GBASE亮相第四代英特尔® 至强® 可扩展处理器新品发布

news2024/7/6 18:30:41

1月11日,英特尔(中国)有限公司成功举办“芯加速 行至远”——第四代英特尔发布会。GBASE南大通用作为英特尔的长期战略合作伙伴,双方联合推出GBase 8a大规模分布式并行处理(MPP)数据库集群系统解决方案,GBASE数据智能产品经营部总经理张绍勇受邀亮相英特尔生态发布启动仪式,共同点亮芯加速。

 英特尔生态发布启动仪式

本次活动,英特尔携手49家生态合作伙伴发布第四代英特尔® 至强® 可扩展处理器,并带来英特尔新品深度技术解析、行业解决方案与成功实践分享,直击企业数字化转型中的痛点与难点。

关于GBase 8a MPP Cluster数据库

 GBase 8a MPP架构图

GBase 8a MPP Cluster 是GBASE南大通用自主研发的分布式数据库集群系统,在性能方面相较传统数据库有突出优势,可支持从数 TB 到数十PB 的数据集,并支持 300以上用户同时并发,IO等待时间最少只有传统数据库的10%,数据分析速度可以比普通数据库提高10倍以上。

在扩展性方面,GBase 8a MPP Cluster 的每一个服务器均使用本地资源,并基于节点对等扁平架构,具有良好的横向扩展能力,集群计算性能和存储容量能够跟随集群扩展呈近线性增加,并且在整个集群的扩展过程中用户不需要停止业务。

GBase 8a MPP Cluster 具备新型的列存储引擎、极高的数据存储压缩比、免维护的粗粒度索引等多项大数据处理技术与特性。结合 MPP 高效的分布式计算模式,以及基于代价的分布式智能优化器,GBase 8a MPP Cluster 能够完成对 PB 级结构化数据分析类应用的支撑。同时,GBase 8a MPP Cluster 还可以通过集群内部副本同步技术、双活集群技术、跨域集群数据传输同步技术以及虚拟集群技术,保障大数据下的集群高可用性和多集群支持,实现多数据中心的部署。

发挥英特尔® 至强® 可扩展处理器优势
带来高性能、高扩展、高可用的数据库解决方案

基于南大通用 GBase 8a MPP Cluster 的英特尔® 精选解决方案可以帮助数据密集型行业用户提升数据分析性能,同时显著缩短应用响应时间。通过配置精选的英特尔® 至强® 可扩展处理器,充分发挥 GBase 8a MPP Cluster 的性能潜力,且具有出色的总体拥有成本 (TCO)。行业用户可以选择经过验证和测试的英特尔® 至强® 可扩展处理器来构建 GBase 8a MPP Cluster 方案;方案涵盖软硬件两端,并且经过充分的兼容性与稳定性验证,帮助行业用户显著降低项目前期的选型和测试成本,并实现系统的快速上线;对于需要提升大规模分布式数据库系统灵活性的企业而言,该解决方案提供了一个非常详细的参考架构,即使集群存在多个品牌的硬件或未来扩容时需要更换硬件厂商,客户仍然可以基于该配置架构进行自由扩展与选择。

GBASE在未来也会持续携手英特尔,打造出更具有价值的联合解决方案,更好的为金融、电信、能源等行业用户,高效处理海量结构化数据,从容应对复杂的业务环境及数据库挑战,保障关键业务,为数字化转型奠定坚实基础。
 

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/185977.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

在spring boot3中使用native image

文章目录简介安装GraalVM添加Native Image支持构建spring boot3应用总结简介 在之前spring boot3文章中我们介绍了,spring boot3的一个重要特性就是支持把spring boot3的应用编译成为GraalVM的Native Image。 今天我们用具体的例子来给大家演示一下如何正确的将sp…

nacos 删除过期实例源码分析

nacos 删除过期实例也是注册中心的一个重要功能,今天我们从入口到结束分析一下,首先确定删除的入口在服务端注册接口的源码里,此处可以参考:参考注册源码 一、注册入口 1、创建空服务 public void registerInstance(String name…

行测笔记(主要知识点)

文章目录: 一:言语理解 1.技巧关系 2.逻辑填空 二:判断推理 1.图形推理 2.定义判断 3.类比推理 4.逻辑判断 三:资料分析 1.增长率 2.增长量 3.比重 4.平均数 5.倍数与比值 三:数量关系 1.解题…

Nozomi 交付业界第一个物联网端点安全传感器

运营技术 (OT) 和物联网 (IoT) 安全提供商 Nozomi Networks 推出了业界首款 OT 和物联网端点安全传感器 Nozomi Arc,旨在以指数方式加快实现完全运营弹性的时间。 Nozomi Arc 旨在自动部署在组织需要可见性的任何地方的大量站点和设备上,添加了关于关键…

六个步骤教你用Xmind制作思维导图

XMind是国产优秀的思维导图软件,那么如何使用xmind制作思维导图呢?对于新手来说,首先就要正确安装Xmind;其次,就是要搞清楚使用XMind画思维导图的步骤和方法,当然在学习使用xmind画思维导图的过程中也可以学…

