Python脚本集成SQLite3数据库

news2024/11/16 0:25:06

文章目录

  • 一、Sqlite3数据库的基本使用
    • 1.数据库是什么
    • 2.数据库分类
  • 二、正式开始使用SQLite3(Python)
    • 1.基础sql命令
    • 2.Python连接SQLite3
      • ①查询
      • ②增加
      • ③更新

一、Sqlite3数据库的基本使用

1.数据库是什么

借用百科上的话,数据库是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库”。是一个长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的、统一管理的大量数据的集合。 人话来说就是很多个数据存储在一个文件里

2.数据库分类

  • 非关系型数据库:例如,以键值对存储,且结构不固定,每一个元组可以有不一样的字段,每个元组可以根据需要增加一些自己的键值对, 这样就不会局限于固定的结构,可以减少一些时间和空间的开销。例如主流非关系型数据库有:mongodb、cassandra、redis、hbase、neo4j

  • 关系型数据库:存储的格式可以直观地反映实体间的关系。关系型数据库和常见的表格比较相似,关系型数据库中表与表之间是有很多复杂的关联关系的。 人话来说就是像表格一样每个表和数据都有关系,例如MySQL还有本教程教的sqlite。以及其余主流关系型数据库,Oracle 、DB2、 MySQL 、 Microsoft SQL Server 、 Microsoft Access、PostgreSQL

举个栗子,比如我向非关系型数据库存储了一个对象,他的字段分别为,name,grade,并给了他一个对象a,这时我又存储进了一个对象b,有old这个字段,这时 数据库里就有了a,b两个对象来分别访问。

请添加图片描述

而在关系型数据库中,首先我们需要创建一张表,表就是多个相同对象的集合,创建一个表a,分别有name,old两个字段,而想要向表a存储对象,需要实例化所 有表a所有的字段,才能存储。

请添加图片描述

二、正式开始使用SQLite3(Python)

1.基础sql命令

以下几句SQL命令在关系型数据库中基本通用:

  • insert语句:向一个表中添加行,格式:insert into TABLE values (VALUE1,VALUE2,VALUE3,…VALUEN); (如果表中有这个主键会报错哦,下面会教条件语句来防止)

  • select语句:在控制台中输出这个表中的所有行以及他的字段,格式:select * from TABLE_NAME;

  • drop语句:删除表的一个语句,格式:drop table TABLE_NAME;

  • create语句:创建表的语句,格式:create table TABLE_NAME(TYPE_1 NAME_1,TYPE 2 NAME_2…);

  • where语句:寻找一个表中符合条件的一项,例如我们要找一个主键ID为3的可以这么写select * from TABLE_NAME where ID=3; (注意sqlite中的等于是一个等于号)

  • delete语句:删除表中的一项,这时就可以用到where语句了,例如找到ID为3之后我们要删除它,可以这么写delete from TABLE_NAME where ID-3;

在SQLite3中我们不用熟悉过于复杂的查询语句,一般会使用简单查询、数据插入、数据删除、数据更新即可,因为SQLite3存储的数据量有限。

2.Python连接SQLite3

①查询

以下一段代码是操作SQLite3数据库的一段代码(作用体现在了sql语句中)。
select stoken,PHPSESSID,QQ from healthydaily where status=1
查询status=1的所有用户的 stoken,PHPSESSID,QQ,并以列表的形式返回出去。

import sqlite3

def get_cookies():
    # 如果文件不存在,会在当前目录创建:dayReport.db就是你的数据库名
    conn = sqlite3.connect('dayReport.db')
    # 创建一个Cursor:
    cursor = conn.cursor()
    # 保活请求, status 为 1
    sql = "select stoken,PHPSESSID,QQ from healthydaily where status=1"
    # 继续执行一条SQL语句,插入一条记录:
    cursor.execute(sql)
    date_list = cursor.fetchall()
    # 关闭Cursor:
    cursor.close()
    # 提交事务:
    conn.commit()
    # 关闭Connection:
    conn.close()
    # 返回 查询到的 信息
    return date_list

②增加

""" 本函数的作用是:通过sqlite3将用户cookie信息于qq号存储起来"""
def saveCookies(Cookies, QQ):
    """ Cookies 为字典,可为 Qrcheck 的范围值"""
    # 如果文件不存在,会在当前目录创建:
    conn = sqlite3.connect('dayReport.db')
    # 创建一个Cursor:
    cursor = conn.cursor()
    # 执行插入操作
    sql = 'insert into healthydaily values( "{}", 0, "{}","{}", 0);'.format(QQ,Cookies["stoken"],Cookies["PHPSESSID"])
    cursor.execute(sql)
    # 关闭Cursor:
    cursor.close()
    # 提交事务:
    conn.commit()
    # 关闭Connection:
    conn.close()

③更新

""" 本函数的作用是:通过sqlite3将用户cookie信息于qq号存储起来"""
def updateCookies(Cookies, QQ):
    """ Cookies 为字典,可为 Qrcheck 的范围值"""
    # 如果文件不存在,会在当前目录创建:
    conn = sqlite3.connect('dayReport.db')
    # 创建一个Cursor:
    cursor = conn.cursor()
    # 执行插入操作
    pprint(Cookies)
    cursor.execute(f'''update healthydaily set stoken='{Cookies["stoken"]}',PHPSESSID='{Cookies["PHPSESSID"]}' where QQ='{QQ}';''')
    # 关闭Cursor:
    cursor.close()
    # 提交事务:
    conn.commit()
    # 关闭Connection:
    conn.close()

每一种操作基本上都一样,主要的区别就是SQL语句的使用。相信到了这里大家也就明白了在Python中如何使用SQLite3。如果有疑问或者好的想法欢迎评论区留言或者私信博主。

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