目录：多标签分类
- 一、算法
- 1.1 One-vs-Rest
- 1.2 AdaBoost-MH
- 1.3 ML-KNN
一、算法
多标签分类的适用场景较为常见，比如，一份歌单可能既属于标签旅行也属于标签驾车。有别于多分类分类，多标签分类中每个标签不是互斥的。多标签分类算法大概有两类流派：
- 采用One-vs-Rest（或其他方法）组合多个二分类基分类器；
- 改造经典的单分类器，比如，AdaBoost-MH与ML-KNN。
1.1 One-vs-Rest
基本思想：为每一个标签 y i y_i yi构造一个二分类器，正样本为含有标签 y i y_i yi的实例，负样本为不含有标签 y i y_i yi的实例；最后组合 N N N个二分类器结果得到 N N N维向量，可视作为在多标签上的得分。
1.2 AdaBoost-MH
1.3 ML-KNN
