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news2024/9/25 9:28:24
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Eclipse的概述(磨刀不误砍柴工)——是一个IDE(集成开发环境)Eclipse的特点描述（1）免费 （2）纯Java语言编写 （3）免安装 （…
【手把手教你学51单片机】
注：本文章转载自《手把手教你学习51单片机》！因转载需要原文链接，故无法选择转载！ 如若侵权，请联系我进行删除！上传至网络博客目的为了记录自己学习的过程的同时，同时能够帮助其他一同学习的小伙…
AJAX Axios 总结
AJAX & Axios1. AJAX1.1 作用①与服务器进行数据交换②异步交互异步和同步1.2 基本使用1.3 案例SelectUserServlet：register.html：register.html中的<script2. Axios异步框架2.1 基本使用2.2 案例axiosServlet：axios-demo.html&#x…
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目标检测论文解读复现【NO.24】改进 YOLOv5s 的轨道障碍物检测模型轻量化研究
前言此前出了目标改进算法专栏，但是对于应用于什么场景，需要什么改进方法对应与自己的应用场景有效果，并且多少改进点能发什么水平的文章，为解决大家的困惑，此系列文章旨在给大家解读最新目标检测算法论文，…
Cadence PCB仿真使用Allegro PCB SI生成反射仿真报告及报告导读图文教程
🏡《Cadence 开发合集目录》 🏡《Cadence PCB 仿真宝典目录》 目录 1，概述2，生成报告3，报告导读4，总结1，概述 本文简单介绍使用Allegro PCB SI生成网络的反射性能评估的报告的方法，及反射报告要点导读。 2，生成报告
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（侯捷C++）1.2面向对象高级编程（上）
1.整体结构 2.三大函数：拷贝构造，拷贝赋值，析构
拷贝构造：第一次出现对象，使用拷贝构造进行创建，例如：String s3(s1)。拷贝赋值：对象已经构造，重新赋值，例如…
人工智能辅助药物发现(4)药物重定位
目录药物重定位概述药物重定位数据库表示学习基于序列的表示学习基于图的表示学习药物重定位深度学习以靶点为中心以疾病为中心药物重定位的应用药物重定位概述
新药物的研发投资巨大，周期漫长。从获批准的临床药物中有效识别新的适应药物在药物发现中起到重要作用…
cc123 靶场测试笔记
1.cc123 靶场介绍本靶场存在四个 flag 把下载到的虚拟机环境导入到虚拟机，本靶场需要把网络环境配置好。1.1.网络示意图2. 信息收集2.1.主机发现sudo netdiscover -i eth0 -r 192.168.0.0/242.2.masscan 端口扫描sudo masscan -p 1-65535 192.168.1.102 --rate10002…
Elasticsearch7.8.0版本高级查询—— 高亮查询文档
目录一、初始化文档数据二、高亮查询文档2.1、概述2.2、示例一、初始化文档数据 在 Postman 中，向 ES 服务器发 POST 请求 ：http://localhost:9200/user/_doc/1，请求体内容为： {
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"ag…
＜Python的文件＞——《Python》
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1.文件
1.1 文件是什么
1.2 文件路径
1.3 文件操作
1.3.1 打开文件
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1.1 文件是什么 变量是把数据保存到内存中. 如果程序重启/主机重启, 内存中的数据就会丢失.…
23种设计模式（十八）——组合模式【数据结构】
文章目录 意图什么时候使用组合真实世界类比组合模式的实现组合模式的优缺点亦称： 对象树、Object Tree、Composite 意图
有时又叫作整体-部分（Part-Whole）模式，是一种将对象组合成树状的层次结构的模式，用来表示“整体-部分”的关系，使用户对单个对象和组合对象具有一致…
【并发编程】Executor线程池
一、线程
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线程是调度CPU资源的最小单位。java线程与OS线程保持1:1映射关系，也就是说，一个Java线程也会在操作系统里有一个对应线程。
2.线程的生命周期
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超级完整的 Git 下载、安装与配置
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慢慢的学会了收敛情绪，越成熟越沉默，有些人，背负沉重的压力，却从来不敢说累，…
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UDS（Unified Diagnostic Services）协议，即统一的诊断服务，是…
学习记录667@项目管理之项目人力资源管理
什么是项目人力资源管理
项目人力资源管理包括编制人力资源管理计划、组建项目团队、建设项目团队与管理项目团队的各个过程，不但要求充分发挥参与项目的个人的作用，还包括充分发挥所有与项目有关的人员-----项目负责人、客户、为项目做出贡献的个人及其…
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背景希望不用在QMT软件里面憋屈地写代码，想使用pychar、vscode、notepad等IDE编写python代码，因为有代码提示、补全。这完全没问题！QMT简直是为个人量化交易者量身打造的神器，它支持以上想法。QMT这个东东基本是由两部分组成的&am…
1. 深度学习简介|计算机视觉简介|得分函数|损失函数作用|前向传播整体流程
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