Redis 面试题总结

Redis是什么? Redis 是一个 key-value 存储系统,它支持存储的 value 类型相对更多,包括 string、list、set、zset(sorted set --有序集合)和 hash。这些数据结构都支持 push/pop、add/remove 及取交集并集和差集及更丰…

面试题 : Spring循环依赖问题及其解决方案

一级缓存,存在循环依赖问题 一级缓存的作用 一级缓存就是singletonObjects(单例池) : 作用就是保证单例,里面放的是成品对象循环依赖问题 假设有两个类A, B ,然后A依赖B, B依赖A此时在spring 容器中一级缓存的工作流程是: (1)、首先在单例池中找,一开始是没有的…

2023年二月份图形化一级打卡试题

活动时间 从2023年 2月1日至1月21日,每天一道编程题。 本次打卡的规则如下: (1)小朋友每天利用10~15分钟做一道编程题,遇到问题就来群内讨论,我来给大家答疑。 (2)小朋友做完题目后&…

SharedWorker 让你多个页面相互通信

SharedWorker 是一个新的Web Worker API,它允许你在多个页面之间共享一个Worker。 SharedWorker 代表一种特定类型的Worker,可以在多个浏览器上下文中运行,比如多个页面或者多个iframe。 什么是 SharedWorker 根据前几篇的了解&#xff0c…

i.MX8MM开发板音视频开发-音频编码

我们举个例子,以 CD 音质来说,量化格式是 2 字节,采样率是 44100,声道数是 2,这些信息就描述 了 CD 的音质。对于声音信息,我们还可以用数据比特率来描述音频数据单位时间内的容量大小。那么 CD 的 数 据 采…

【Java AWT 图形界面编程】Frame 窗口中进行自定义布局 ( AWT 中常用的布局容器 )

文章目录一、Frame 窗口中进行自定义布局二、AWT 中常用的布局容器一、Frame 窗口中进行自定义布局 在 【Java AWT 图形界面编程】LayoutManager 布局管理器总结 ( FlowLayout 布局 | BorderLayout 布局 | BoxLayout 布局 ) 介绍了常用的布局 ; 使用布局的好处是 布局内的子组…

【服务器数据恢复】ZFS文件系统下RAIDZ的数据恢复案例

服务器数据恢复环境: ORACLE Sun ZFS Storage; 32块磁盘分为4组,每组8块硬盘,热备盘全部启用。 ZFS文件系统,Windows操作系统。 服务器故障&分析: 设备在正常工作时候突然崩溃,经过检查排除…

机器学习笔记之深度玻尔兹曼机(三)预训练思路整理

机器学习笔记之深度玻尔兹曼机——预训练思路整理引言回顾:受限玻尔兹曼机的叠加逻辑回顾:受限玻尔兹曼机叠加过程中的计算方式关于计算过程的优化引言 上一节介绍了受限玻尔兹曼机叠加的逻辑,以及叠加过程中出现的Double Counting\text{Dou…

理解 TypeScript 背后的结构化类型系统

前言 你能说清楚类型、类型系统、类型检查这三个的区别吗?在理解TypeScript的结构化类型系统之前,我们首先要搞清楚这三个概念和它们之间的关系 类型:即对变量的访问限制与赋值限制。如 TypeScript 中的原始类型、对象类型、函数类型和字面…

python代码实现批量yunfile文件下载

建议下载文件大小不要超过1M吧,超过的话,把等待下载时间加大点 —>说明: 使用python2.7+selenium+chrome v49+百度ocr识别,基本上pip install 相关的程序,源码就可以直接运行了,exe文件也编译了,去别的电脑运行感觉有各种问题,大家自己用源码跑吧,最新chrome版本的…

如何实现报表集成?(一)

报表需求在每个企业都是“刚需”,而报表的应用又是其中的关键之一,并不是说报表开发出来就万事大吉了,怎么用、怎么用得好,也是用户非常关注的。在这个话题中,报表的集成是个绕不过去的坎,如何通过集成&…

机器学习之参数学习

下述内容为课程小结 定义 参数估计的方法包括经验风险最小化、结构风险最小化、最大似然估计、最大后验估计。 参数估计用于学习模型参数,以达到最优的目的,如线性回归的模型参数 经验风险最小化 对于输入的待处理数据格式为(x,y){(x&…

Plant Simulation热力图工具V2.1全新发布

在做AGV路径规划或人员路径规划时,如果配套热力图,是可以非常方便的分析出相应位置的热点情况,决策人员可以更加方便的确定方案修改思路,比如下图可以非常清晰地看到AGV的停顿位置和路口的使用情况。较早之前,波哥开发…

Vue3+Vite+Element-Plus实现CRUD常见表单项目

效果有 查询,增加,表格,删除,编辑 其实CRUD,就是一个管理项目最常见的功能 C增加 (Create) R读取 (Read) U更新 (Update) D删除 (Delete) 一、创建项目 vue3用vite创建项目 1 对应路径cmd 输入 npm create vitelates…

C 语言零基础入门教程(十八)

C 输入 & 输出 当我们提到输入时,这意味着要向程序填充一些数据。输入可以是以文件的形式或从命令行中进行。C 语言提供了一系列内置的函数来读取给定的输入,并根据需要填充到程序中。 当我们提到输出时,这意味着要在屏幕上、打印机上或…