二叉树的层次遍历

news2024/12/30 4:39:18

文章目录

  • 二叉树的层次遍历
    • 二叉树的层次遍历
    • 107. 二叉树的层序遍历 II
    • 199. 二叉树的右视图
    • 637.二叉树的层平均值
    • 429. N 叉树的层序遍历
    • 515.在每个树行中找最大值
    • 116. 填充每个节点的下一个右侧节点指针
    • 填充每个节点的下一个右侧节点指针II
    • 104.二叉树的最大深度
    • 二叉树的最小深度

二叉树的层次遍历

在这里插入图片描述

二叉树的层次遍历

在这里插入图片描述
bfs法：
关键点在于queue.size()

class Solution {
    public List<List<Integer>> levelOrder(TreeNode root) {
        
        Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<>();
        List<List<Integer>> list = new ArrayList<>();
        if(root == null) return list;
        queue.add(root);
        while(!queue.isEmpty()){
            List<Integer> list1 = new ArrayList<>();
            //关键
            int len = queue.size();
            
            while(len > 0){
                TreeNode temp = queue.poll();
                list1.add(temp.val);
                if(temp.left != null) queue.add(temp.left);
                if(temp.right != null) queue.add(temp.right);
                len--;
            }
            list.add(list1);
        }
        return list;
    }
}

在这里插入图片描述
dfs:
递归方式
此方法不太熟悉

class Solution {
    List<List<Integer>> resList = new ArrayList<List<Integer>>();
    public List<List<Integer>> levelOrder(TreeNode root) {
        dfs(root,0);
        return resList;
    }
    public void dfs(TreeNode root,int k){
        if(root == null) return;
        //每层k的数字都是固定的
        k++;
        if(resList.size() < k){
            List<Integer> item = new ArrayList<>();
            resList.add(item);
        }
        resList.get(k - 1).add(root.val);
        dfs(root.left,k);
        dfs(root.right,k);
    }
}

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107. 二叉树的层序遍历 II

在这里插入图片描述
在上一题基础上反转结果即可Collections.reverse(),请记住这个方法。

class Solution {
    public List<List<Integer>> levelOrderBottom(TreeNode root) {
        Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<>();
        List<List<Integer>> list = new ArrayList<>();
        if(root == null) return list;
        queue.add(root);
        while(!queue.isEmpty()){
            List<Integer> list1 = new ArrayList<>();
            //关键
            int len = queue.size();
            
            while(len > 0){
                TreeNode temp = queue.poll();
                list1.add(temp.val);
                if(temp.left != null) queue.add(temp.left);
                if(temp.right != null) queue.add(temp.right);
                len--;
            }
            list.add(list1);
        }
        Collections.reverse(list);
        return list;
    }
    }

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199. 二叉树的右视图

在这里插入图片描述
采用dfs思路

class Solution {
    List<Integer> list;
    public List<Integer> rightSideView(TreeNode root) {
        list = new ArrayList<>();
        f(root,0);
        return list;
    }
    void f(TreeNode root,int depth){
        if(root == null) return;
        depth++;
        if(list.size() < depth){
            list.add(root.val);
        }
        f(root.right,depth);
        f(root.left,depth);
    }
}

在这里插入图片描述
bfs法：

// 199.二叉树的右视图
public class N0199 {
    /**
     * 解法：队列，迭代。
     * 每次返回每层的最后一个字段即可。
     *
     * 小优化：每层右孩子先入队。代码略。
     */
    public List<Integer> rightSideView(TreeNode root) {
        List<Integer> list = new ArrayList<>();
        Deque<TreeNode> que = new LinkedList<>();

        if (root == null) {
            return list;
        }

        que.offerLast(root);
        while (!que.isEmpty()) {
            int levelSize = que.size();

            for (int i = 0; i < levelSize; i++) {
                TreeNode poll = que.pollFirst();

                if (poll.left != null) {
                    que.addLast(poll.left);
                }
                if (poll.right != null) {
                    que.addLast(poll.right);
                }

                if (i == levelSize - 1) {
                    list.add(poll.val);
                }
            }
        }

        return list;
    }
}

637.二叉树的层平均值

在这里插入图片描述

class Solution {
    public List<Double> averageOfLevels(TreeNode root) {
        Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<>();
        List<Double> list = new ArrayList<>();
        if(root == null) return list;
        queue.add(root);
        while(!queue.isEmpty()){
            //关键
            int len = queue.size();
            int length = len;
            double res = 0.0;
            while(len > 0){
                TreeNode temp = queue.poll();
                 res += temp.val;
                if(temp.left != null) queue.add(temp.left);
                if(temp.right != null) queue.add(temp.right);
                len--;
            }
            res /= length;
            list.add(res);
        }
        return list;
    }
}

