2024年,AI的机会在行业大模型吗?

news2024/10/7 18:24:51

前言

随着科技的不断进步,人工智能(AI)正以前所未有的速度改变着我们的世界。而在2024年,AI的机会无疑将更加聚焦于行业大模型。这些模型不仅代表着技术的巅峰,更是推动行业创新、提升效率、优化体验的关键力量。
在这里插入图片描述

行业大模型:AI的“超级大脑”

行业大模型是AI技术的重要分支,它们通过深度学习和大数据处理,能够在特定领域内实现高度智能化的应用。这些模型不仅具备强大的数据处理能力,还能自主学习、自我优化,为各行各业提供精准、高效的解决方案。

2024年:行业大模型的黄金时代

在2024年,我们预见行业大模型将迎来黄金时代。随着技术的不断成熟和应用场景的拓展,行业大模型将在更多领域展现出其巨大的潜力和价值。

政策支持与产业协同

政府对AI产业的支持力度不断加大,特别是在行业大模型领域。政策导向将推动产业链上下游的紧密合作,形成从基础设施、算法工具到解决方案的完整生态。这将为行业大模型的发展提供有力保障,推动其快速成长。

市场需求持续增长

随着数字化、智能化的深入推进,各行各业对AI技术的需求日益增长。行业大模型以其高效、精准的特性,成为满足市场需求的关键技术。无论是智能制造、智慧医疗还是智慧城市等领域,行业大模型都将发挥重要作用,推动行业转型升级。

技术创新与应用拓展

在技术创新方面,行业大模型将不断突破边界,实现更加复杂、高效的功能。同时,随着应用场景的不断拓展,行业大模型将在更多领域展现出其独特优势。例如,在智能制造领域,行业大模型可以实现对生产过程的实时监控和智能优化;在智慧医疗领域,行业大模型可以辅助医生进行疾病诊断和治疗方案制定。

抓住机遇,共创未来

面对行业大模型带来的机遇,我们应该积极拥抱变化、抢占先机。作为AI技术的从业者或企业,我们应该加强技术研发、拓展应用场景、提升服务质量;同时,我们也需要关注政策动态、加强产业合作、推动生态建设。

如何系统的去学习大模型LLM ?

作为一名热心肠的互联网老兵,我意识到有很多经验和知识值得分享给大家,也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑,所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。

但苦于知识传播途径有限,很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升,故此将并将重要的 AI大模型资料 包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来

😝有需要的小伙伴,可以V扫描下方二维码免费领取🆓

一、全套AGI大模型学习路线

AI大模型时代的学习之旅:从基础到前沿,掌握人工智能的核心技能!

img

二、640套AI大模型报告合集

这套包含640份报告的合集,涵盖了AI大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师,还是对AI大模型感兴趣的爱好者,这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示。

img

三、AI大模型经典PDF籍

随着人工智能技术的飞速发展,AI大模型已经成为了当今科技领域的一大热点。这些大型预训练模型,如GPT-3、BERT、XLNet等,以其强大的语言理解和生成能力,正在改变我们对人工智能的认识。 那以下这些PDF籍就是非常不错的学习资源。

img

在这里插入图片描述

四、AI大模型商业化落地方案

img

阶段1:AI大模型时代的基础理解

  • 目标:了解AI大模型的基本概念、发展历程和核心原理。
  • 内容
    • L1.1 人工智能简述与大模型起源
    • L1.2 大模型与通用人工智能
    • L1.3 GPT模型的发展历程
    • L1.4 模型工程
    • L1.4.1 知识大模型
    • L1.4.2 生产大模型
    • L1.4.3 模型工程方法论
    • L1.4.4 模型工程实践
    • L1.5 GPT应用案例

阶段2:AI大模型API应用开发工程

  • 目标:掌握AI大模型API的使用和开发,以及相关的编程技能。
  • 内容
    • L2.1 API接口
    • L2.1.1 OpenAI API接口
    • L2.1.2 Python接口接入
    • L2.1.3 BOT工具类框架
    • L2.1.4 代码示例
    • L2.2 Prompt框架
    • L2.2.1 什么是Prompt
    • L2.2.2 Prompt框架应用现状
    • L2.2.3 基于GPTAS的Prompt框架
    • L2.2.4 Prompt框架与Thought
    • L2.2.5 Prompt框架与提示词
    • L2.3 流水线工程
    • L2.3.1 流水线工程的概念
    • L2.3.2 流水线工程的优点
    • L2.3.3 流水线工程的应用
    • L2.4 总结与展望

