1. 为什么要进行图片压缩?
随着互联网的发展，图片在各种网站和应用中铺天盖地，运营人员在后台管理系统中上传图片时常常忽略的图片的体积大小，随之产生的带宽和服务器容量也大大增加，图片压缩的需求随之产生。
常见的压缩图片的方案有：
1. 将图片压缩后再上传；
2. 利用图床（图片服务器）压缩图片；
虽然图片压缩过后体积会小一些，但是为了加载的更快，常常还会采用以下一些配套加载方案。
1. 图片懒加载，延迟加载甚至不加载，可以更快的渲染出页面轮廓，同时也可以减少并发请求数，有利于服务端；
2. 图片预加载，提前加载图片，当用户需要查看时可直接从本地缓存中渲染；
3. 图片流式加载，本质上来说这个也是属于预加载的一种，它是将大量的图片分页进行预加载，抖音的滑屏滚动就是这种方式；
2. 前端图片压缩方案
前端实现图片压缩的基本思路为：在上传图片时，将file转换成image对象, 然后再利用canvas及其 api 将图片压缩成指定体积。
3. 前端图片压缩方案代码实现
首先将file转换成image对象，这里我们用到了FileReader这个API。
// 压缩前将file转换成image对象
function readImg(file) {
return new Promise((resolve, reject) => {
const image = new Image();
const reader = new FileReader();
reader.onload = function (e) {
image.src = e.target.result
};
reader.onerror = function (e) {
reject(e)
};
reader.readAsDataURL(file);
image.onload = function () {
resolve(image)
};
image.onerror = function (e) {
reject(e)
};
})
}以下是图片压缩方法的代码实现：
/**
* @param img 被压缩的img对象
* @param type 压缩后转换的文件类型
* @param mx 触发压缩的图片最大宽度限制
* @param mh 触发压缩的图片最大高度限制
* @param quality 图片质量
*/
function compressImg(img, type, mx, mh, quality) {
return new Promise((resolve, reject) => {
const canvas = document.createElement('canvas');
const context = canvas.getContext('2d');
const {originWidth, originHeight} = img;
// 最大尺寸
const maxWidth = mx;
const maxHeight = mh;
// 目标尺寸
let targetWidth = originWidth;
let targetHeight = originHeight;
if (originWidth > maxWidth || originHeight > maxHeight){
if (originWidth / originHeight > 1) {
// 图片宽
targetWidth = maxWidth
targetHeight = Math.round(maxWidth * (originHeight / originWidth))
} else {
// 图片高
targetHeight = maxHeight
targetWidth = Math.round(maxHeight * (originWidth / originHeight))
}
};
canvas.width = targetWidth;
canvas.height = targetHeight;
context?.clearRect(0, 0, targetWidth, targetHeight);
// 图片绘制
context?.drawImage(img, 0, 0, targetWidth, targetHeight);
canvas.toBlob(function (blob) {
resolve(blob)
}, type || 'image/png', quality?quality:1);
})
}