在这里插入图片描述

429. N 叉树的层序遍历

在这里插入图片描述

class Solution {
    public List<List<Integer>> levelOrder(Node root) {
        Queue<Node> queue = new LinkedList<>();
        List<List<Integer>> list = new ArrayList<>();
        if(root == null) return list;
        queue.add(root);
        while(!queue.isEmpty()){
            List<Integer> list1 = new ArrayList<>();
            //关键
            int len = queue.size();
            
            while(len > 0){
                Node temp = queue.poll();
                list1.add(temp.val);
                //关键点
                List<Node> children = temp.children;
                for (Node child : children) {
                    if (child != null) {
                        queue.offer(child);
                    }
                }
                len--;
            }
            list.add(list1);
        }
        return list;
    }
}

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515.在每个树行中找最大值

在这里插入图片描述

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode() {}
 *     TreeNode(int val) { this.val = val; }
 *     TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
 *         this.val = val;
 *         this.left = left;
 *         this.right = right;
 *     }
 * }
 */
class Solution {
    public List<Integer> largestValues(TreeNode root) {
        Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<>();
        List<Integer> list = new ArrayList<>();
        if(root == null) return list;
        queue.add(root);
        while(!queue.isEmpty()){
            //关键
            int len = queue.size();
            int res = Integer.MIN_VALUE;
            while(len > 0){
                TreeNode temp = queue.poll();
                res = Math.max(res,temp.val);
                //关键点
                if(temp.left != null) queue.offer(temp.left);
                if(temp.right != null) queue.offer(temp.right);
                len--;
            }
            list.add(res);
            
        }
        return list;
    }
}

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116. 填充每个节点的下一个右侧节点指针

在这里插入图片描述
本题依然是层序遍历，只不过在单层遍历的时候记录一下本层的头部节点，然后在遍历的时候让前一个节点指向本节点就可以了

class Solution {
    public Node connect(Node root) {
        Queue<Node> queue = new LinkedList<>();
        if(root == null) return null;
        queue.add(root);
        while(!queue.isEmpty()){
            //关键，遍历时提前拎出来头节点
            int len = queue.size();
            Node temp = queue.poll();
            //关键点,先找到每行头节点
            if(temp.left != null) queue.offer(temp.left);
            if(temp.right != null) queue.offer(temp.right);
            for(int index = 1;index < len;index++){
                Node next = queue.poll();
                if(next.left != null) queue.offer(next.left);
                if(next.right != null) queue.offer(next.right);
                temp.next = next;
                temp = next;
            }
            }
            return root;
        }

在这里插入图片描述

填充每个节点的下一个右侧节点指针II

在这里插入图片描述

104.二叉树的最大深度

在这里插入图片描述

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode() {}
 *     TreeNode(int val) { this.val = val; }
 *     TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
 *         this.val = val;
 *         this.left = left;
 *         this.right = right;
 *     }
 * }
 */
class Solution {
    int res = 0;
    public int maxDepth(TreeNode root) {
        dfs(root,0);
        return res;
    }
    void dfs(TreeNode root,int k){
        if(root == null) return;
        k++;
        res = Math.max(k,res);
        dfs(root.left,k);
        dfs(root.right,k);
    }
}

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二叉树的最小深度

在这里插入图片描述
需要注意的是，只有当左右孩子都为空的时候，才说明遍历的最低点了。如果其中一个孩子为空则不是最低点.
dfs:

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode() {}
 *     TreeNode(int val) { this.val = val; }
 *     TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
 *         this.val = val;
 *         this.left = left;
 *         this.right = right;
 *     }
 * }
 */
class Solution {
    int res = Integer.MAX_VALUE;
    public int minDepth(TreeNode root) {
        dfs(root,0);
        return res == Integer.MAX_VALUE?0:res;
    }
    void dfs(TreeNode root,int k){
        if(root == null) return;
        k++;
        if(root.left == null && root.right == null) res = Math.min(res,k);
        dfs(root.left,k);
        dfs(root.right,k);
        
    }

}

在这里插入图片描述
bfs:

class Solution {
    public int minDepth(TreeNode root){
        if (root == null) {
            return 0;
        }
        Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<>();
        queue.offer(root);
        int depth = 0;
        while (!queue.isEmpty()){
            int size = queue.size();
            depth++;
            TreeNode cur = null;
            for (int i = 0; i < size; i++) {
                cur = queue.poll();
                //如果当前节点的左右孩子都为空，直接返回最小深度
                if (cur.left == null && cur.right == null){
                    return depth;
                }
                if (cur.left != null) queue.offer(cur.left);
                if (cur.right != null) queue.offer(cur.right);
            }
        }
        return depth;
    }

在这里插入图片描述

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