AI预测体彩排3采取878定位大底=23策略+杀断组+杀组选+杀和尾+杀和值012缩水测试5月15日预测第1弹

news2024/11/15 11:34:00

        昨天与一位玩排3的彩友通过视频直播的形式聊了下,受益匪浅,给我提供了一些比较有价值的建议,比如,对于878的定位策略,方向是没问题的,但是878=3的话,还是缺乏一定的命中率,如果878=23,看了下最近6期的数据,均是命中的。我们可以将878=23定义为所谓的大底,在此基础上结合杀断组,杀组选,杀和值,杀和尾及杀和值012进行缩水。因此,我改进了下缩号的方法及策略,同时优化了下我自己开发的超级缩号器,咱们还是连测十期,验证下大底基础上的缩号预测效果如何,目标:缩水至200注左右,命中率达到50%以上。今天是第1次,直接放结果吧~
        首先,878定位如下:
        百位:2,3,4,5,0,7,8,9
        十位:3,4,1,2,6,8,9
        个位:5,4,6,3,8,2,1,9
        杀断组为:2340-6-5431
        杀和尾:7、0、1
        是否杀对子:是
        保留和值012(该条件为自创的,后面会给大家详细介绍):1、2
        和值:取8-22之间 
        杀组合:"57",'07','15','10',"67",'50','60','70','17'
        综上条件,如果所有条件准确的情况下,使用我的超级缩水软件,最终缩水如下:

        


缩水后,共计210注。

['235', '238', '239', '248', '242', '268', '284', '286', '283', '289', '295', '293', '298', '292', '346', '341', '349', '314', '319', '323', '328', '329', '385', '383', '382', '394', '392', '391', '436', '431', '439', '413', '418', '419', '428', '469', '484', '482', '481', '496', '493', '491', '535', '536', '538', '545', '518', '512', '526', '521', '529', '565', '563', '568', '562', '586', '583', '581', '589', '595', '598', '592', '035', '049', '026', '068', '062', '085', '086', '095', '094', '734', '736', '739', '745', '743', '748', '742', '716', '718', '725', '724', '763', '761', '769', '784', '781', '796', '793', '835', '838', '832', '842', '841', '814', '824', '826', '823', '829', '865', '868', '862', '895', '892', '934', '932', '931', '946', '943', '941', '949', '914', '916', '913', '919', '925', '923', '928', '964', '961', '985', '982', '247', '347', '397', '437', '427', '487', '490', '530', '547', '527', '580', '590', '080', '097', '727', '787', '790', '847', '937', '940', '206', '256', '251', '259', '275', '274', '305', '356', '358', '374', '376', '373', '379', '404', '409', '454', '475', '473', '478', '472', '053', '058', '059', '754', '752', '751', '805', '806', '808', '856', '853', '851', '859', '874', '871', '905', '904', '958', '952', '976', '973', '134', '139', '143', '148', '149', '125', '161', '169', '185', '184', '194', '196', '193', '635', '634', '646', '643', '649', '616', '619', '625', '626', '628', '685', '682', '694', '691']

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1678827.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

做私域,该如何从公域向私域引流?

说到私域运营,很多人首先就会想到:私域流量。企业做私域,流量从哪来?该怎样去引流?又该如何保障私域流量的质量等一系列问题,都需要企业一一解决。所以,今天,我们就来探讨一下&#…

transformer通俗理解

transformer中最麻烦的encoder模块其实张量和矩阵的变化维度比较复杂。我感觉这篇文章讲的特别详细Q、K、V 与 Multi-Head Attention 多头注意力机制 - 知乎 我总结一下文章几个很重要的点吧!算是我学的一点收获 1.什么是QKV? 2.怎么理解多头&#xff…

端口号查询进程PID

情况1:由于 idea 突然闪退,导致正在 debug 的 Java 进程没结束掉,端口还在占用,重新 debug 不了,所以需要到任务管理器把进程结束掉 但问题是如果当任务管理器进程同时有多个 Java 进程在运行(而且名字一样…

万物皆可监控(shell脚本监控TIDB-DM和DSG同步状态)

监控的方式有很多,常用的有zabbix和prometheus平台,理论上都可以做到对有状态服务的监控,因为我个人对这两个监控平台不是很熟悉,所以一般喜欢使用shell脚本来做监控; 纯oracle 数据库的监控推荐使用EMCC,…

基于火山引擎云搜索的混合搜索实战

在搜索应用中,传统的 Keyword Search 一直是主要的搜索方法,它适合精确匹配查询的场景,能够提供低延迟和良好的结果可解释性,但是 Keyword Search 并没有考虑上下文信息,可能产生不相关的结果。最近几年,基…

淘系淘宝订单详情api接口(订单详情,订单列表,出售中,库存等属性)

淘系淘宝订单详情api接口(订单详情,订单列表,出售中,库存等属性)

