文章目录
- 一 Druid 简介
- 二 配置数据源
- 创建项目步骤及数据库内容
- 三 整合操作
- 3.1 添加Druid数据源依赖
- 3.2 编写配置文件
- 3.3 测试
- 3.4 自定义绑定数据源设置
- 3.5 导入Log4j的依赖&配置日志输出
- 3.6 添加DruidDataSource组件
- 3.7 测试
- 3.8 配置 Druid 数据源监控
- 3.9 配置过滤器
一 Druid 简介
- Java程序很大一部分要操作数据库,为了提高性能操作数据库的时候,又不得不使用数据库连接池。
- Druid 是阿里巴巴开源平台上一个数据库连接池实现,结合了 C3P0、DBCP 等 DB 池的优点,同时加入了日志监控。
- Druid 可以很好的监控 DB 池连接和 SQL 的执行情况,天生就是针对监控而生的 DB 连接池。
- Spring Boot 2.0 以上默认使用 Hikari 数据源,Hikari 与 Driud 都是当前 Java Web 上最优秀的数据源。
- Druid GitHub地址
- com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource 基本配置参数
配置 | 缺省值 | 说明 |
---|---|---|
name | 意义:如果存在多个数据源,监控的时候可以通过名字来区分开来。 如果没有配置,将会生成一个名字,格式是:"DataSource-" +System.identityHashCode(this) | |
url | 连接数据库的url,不同数据库不一样。例如: mysql :jdbc:mysql://10.20.153.104:3306/druid2 oracle :jdbc:oracle:thin:@10.20.149.85:1521:ocnauto | |
username | 连接数据库的用户名 | |
password | 连接数据库的密码。如果你不希望密码直接写在配置文件中,可以使用ConfigFilter。 | |
driverClassName | 根据url自动识别 | 非必须配置,如果不配置druid会根据url自动识别dbType,然后选择相应的driverClassName |
initialSize | 0 | 初始化时建立物理连接的个数。初始化发生在显示调用init方法,或者第一次getConnection时 |
maxActive | 8 | 最大连接池数量 |
minIdle | 最小连接池数量 | |
maxWait | 获取连接时最大等待时间,单位毫秒。配置了maxWait之后,缺省启用公平锁,并发效率会有所下降,如果需要,可以通过配置useUnfairLock属性为true使用非公平锁。 | |
poolPreparedStatements | false | 是否缓存preparedStatement,也就是PSCache。PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大,比如说oracle。在mysql下建议关闭。 |
maxOpenPreparedStatements | -1 | 要启用PSCache,必须配置大于0,当大于0时,poolPreparedStatements自动触发修改为true。在Druid中,不会存在Oracle下PSCache占用内存过多的问题,可以把这个数值配置大一些,比如说100 |
validationQuery | 用来检测连接是否有效的sql,要求是一个查询语句。如果validationQuery为null,testOnBorrow、testOnReturn、testWhileIdle都不会其作用。 | |
validationQueryTimeout | 单位:秒,检测连接是否有效的超时时间。底层调用jdbcStatement对象的void setQueryTimeout(int seconds)方法 | |
testOnBorrow | true | 申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效,这个配置会降低性能。 |
testOnReturn | false | 归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效,这个配置会降低性能 |
testWhileIdle | false | 建议配置为true,不影响性能,并且保证安全性。申请连接的时候检测,如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis,执行validationQuery检测连接是否有效。 |
timeBetweenEvictionRunsMillis | 1分钟(1.0.14) | 有两个含义:
1) Destroy线程会检测连接的间隔时间,如果连接空闲时间大于等于minEvictableIdleTimeMillis则关闭物理连接. 2) testWhileIdle的判断依据,详细看testWhileIdle属性的说明 |
numTestsPerEvictionRun | 不再使用,一个DruidDataSource只支持一个EvictionRun | |
minEvictableIdleTimeMillis | 30分钟(1.0.14)连接保持空闲而不被驱逐的最长时间 | |
connectionInitSqls | 物理连接初始化的时候执行的sql | |
exceptionSorter | 根据dbType自动识别 | 当数据库抛出一些不可恢复的异常时,抛弃连接 |
filters | 属性类型是字符串,通过别名的方式配置扩展插件,常用的插件有: 监控统计用的filter:stat 日志用的filter:log4j防御sql注入的filter:wall | |
proxyFilters | 类型是List<com.alibaba.druid.filter.Filter>,如果同时配置了filters和proxyFilters,是组合关系,并非替换关系 |
二 配置数据源
创建项目步骤及数据库内容
- 同Spring Boot操作数据库学习之整合JDBC2.1~2.3
三 整合操作
3.1 添加Druid数据源依赖
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.alibaba/druid -->
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid</artifactId>
<version>1.2.15</version>
</dependency>
3.2 编写配置文件
spring:
datasource:
username: root
password: xxxx
url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis?useSSL=true&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&serverTimezone=UTC
# 自定义数据源
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
3.3 测试
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import javax.sql.DataSource;
import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;
@SpringBootTest
class SpringbootDataApplicationTests {
@Autowired
DataSource dataSource;
@Test
void contextLoads() throws SQLException {
//查看一下默认的数据源
System.out.println(dataSource.getClass());
Connection connection = dataSource.getConnection();
System.out.println(connection);
connection.close();
}
}
- 出现
class com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
