plt自定义水平线和垂直线、水平区域和垂直区域

news2024/11/16 0:32:45

一、添加x轴y轴垂直辅助线

1、函数 

  • axvline函数:绘制垂直线。
  • axhline函数:绘制水平线。

2、参数

plt.axvline(x=0, ymin=0, ymax=1, c="g", ls="--", lw=2, label=None)。axhline类似

  • x:垂直线在x轴上的位置。浮点数,默认值为0。
  • ymin:垂直线在y轴方向上的起始值。浮点数,默认值为0。取值范围为[0,1],0表示子图底部,1表示子图顶部。值可以超出[0,1],但是超出部分不会正常显示。
  • ymax:垂直线在y轴方向上的终止值。浮点数,默认值为1。取值范围为[0,1],0表示子图底部,1表示子图顶部。
  • c:参考线条颜色
  • ls:参考线条风格
  • lw:参考线条宽度 
  • label:该线的标签(最后用于图例使用)
  • marker='*', # 线两端marker
  • markerfacecolor='w'
  • markersize=10, # marker大小
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.arange(0, 2, 0.01)
y = np.sin(x)

fig, ax = plt.subplots(constrained_layout=True)
ax.plot(x, y)

xticks_label = [0,0.5,1.0,1.5,2.0]
xticks1_label = [1.25]

ax.axvline(x=0.5,ymin=0,ymax=1,label="2023_data")

plt.legend()
plt.show()

二、添加x y轴垂直区域 

1、函数

  • matplotlib.pyplot.axvspan(xmin, xmax, ymin=0, ymax=1, **kwargs)
  • matplotlib.pyplot.axhspan(ymin, ymax, xmin=0, xmax=1, **kwargs)

2、示例

import matplotlib.pyplot as plt

plt.figure(dpi=100)
plt.plot([1,2,6],lw=1)
plt.axvspan(1.0, 1.2, facecolor='g', alpha=0.3, **dict()) # 垂直x轴区域
plt.axhspan(4.0, 5.2, facecolor='pink', alpha=0.3, **dict()) # 垂直y轴区域

plt.show()

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