免费泛域名证书申请

通配符证书是一种 SSL/TLS 证书,可用于保护多个域(主机),由域名字段中的通配符 (*) 指示。 如果您有很多需要保护的域或子域,这会很有帮助,因为它可以节省您的时间和金钱。 本文将讨论通配符证书、它们的工…

【Win】如何在Windows隐藏安装的程序

由于维护人员或用户可能无意中通过“程序和功能”选项删除对业务至关重要的软件,这导致服务中断或安全风险。为了防止此类情况发生,确保只有授权的用户才能访问和管理系统中的程序。为了实现这一目标,我们将探讨如何在Windows操作系统中隐藏特…

使用高防IP是应对网络安全的重要措施

使用高防IP(High Defense IP)在现代网络环境中显得尤为重要,这主要源于以下几个方面的原因: 一、网络安全形势严峻 随着互联网的快速发展,网络安全问题日益突出。各种网络攻击手段层出不穷,如分布式拒绝服…

R语言基础--文件读写

From生物技能树(R第五节) 文章目录 一、文件读写1.注意用project管理工作目录2、文件读取1、读取.txt文件2、读取.csv文件注意:数据框不允许重复的行名 3.数据框的导出4.读取文件的其他方式(用于读取/导出文件的R包)--经验1.base2.readr3.dat…

【会议征稿】2024年机器人前沿技术与创新国际会议(FTIR 2024, 7/19-21)

2024年机器人前沿技术与创新国际会议(FTIR 2024)将于2024年7月19-21日在中国杭州举行。FTIR 2024聚焦前沿技术与创新,将把机器人领域的创新学者和专家聚集到一个共同的论坛。会议的主要目标是促进机器人的研究和开发活动,另一个目…

使用单目相机前后帧特征点匹配进行3D深度估计的方法

在计算机视觉和机器人领域,三维空间感知是实现环境理解和交互的核心技术之一。特别是在资源受限的场合,使用针孔模型的单目相机进行深度估计成为了一种既经济又实用的解决方案。单目深度估计技术依赖于从连续视频帧中提取和匹配特征点,以估计…

企业大模型如何成为自己数据的“百科全书”?

作者 | 郭炜 编辑 | Debra Chen 在当今的商业环境中,大数据的管理和应用已经成为企业决策和运营的核心组成部分。然而,随着数据量的爆炸性增长,如何有效利用这些数据成为了一个普遍的挑战。 本文将探讨大数据架构、大模型的集成&#xff0…

线上网页点击菜单没有反应 报错ChunkLoadError:Loading chunk chunk-***** failed

现象 点击菜单无反应并且控制台报错Loading chunk chunk-***** failed 具体错误现象截图如下 分析 在线上页面已经打开的情况下,重新打包部署了前端项目。每次打包,js文件的hash值都会发生改变,因为我们的路由采用了懒加载,未…

吴恩达深度学习笔记:优化算法 (Optimization algorithms)2.7

目录 第二门课: 改善深层神经网络:超参数调试、正 则 化 以 及 优 化 (Improving Deep Neural Networks:Hyperparameter tuning, Regularization and Optimization)第二周:优化算法 (Optimization algorithms)2.7 RMSprop 第二门课: 改善深层神经网络&am…

代码复现|Demucs Music Source Separation

一、背景介绍 Demucs是一个开源的音源分离项目。 Demucs在算法层面前后经历了三次大版本的进化,最原始的V1版本是:编解码LSTM。具体算法原理图如下所示。该版本在时域进行音源分离。关于阅读笔记请点击这篇文章。 V1版本原理图 V2版本是同时使用时域和频…

小白必看:新手学编程必会的100个代码

前言 我记得刚开始接触编程的时候,觉得太难了。 也很好奇,写代码的那些人也太厉害了吧?全是英文的,他们的英文水平一定很好吧? 他们是怎么记住这么多代码格式的?而且错了一个标点符号,整个程…

Flash attention入门

一、目录 flash attentionGPU运算流程flash attention 原理flash attention 与 standard attention 时间/内存 对比。flash attention 算法实现比较flash attention 计算、memory-efficient attention 等不同内核下用时 二、实现 flash attention 目的: 提高运行速…

NGM-SLAM:首创融合神经辐射场子图的3DGS-SLAM,问鼎SOTA!

论文标题: NGM-SLAM: Gaussian Splatting SLAM with Radiance Field Submap 论文作者: Mingrui Li, Jingwei Huang, Lei Sun Aaron, Xuxiang Tian, Tianchen Deng, Hongyu Wang 导读: 3DGS技术因其性能卓越而备受关注,3DGS-SLA…

GPT-4o 炸裂发布!你竟然还没用上?(附详细教程)

今天AI界的爆炸新闻非chatgpt-4o莫属,从早上到现在随处可见的文章推送,视频推送。 大家或多或少都有耳闻了,今天主要讲一讲我们普通人到底怎么用?如果不氪金行不行?我就想体验一下可不可以?带着问题往下看 …