Leetcode 第 131 场双周赛
求出出现两次数字的 XOR 值
[Leetcode 求出出现两次数字的 XOR 值](https://leetcode.cn/problems/find-the-xor-of-numbers-which-appear-twice/description/]
给你一个数组 nums ，数组中的数字 要么 出现一次，要么 出现两次。
请你返回数组中所有出现两次数字的按位_ _XOR 值，如果没有数字出现过两次，返回 0 。
用 HashMap 存储出现两次的数字，然后对数字进行 XOR 计算，即 ‘^’。
完整代码
class Solution {
public int duplicateNumbersXOR(int[] nums) {
Map<Integer, Integer> map = new HashMap<Integer, Integer>();
for (int num : nums) {
map.put(num, map.getOrDefault(num, 0) + 1);
}
int res = 0;
Iterator<Map.Entry<Integer, Integer>> iterator = map.entrySet().iterator();
while (iterator.hasNext()) {
Map.Entry<Integer, Integer> entry = iterator.next();
if (entry.getValue() > 1) {
res ^= entry.getKey();
}
}
return res;
}
}
查询数据中元素的出现位置
Leetcode 查询数组中元素的出现位置
给你一个整数数组 nums ，一个整数数组 queries 和一个整数 x 。
对于每个查询 queries[i] ，你需要找到 nums 中第 queries[i] 个 x 的位置，并返回它的下标。如果数组中 x 的出现次数少于 queries[i] ，该查询的答案为 -1 。
请你返回一个整数数组 answer ，包含所有查询的答案。
先找出数组中值为 x 的位置数组，再从数组中获得结果。
完整代码
class Solution {
public int[] occurrencesOfElement(int[] nums, int[] queries, int x) {
List<Integer> list = new ArrayList<Integer>();
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
if (nums[i] == x) {
list.add(i);
}
}
for (int i = 0; i < queries.length; i++) {
if (queries[i] > list.size()) {
queries[i] = -1;
} else {
queries[i] = list.get(queries[i] - 1);
}
}
return queries;
}
}
所有球里面不同颜色的数目
Leetcode 所有球里面不同颜色的数目
给你一个整数 limit 和一个大小为 n x 2 的二维数组 queries 。
总共有 limit + 1 个球，每个球的编号为 [0, limit] 中一个 互不相同 的数字。一开始，所有球都没有颜色。queries 中每次操作的格式为 [x, y] ，你需要将球 x 染上颜色 y 。每次操作之后，你需要求出所有球中 不同 颜色的数目。
请你返回一个长度为 n 的数组 result ，其中 result[i] 是第 i 次操作以后不同颜色的数目。
注意 ，没有染色的球不算作一种颜色。
需要求出每次操作之后颜色的种类数。
需要用到两个 Map，一个 Map 记录每个球的颜色编号；一个 Map 记录每个颜色的数目，每次操作后获取颜色 Map 的大小既是所求结果。
- 更新 Map 球的颜色，直接使用
map.put()进行更新 - 更新球颜色数目的 Map，
如果在记录球颜色的 Map 中有这个球的记录，则需要将此 Map 中颜色的数量减一；并如果其减为零，需要从 Map 中移除。
更新颜色的数目加一。
这里可以使用数组来记录球的颜色，这样可能有些球的颜色一直没有更新，就会出现浪费内存的情况，因此使用 Map 来存储球的颜色，使用的内存更小一点。
完整代码
class Solution {
public int[] queryResults(int limit, int[][] queries) {
Map<Integer, Integer> balls = new HashMap<Integer, Integer>();
Map<Integer, Integer> map = new HashMap<Integer, Integer>();
int[] res = new int[queries.length];
for (int i = 0; i < queries.length; i++) {
int ball = queries[i][0];
int color = queries[i][1];
if (balls.containsKey(ball)) {
int val = balls.get(ball);
if (map.get(val) == 1) {
map.remove(val);
} else {
map.put(val, map.get(val) - 1);
}
}
balls.put(ball, color);
map.put(color, map.getOrDefault(color, 0) + 1);
res[i] = map.size();
}
return res;
}
}
物块放置查询
Leetcode 物块放置查询
有一条无限长的数轴，原点在 0 处，沿着 x 轴 正 方向无限延伸。
给你一个二维数组 queries ，它包含两种操作：
- 操作类型 1 ：queries[i] = [1, x] 。在距离原点 x 处建一个障碍物。数据保证当操作执行的时候，位置 x 处 没有 任何障碍物。
- 操作类型 2 ：queries[i] = [2, x, sz] 。判断在数轴范围 [0, x] 内是否可以放置一个长度为 sz 的物块，这个物块需要 完全 放置在范围 [0, x] 内。如果物块与任何障碍物有重合，那么这个物块 不能 被放置，但物块可以与障碍物刚好接触。注意，你只是进行查询，并 不是 真的放置这个物块。每个查询都是相互独立的。
请你返回一个 boolean 数组results ，如果第 i 个操作类型 2 的操作你可以放置物块，那么 results[i] 为 true ，否则为 false 。
对于操作类型 1，添加障碍物，将其放入一个数组中，存储障碍物的坐标，并保证坐标是递增的。
对于操作类型2，判断是否能放置物块，在障碍物数组中遍历到查询的位置，判断障碍物之间的间距是否大于等于物块的长度。
完整代码
class Solution {
public List<Boolean> getResults(int[][] queries) {
List<Integer> barries = new LinkedList<Integer>();
List<Boolean> res = new ArrayList<Boolean>();
for (int i = 0; i < queries.length; i++) {
if (queries[i].length == 2) {
// 加障碍
int index = 0;
while (index < barries.size() && queries[i][1] > barries.get(index)) {
index++;
}
barries.add(index, queries[i][1]);
} else {
int tag = 0;
// 判断是否可放入
if (queries[i][2] > queries[i][1]) {
res.add(false);
continue;
}
int before = 0;
for (Integer num : barries) {
if (num > queries[i][1]) break;
if ((num - before) >= queries[i][2]) {
tag = 1;
break;
}
before = num;
}
if ((queries[i][1] - before) >= queries[i][2]) tag = 1;
if (tag == 1) res.add(true);
else res.add(false);
}
}
return res;
}
}
以上解法超出时间限制（
）
优化方案：
- 插入障碍物的坐标时，目前使用从 0 开始遍历插入，可以使用更优查找算法查找插入位置，比如二分查找。
- 添加一个数组保存障碍物位置之前能放入的物块的最大宽度。然后同样使用查找算法查找搜索坐标的前一个障碍物保存的最大宽度，再加上自己与前一个障碍物之间的距离，一起进行判断。
- 此优化方案加入待办，之后实现