说明测试成功了
3.4 自定义绑定数据源设置
- 设置数据源连接初始化大小、最大连接数、等待时间、最小连接数等设置项
#Spring Boot 默认是不注入这些属性值的,需要自己绑定
#druid 数据源专有配置
initialSize: 5
minIdle: 5
maxActive: 20
maxWait: 60000
timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
minEvictableIdleTimeMillis: 300000
validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL
testWhileIdle: true
testOnBorrow: false
testOnReturn: false
poolPreparedStatements: true
#配置监控统计拦截的filters,stat:监控统计、log4j:日志记录、wall:防御sql注入
#如果允许时报错 java.lang.ClassNotFoundException:org.apache.log4j.Priority
#则导入 log4j 依赖即可,Maven 地址:https://mvnrepository.com/artifact/log4j/log4j
filters: stat,wall,log4j
maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20
useGlobalDataSourceStat: true
connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=500
3.5 导入Log4j的依赖&配置日志输出
- 在pom.xml中导入Log4j依赖
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/log4j/log4j -->
<dependency>
<groupId>log4j</groupId>
<artifactId>log4j</artifactId>
<version>1.2.17</version>
</dependency>
- 在resources目录下配置log4j.properties配置文件
log4j.rootLogger=DEBUG, stdout
log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4j.appender.stdout.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.stdout.layout.ConversionPattern=%5p [%t] - %m%n
3.6 添加DruidDataSource组件
- 现在需要手动为 DruidDataSource 绑定全局配置文件中的参数,再添加到容器中,而不再使用 Spring Boot 的自动生成;需要手动添加DruidDataSource 组件到容器中,并绑定属性。
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import javax.sql.DataSource;
/**
* @author 缘友一世
* date 2023/1/21-22:21
*/
@Configuration
public class DruidConfig {
/*
将自定义的Druid数据源添加到容器中,不再让Spring Boot自动创建
绑定全局配置文件中的 druid 数据源属性到com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource从而让它们生效
@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource"):作用就是将全局配置文件中
前缀为 spring.datasource的属性值注入到com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource 的同名参数中
*/
@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")
@Bean
public DataSource druidDataSource() {
return new DruidDataSource();
}
}
3.7 测试
@Test
public void contextLoads2() throws SQLException {
//看一下默认数据源
System.out.println(dataSource.getClass());
//获得连接
Connection connection = dataSource.getConnection();
System.out.println(connection);
DruidDataSource druidDataSource = (DruidDataSource) dataSource;
System.out.println("druidDataSource 数据源最大连接数:" + druidDataSource.getMaxActive());
System.out.println("druidDataSource 数据源初始化连接数:" + druidDataSource.getInitialSize());
//关闭连接
connection.close();
}
3.8 配置 Druid 数据源监控
- Druid数据源具有监控的功能,并提供了一个web界面方便用户查看,类似安装路由器,提供了一个默认的web页面。
- 设置 Druid 的后台管理页面,比如登录账号、密码 等;配置后台管理
//后台监控: web.xml ServletRegistrationBean
//因为SpringBoot 内置了 servlet容器,所以没有web.xml 替代方法:ServletRegistrationBean
@Bean
public ServletRegistrationBean statViewServlet() {
ServletRegistrationBean<StatViewServlet> bean = new ServletRegistrationBean<>(new StatViewServlet(),"/druid/*");
//后台需要有人登录,账号密码设置
HashMap<String, String> initParameters = new HashMap<>();
//增加配置 登录key 是固定的 loginUsername LoginPassword
initParameters.put("loginUsername","admin");
initParameters.put("loginPassword","123456");
//允许谁都可以访问
initParameters.put("allow","");
//禁止访问 initParameters.put("xxx","192.168.11.23");
bean.setInitParameters(initParameters);//设置初始化参数
return bean;
}
- 配置完毕后,我们可以选择访问
http://localhost:8080/druid/login.html
进行登录访问
3.9 配置过滤器
//filter 过滤
@Bean
public FilterRegistrationBean webStatFilter() {
FilterRegistrationBean bean = new FilterRegistrationBean();
bean.setFilter(new WebStatFilter());
Map<String, String> initParamenters = new HashMap<>();
//这些东西不进行统计
initParamenters.put("exelusions","*.js,/druid/*");
bean.setInitParameters(initParamenters);
return bean;
}
- 配置 Druid web 监控 filter 过滤器平时在工作中,按需求进行配置即可,主要用作监控