铸造性能监控平台【grafana+influxdb/prometheus+Linux/Windows】

news2024/9/28 1:18:09

目录

  • 一、grafana+influxdb+jmeter
      • 1、前言
      • 2、安装grafana和influxdb
      • 3、启动grafana
      • 4、访问grafana
      • 5、启动influxdb
      • 6、配置influxdb和jmeter
      • 7、在grafana中显示数据
      • 8、其他模板
  • 二、grafana+prometheus+exporter
      • 1、前言
      • 2、grafana启动
      • 3、exporter安装与运行
      • 4、prometheus安装与运行
      • 5、prometheus与exporter集成
      • 6、启动prometheus
      • 7、grafana的界面配置
  • 三、常见问题【grafana+prometheus+exporter配置】
      • 1、时间差
      • 2、监控界面中没有JOB、instance
      • 3、note_exporter、grafana和prometheus没有启动成功
      • 4、虚拟机设置
      • 5、windows平台监控
      • 6、windows平台模板10467问题
      • 7、grafana+prometheus+exporter+Linux/Windows展示效果

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4.此外，转载请注明出处，非常感谢！！！
本文源自：https://blog.csdn.net/testleaf/article/details/128746669
另外，本文中要使用到的文件，基本上已在百度网盘链接中提供：
链接：https://pan.baidu.com/s/1c5-pJeQCAvRILPcG-rerjQ?pwd=leaf

一、grafana+influxdb+jmeter

1、前言

grafana： 前端展示平台，通过 更换不同的模板，来改变展示效果；
influxdb： 时序数据库：
​时序数据库的特点： 每一行的数据，都有一个时间戳；
jmeter的后端监听器：实现了数据的收集以及发送给数据库的功能；
注：grafana、influxdb、jmeter最好不要放在被测服务器上，有条件可以单独在另一台服务器上部署；

2、安装grafana和influxdb

上传grafana-7.4.3-1.x86_64.rpm、influxdb-1.7.0.x86_64.rpm文件到centos7；
进行安装：

yum install -y grafana-7.4.3-1.x86_64.rpm

yum install -y influxdb-1.7.0.x86_64.rpm

3、启动grafana

启动grafana：

systemctl restart grafana-server

查看是否启动成功：

ps -ef|grep grafana

在这里插入图片描述

4、访问grafana

grafana的访问端口：3000
访问地址：http://grafana所在服务器IP地址:3000
初始账号密码：admin/admin

5、启动influxdb

启动influxdb：

influxd

在这里插入图片描述
不要按Ctrl+C，不然就会结束掉了；

6、配置influxdb和jmeter

再打开一个终端，
进入influxdb数据库：

influx

在这里插入图片描述
由上可知，influxdb数据库有一个http协议的访问端口；

jmeter中的监听器选择后端监听器，监听器的实现中，选择influxdb；
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influxdbUrl：修改host_to_change为influxdb的ip地址，看到db=jmeter，说明，我们的数据是要写入一个叫jmeter的库中。
在这里插入图片描述
看有哪些库：

show databases

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创建一个叫jmeter的数据库：

create database jmeter

在这里插入图片描述
时序数据库与关系数据库对应的表，不叫table，叫measurement
进入库：use jmeter
查看库里有哪些表：show measurements
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不需要手动建表，建好库就可以了；
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jmeter配置：
在这里插入图片描述
运行Jmeter；
查看表：

select * from jmeter

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由上可知，在jmeter中执行性能测试，数据就入表了；

7、在grafana中显示数据

创建数据源：
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引入模板：
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模板ID：5496
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右上角的时间，可以自己去调整，可以刷新指定时间内的数据；

8、其他模板

也可以去grafana官网去寻找合适的模板：https://grafana.com
在这里插入图片描述
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二、grafana+prometheus+exporter

1、前言

prometheus是一个时序数据库，用来存数据的；
exporter是收集器，来收集被监控的数据，想要监控不同的内容，就使用不同的exporter，这个exporter应该放在 被测服务器 上，grafana和prometheus应该放在非被测服务器上；
然后，再把 exporter与 prometheus进行关联（数据联通）；
这个解决方案，可以用于运维人员来监控服务器；

2、grafana启动

systemctl restart grafana-server

3、exporter安装与运行

node_exporter包上传到被测服务器上；
解压：

tar -xzvf node_exporter-1.1.1.linux-amd64.tar.gz

进入解压后的文件夹；
可执行文件不知道用，那就命令后面跟 --help 来获得帮助：

./node_exporter --help

直接执行：

./node_exporter

或者：后台执行，同时把运行日志，写到nohup.out文件中：

nohup ./node_exporter &

node_expoter端口： 9100
因此，被测服务器 需要开放 9100 端口；
http://YouExporter_IP:9100/metrics这个能访问，说明node_exporter是正常的，网络也是可以被访问的：
在这里插入图片描述

