ChatGPT - 横看成岭侧成峰

定义

ChatGPT 是什么？
ChatGPT是由OpenAI开发的一个人工智能聊天机器人程序，由 OpenAI 公司于2022年11月推出。该程序使用基于GPT-3.5架构的大型语言模型并通过强化学习进行训练。

ChatGPT以对话方式进行交互，可以用于包括自动文本生成、自动问答、自动摘要等在内的多种任务。如：在自动文本生成方面，ChatGPT可以根据输入的文本自动生成类似的文本，在自动问答方面，ChatGPT可以根据输入的问题自动生成答案。

这是 ChatGPT 自己的介绍：
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注：自我介绍不错，但是 “转移学习”，应该翻译为 “迁移学习” 才精准。

ChatGPT 背后的技术是 OpenAI 公司的 GPT 大型语言模型框架，OpenAI 也得到了微软公司的大力投资，ChatGPT 是这样回答 “你怎么分析微软公司持续投资 OpenAI 公司？” 这个问题的：

微软公司持续投资 OpenAI 公司，可能是因为以下原因：
先进技术: OpenAI 是一家先进的人工智能研究机构，其研究成果和技术在人工智能领域具有高度的创新性和潜力，微软公司可能希望能够通过投资获得这些先进技术。
市场机会: 随着人工智能技术的不断发展，人工智能市场机会也在不断增加，微软公司可能希望能够通过投资 OpenAI 来获得这些市场机会。
合作机会: OpenAI 和微软公司在人工智能领域有着高度的互补性，微软公司可能希望

嗯，chatGPT 最后一句话没有讲完，它也没有解释。

网上流传了 chatGPT 能做的各种事情，我们的博主也写了不少博客： https://blog.csdn.net/nav/advanced-technology/chatgpt

它可以生成各种内容，可以回答不少技术问题，大家对它的态度刚开始是好奇，惊艳，随后就有不同的反应，特别是在问答，教育领域 –

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限制、禁止 chatGPT

英文 IT 界最大的问答平台 StackOverflow 禁止在它的平台上使用 ChatGPT 生成的内容。主要原因是ChatGPT 生成的回答 看起来非常高质量，非常容易生成，但是准确度低。这会导致很多用户大量生产此类内容，对平台和想得到正确答案的用户都是有害的。

这是 StackOverflow 官网的解释截屏：
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一个用户（Alex Poole）的评论得到了很多赞：（我翻译成中文）
不管 AI 生成的答案正确与否，“StackOverflow是一个面向专业程序员和热心编程爱好者的问答网站" 这句话同时适用于【提问】和【回答】的部分。在我看来，那些只是将提问粘贴到 AI 那里，然后把 AI 的回答再复制回来的人，不算是专业程序员，也不算是热心编程爱好者。也许这些人对 AI 的回答进行了检查和测试，如果他们真的能够验证这是一个好的正确答案，他们应该能够自己写出来。这并不一定意味着互联网上没有（或不会有）人工智能提供服务的地方，但它并不属于 StackOverflow。

下面是我用 deepl.com 服务得到的翻译：
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美国的一些学校也禁止学生使用学校的网络连到 ChatGPT，主要原因是：“虽然该工具可能能够提供快速和简单的问题答案，但它并不能培养批判性思维和解决问题的能力，而这些能力对学术和终身成功至关重要” （报道链接）但是，学校防止不了学生用其他方式连到 ChatGPT，这样，自己有手机流量的，就能用，没有手机流量的，就不能用。或者是，某个地区的学生，可以通过某种方式上网的少部分学生，就能得到这种服务，这是否造成了一种不公平呢？

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出错了怎么办？

在大约 10 年前，我在研究院的同事就开发了一个 AI 的写作助手，你输入上一句，写作助手就会根据上下文建议下一句，当时的 AI 技术和数据量还是比较初级，所以它的一些建议看起来很幼稚可笑。这个研究项目在小范围演示后，就停下来了，十年后，大不一样了，这是我刚才随手给 ChatBot 出的题目：

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如果 ChatBot 聊天聊出问题了怎么办？这也是实际发生的情况。我试着和她聊 “在犯罪的边缘试探” 的笑话，ChatGPT 倒是很冷静：

2016 年，微软就发布过一个有感情的聊天机器人 – Tay，但是 16 小时之后，就把她下线了。因为她在和用户聊天的过程中，从用户那里学到了很多骂人、歧视、以及其他恶劣的行为。这个聊天机器人有 “自觉” 和 “良心” 么，知道自己的言语会伤害别人么？要找机会直接问她。

从我有限的测试来看， ChatGPT （他背后的高人）很明智地吸取了前人的教训，给自己画了一些红线，不敢越雷池半步。

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共存

ChatGPT 能快速地给出看起来很有信心的答案，学生拷贝就好了，这是作弊么？也有老师说，这就像 20 年前 Google 出现的时候一样，当时也有老师不让学生从 Google 上直接找答案，后来怎么样了呢？

打不过你，就加入你好了。

这其实反映了人工智能（简单或复杂的算法） 辅助人类工作的一个趋势。下面是一些例子：

Word 编辑器的文字拼写自动纠错功能（这算作弊么）？以及后续不断提高的语法建议功能，Excel 的自动数据自动填充、计算功能， PowerPoint 的 “幻灯片自动排版” 功能
以前初学者翻译文章，要一个词一个词地查纸板的字典，后来，有网络上的词典，便携式的电子词典，手机 app，现在，很多的翻译工具能翻译整段话，而且效果不错，就像本文上面用的 deepl.com 的例子。
代码编辑器中的 IntelliSence 自动完成变量名和函数名的功能，自动生成函数API 的注释，演化到最近的自动生成测试用例，自动完成函数功能，等。
wolframalpha.com 网站的自动解题并列出步骤画出优美的图形…
艺术创造中的美颜，AI 作画等。
更不用说在股市交易中的 AI 算法的作用 …

这些进步，在当时都引起一些争议，现在看来，都好像是挺自然的了。

当然，AI 从解决单个离散的任务，发展到可以完成一整套考试，这是极大的飞跃 – 最近世界著名的沃顿商学院的教授 Christian Terwiesch 让 ChatGPT 做课程的期末试卷，AI 居然得了大约是 B 或者 B- 的分数。考虑到 AI 的发展速度，我们不难想象不久的将来， AI 在 MBA 课程中碾压人类，就像 AlphaGO 碾压人类围棋手那样… 那么，上 MBA 学院的价值是增加了还是减少了呢?

在我们软件工程师的面试中，我们经常要考察基本的算法，例如快速排序，红黑树，等，如果一个候选人说，这些算法都有 API 和别人经过考验的算法库，我只管调用就好了！你作为面试官，你怎么办呢？我们在考试和面试中，经常要考察这个人的 “技能”，那么，会用 ChatGPT，算是一个有价值的技能么？技能的反面是什么呢？