阶段3:AI大模型应用架构实践

  • 目标:深入理解AI大模型的应用架构,并能够进行私有化部署。
  • 内容
    • L3.1 Agent模型框架
    • L3.1.1 Agent模型框架的设计理念
    • L3.1.2 Agent模型框架的核心组件
    • L3.1.3 Agent模型框架的实现细节
    • L3.2 MetaGPT
    • L3.2.1 MetaGPT的基本概念
    • L3.2.2 MetaGPT的工作原理
    • L3.2.3 MetaGPT的应用场景
    • L3.3 ChatGLM
    • L3.3.1 ChatGLM的特点
    • L3.3.2 ChatGLM的开发环境
    • L3.3.3 ChatGLM的使用示例
    • L3.4 LLAMA
    • L3.4.1 LLAMA的特点
    • L3.4.2 LLAMA的开发环境
    • L3.4.3 LLAMA的使用示例
    • L3.5 其他大模型介绍

阶段4:AI大模型私有化部署

  • 目标:掌握多种AI大模型的私有化部署,包括多模态和特定领域模型。
  • 内容
    • L4.1 模型私有化部署概述
    • L4.2 模型私有化部署的关键技术
    • L4.3 模型私有化部署的实施步骤
    • L4.4 模型私有化部署的应用场景

学习计划:

  • 阶段1:1-2个月,建立AI大模型的基础知识体系。
  • 阶段2:2-3个月,专注于API应用开发能力的提升。
  • 阶段3:3-4个月,深入实践AI大模型的应用架构和私有化部署。
  • 阶段4:4-5个月,专注于高级模型的应用和部署。
这份完整版的大模型 LLM 学习资料已经上传CSDN,朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费

😝有需要的小伙伴,可以Vx扫描下方二维码免费领取🆓

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1859014.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

UE5 场景物体一键放入蓝图中

场景中,选择所有需要加入到蓝图的模型或物体。 点击 蓝图按钮,点击“将选项转换为蓝图” 在创建方法中,选择“子Actor”或着 “获取组件” 如果需要保持相对应的Actor的父子级别(多层),那么选择“获取组件…

分布式事务msb

分布式事务使用场景 添加商品看库存够不够。库存扣减,扣完给订单服务一个响应,如果新加商品出问题了怎么回滚。 分布式事务概念 XA规范 XA规范:总之一句话: 就X/Open DTP 定义的 事务协调者与数据库之间的接口规范(即…

2024 年计算机专业是否依旧稳坐就业市场的黄金宝座?

引言:选择的十字路口 随着 2024 年高考的结束,一股新的就业浪潮即将席卷全国 - 百万计的高三毕业生站在了人生的十字路口,面对着选专业这一重大决策。 计算机科学及相关领域,长久以来被誉为就业市场的“黄金门票”,吸…

代码随想录训练营第十六天 513找树左下角的值 112路径总和I 113路径总和II 106从中序和后序遍历序列构造二叉树

第一题: 原题链接:513. 找树左下角的值 - 力扣(LeetCode) 思路:用回溯的思想: 这题就是求最大深度,当遍历到第一个最大深度的时候,记录下的节点值就是最左边的元素。 参数和返回…

声波的种类

声波可以根据不同的特性进行分类,主要包括频率和传播方式两个方面: ### 按频率分类: 1. **次声波**:频率低于20Hz的机械波,这类波通常不能被人耳感知。 2. **可闻声波**:频率在20Hz至20kHz之间的机械波&am…

5. Revit API: Application

5. Revit API: Application 前言 上一篇中,讲到了UI篇的Ribbon(界面),并提到要创建 RibbonPanel,需要使用UIControlledApplication.CreateRibbonPanel(..)方法,还在结尾说到要写“UI”开头的那些个类&…

Spring循环依赖问题——从源码画流程图

文章目录 关键代码相关知识为什么要使用二级缓存为什么要使用三级缓存只使用两个缓存的问题不能解决构造器循环依赖为什么多例bean不能解决循环依赖问题初始化后代理对象赋值给原始对象解决循环依赖SpringBoot开启循环依赖 循环依赖 在线流程图 关键代码 从缓存中查询getSingl…

鸿蒙开发系统基础能力:【@ohos.hiTraceChain (分布式跟踪)】

分布式跟踪 本模块提供了端侧业务流程调用链跟踪的打点能力,包括业务流程跟踪的启动、结束、信息埋点等能力。 说明: 本模块首批接口从API version 8开始支持。后续版本的新增接口,采用上角标单独标记接口的起始版本。 导入模块 import hi…

固特超声波清洗机怎么样?三大超声波清洗机美的、固特、希亦谁更好?

