没做出来，最后看了解析，看了半天才懂。

我一开始把这个题当成多重背包来做了，因为有0和1两个参数需要考虑，但是中间很多情况不知道怎么处理。后面看了解析才知道这是个01背包问题，0和1都是一个物品上的属性，只要考虑该物体的放入与否就行。

这个题的处理点在于把背包的容量变成二维，初始的dp[i]表示容量为i的背包可放入的最大物品数，现在d[i][j]为最多有i个0和j个1的str最大子集个数

状态转移方程:dp[i][j] = max(dp[i][j], dp[i - zeroNum][j - oneNum] + 1);

dp[i - zeroNum][j - oneNum]就是上一个str数组的dp状态

 

该题的转移方程：

初始的转移方程：

dp[j]=max(dp[j],dp[j-value[i]]+valve[i]);

可以发现其实[i][j]就是[j],只是二维表示了，而起初的外层循环为遍历物品，这里省去了，因为每次都是只涉及不变和+1，该题中两层遍历都是对背包容量的遍历 

class Solution {
public:
    int findMaxForm(vector<string>& strs, int m, int n) {
        vector<vector<int>> dp(m+1,vector<int>(n+1,0));
        for(string str:strs){
            int zeroNum=0,oneNum=0;
            for(char c:str){
                if(c=='0') 
                    zeroNum++;
                else
                    oneNum++;
            }
            for(int i=m;i>=zeroNum;i--)
                for(int j=n;j>=oneNum;j--)
                    dp[i][j]=max(dp[i][j],dp[i-zeroNum][j-oneNum]+1);
        }
        return dp[m][n];
    }
};