每天一道大厂SQL题【Day01】

大家好，我是Maynor。相信大家和我一样，都有一个大厂梦，作为一名资深大数据选手，深知SQL重要性，接下来我准备用100天时间，基于大数据岗面试中的经典题，以每日1题的形式，带你过一遍热门SQL题及恰如其分的解答。

一路走来，随着问题加深，发现不会的也愈来愈多。但底气着实足了不少，相信不少朋友和我一样，日积月累才是最有效的学习方式！

先来10道`HiveSQL`题：

第1题：访问量统计

需求

我们有如下的用户访问数据

在这里插入图片描述

要求使用SQL统计出每个用户的累积访问次数，如下表所示：

用户id 月份小计累积
在这里插入图片描述

如何实现？

数据准备

CREATE TABLE test_sql.test1 (
userId string, visitDate string, visitCount INT )
ROW format delimited FIELDS TERMINATED BY "\t"; 
INSERT INTO TABLE test_sql.test1
VALUES
( 'u01', '2017/1/21', 5 ),
( 'u02', '2017/1/23', 6 ),
( 'u03', '2017/1/22', 8 ),
( 'u04', '2017/1/20', 3 ),
( 'u01', '2017/1/23', 6 ),
( 'u01', '2017/2/21', 8 ),
( 'u02', '2017/1/23', 6 ),
( 'u01', '2017/2/22', 4 );

思路分析tips

首先可以使用SQL的GROUP BY语句对用户ID和月份进行分组，然后使用SUM函数统计每组的访问次数。之后再使用SQL的Window函数，如sum() over()进行累积计算，并输出累积访问次数。最后按照用户ID和月份进行排序输出结果。

答案获取

建议你先动脑思考，动手写一写再对照看下答案，如果实在不懂可以点击下方卡片关注，回复:大厂sql 即可。
参考答案适用HiveSQL，SparkSQL，FlinkSQL 即大数据组件，其他SQL需自行修改。

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文末SQL小技巧

提高SQL功底的思路。
1、造数据。因为有数据支撑，会方便我们根据数据结果去不断调整SQL的写法。
造数据语法既可以create table再insert into，也可以用下面的create temporary view xx as values语句，更简单。
其中create temporary view xx as values语句，SparkSQL语法支持，hive不支持。
2、先将结果表画出来，包括结果字段名有哪些，数据量也画几条。这是分析他要什么。
从源表到结果表，一路可能要走多个步骤，其实就是可能需要多个子查询，过程多就用with as来重构提高可读性。
3、要由简单过度到复杂，不要一下子就写一个很复杂的。
先写简单的select * from table…,每个中间步骤都执行打印结果，看是否符合预期，根据中间结果，进一步调整修饰SQL语句，再执行，直到接近结果表。
4、数据量要小，工具要快，如果用hive，就设置set hive.exec.mode.local.auto=true;如果是SparkSQL，就设置合适的shuffle并行度，set spark.sql.shuffle.partitions=4;