4、prometheus安装与运行

把prometheus的包，放到 非被测服务器上；
解压后，进入解压后的文件夹；
执行prometheus：

./prometheus

通过日志，我们发现 prometheus.yml 是它的配置文件:
在这里插入图片描述

msg="Start listening for connections" address=0.0.0.0:9090 说明prometheus的端口为： 9090

访问http://prometheus_IP:9090
在这里插入图片描述

5、prometheus与exporter集成

修改prometheus.yml：vi prometheus.yml
yml文件的两个特别重要的语法： 缩进（对齐）、 key的冒号后面，有一个空格；
在prometheus.yml文件后面加入以下内容：
# job_name 可以自定义

  • job_name: ‘node_exporter’
    static_configs:
  • targets: [‘192.168.2.131:9100’,‘nodeexporter_IP:9100’]
    然后，保存，退出；【注意换成自己的IP】
    在这里插入图片描述

6、启动prometheus

./prometheus
报错：
在这里插入图片描述
解决办法：
杀掉prometheus的进程，再执行即可；

7、grafana的界面配置

添加prometheus数据源：
type选择 prometheus
URL：http://prometheus_ip:9090
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引入模板：12884， 选择数据源：
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三、常见问题【grafana+prometheus+exporter配置】

1、时间差

监控平台机器 和 被测试服务器 在不同机器上，这两台机器之间如果有时间差，
如果在监控平台上，看不到数据，可以去修改右上角的 时间范围为 大于8小时；
在这里插入图片描述
或者，时间错误就同步下时间：
查看当前时间：date
安装ntpdate：yum install ntpdate -y
通过外部的服务同步时间：ntpdate us.pool.ntp.org | logger -t NTP

2、监控界面中没有JOB、instance

可能是yml配置文件问题、数据源配置有问题、 import模板的时候你的数据源选择上有问题；
在这里插入图片描述

3、note_exporter、grafana和prometheus没有启动成功

note_exporter启动校验网址：http://192.168.2.131:9100/metrics
grafana校验网址：http://192.168.31.224:3000
prometheus校验网址：http://192.168.31.224:9090
注：ip地址都换成自己的；

4、虚拟机设置

若使用虚拟机，两个虚拟机的网络适配器的网络连接：NAT模式；

5、windows平台监控

windows版本的exporter下载：
https://github.com/prometheus-community/windows_exporter/releases

windows版本的模板ID：10467；Linux版本的模板ID：12884；
windows的node端口：9182；Linux版本的node端口：9100；

注：windows平台的监控除了exporter工具不一样【直接启动运行就可以】，模板ID不一样【导致在grafana平台引入的模板不一样】，端口不一样【导致在prometheus.yml文件中配置的端口不一样】，其他与Linux平台的监控配置基本相似；
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windows_exporter运行成功后，可以在Windows服务控制台看到创建的服务：
在这里插入图片描述
也可以访问：http://YouExporter_IP:9182/metrics进行验证；

6、windows平台模板10467问题

特别注意：windows版本的模板【模板ID：10467】：网络使用率、Network discarded/error packets这两个模块没数据，使用Edit编辑查询语句：
网络使用率：
修改前：

(irate(windows_net_bytes_total{job=~"$job",instance=~"$instance",nic!~'isatap.*|VPN.*'}[5m]) * 8 / windows_net_current_bandwidth{job=~"$job",instance=~"$instance",nic!~'isatap.*|VPN.*'}) * 100

修改后：

(irate(windows_net_bytes_total{job=~"$job",instance=~"$instance",nic!~'isatap.*|VPN.*'}[5m]) * 8 / windows_net_current_bandwidth_bytes{job=~"$job",instance=~"$instance",nic!~'isatap.*|VPN.*'}) * 100

Network discarded/error packets【A、B两个地方都得改】：
修改前：

irate(windows_net_packets_outbound_discarded{job=~"$job",instance=~"$instance", nic!~'isatap.*|VPN.*'}[5m]) + irate(windows_net_packets_outbound_errors{job=~"$job",instance=~"$instance"}[5m])

修改后：

irate(windows_net_packets_outbound_discarded_total{job=~"$job",instance=~"$instance", nic!~'isatap.*|VPN.*'}[5m]) + irate(windows_net_packets_outbound_errors_total{job=~"$job",instance=~"$instance"}[5m])

7、grafana+prometheus+exporter+Linux/Windows展示效果

最后，就可以看到grafana监控平台的展示效果了；
【Linux：模板ID：12884】：
在这里插入图片描述
【Windows：模板ID：10467】：
在这里插入图片描述

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