用源码跑吧,最新chrome版本的…