眼镜是我们日常生活中不可或缺的用具,但随着使用时间的增长,眼镜上的灰尘和污垢也会逐渐积累,传统的清洗方法往往难以彻底清洁。为了解决这一难题,超声波清洗机出现了!它利用超声波振动原理,可以轻松、快速…

群辉NAS中文件下载的三种方案

目录 一、迅雷套件 1、添加套件来源 2、安装套件 3、手机安装迅雷 二、qBittorrent套件 1、添加套件来源 2、改手工安装 3、更新后的问题 4、最后放弃DSM6 (1)上传文件手工安装 (2)添加套件来源 5、解决登陆报错 6、添加tracker 7、修改下载默认位置 8、手机…

【十一】【QT开发应用】模拟腾讯会议登录界面设计UI

ui 加入会议的样式表 QPushButton { /* 前景色 */ color:#0054E6; /* 背景色 */ background-color:rgb(255,255,255); /* 边框风格 */ border-style:outset; /* 边框宽度 */ border-width:0.5px; /* 边框颜色 */ border-color:gray; /* 边框倒角 */ border-radius…

python自动化测试之DDT数据驱动的实现代码

时隔已久,再次冒烟,自动化测试工作仍在继续,自动化测试中的数据驱动技术尤为重要,不然咋去实现数据分离呢,对吧,这里就简单介绍下与传统unittest自动化测试框架匹配的DDT数据驱动技术。 话不多说&#xff…

神经网络的编程基础

神经网络的编程基础 二分类 二分类是机器学习中的一种基本分类问题,其中每个样本被划分为两个类别中的一个,即正类或负类。这种分类问题在现实生活中有广泛的应用,例如判定邮件是否为垃圾邮件、判别某个人是否患病等。二分类模型根据样本的特…

Python高压电容导电体和水文椭圆微分

🎯要点 🎯二维热传导二阶偏微分方程 | 🎯调和函数和几何图曲率 | 🎯解潮汐波动方程 | 🎯解静止基态旋转球体流体运动函数 | 🎯水文空间插值 | 🎯流体流动模拟求解器 | 🎯随机算法解…

光伏半导体的种类

光照射半导体材料时,其电导率发生变化的实质是光生载流子的产生。在半导体中,价带中的电子受到一定能量的光子激发后,可以跃迁到导带,形成自由电子和空穴对,即光生载流子。这些光生载流子会增加半导体的导电能力&#…

NepnepxCATCTF Pwn-Chao

文章目录 参考类型混淆异常处理的栈回退机制虚表和类的恢复假想的程序结构逆向工程场景步骤解析 idabug检查找虚表strupsc_str()alloca异常逆向maindisplayupdatecreate 新东西exp和思路 参考 https://www.cnblogs.com/winmt/articles/17018284.html 类型混淆 关于C中由虚函…

【乐吾乐2D可视化组态编辑器】图表动态显示

1. 添加数据 乐吾乐2D可视化组态编辑器地址:https://2d.le5le.com/ 图表动态展示是指一个图表图元的数据属性(一般是dataY)绑定多个变量,建立通信后数据动态变化展示。 官网默认Echarts图表拖拽到画布中是已经添加了图元的da…

【SpringCloud-Seata源码分析3】

文章目录 事务的提交客户端提交流程服务端提交流程客户端删除undo_log 事务回滚客户端事务回滚服务端回滚事务 事务的提交 前面两篇我们分析了seata的TC初始化和TM,RM初始化,并且事务准备阶段源码及业务Sql执行,下面我们分析事务的提交源码。 客户端提…

【面试题】等保(等级保护)的工作流程

等保(等级保护)的工作流程主要包括以下几个步骤,以下将详细分点介绍: 系统定级: 确定定级对象:根据《信息系统等级保护管理办法》和《信息系统等级保护定级指南》的要求,确定需要进行等级保护的…

Charles抓包工具系列文章(二)-- Repeat 回放http请求

一、什么是http请求回放 当我们对客户端进行抓包,经常会想要重试http请求,或者改写原有部分进行重新请求,都需要用到回放http请求。 还有一种场景是压力测试,对一个请求进行重复请求多少次,并加上适当的并发度。 这里…