基于Power BI的品牌销售金额帕累托分析

news2024/11/24 2:04:12

一、原理

帕累托于1906年提出了著名的关于意大利社会财富分配的研究结论：20％的人口掌握了80％的社会财富。这个结论对大多数国家的社会财富分配情况都成立。因此，该法则又被称为80/20法则。

二、数据源

已知某终端表1《商品信息》，表2《8~10月商品月台帐》

表1：商品信息

表2：商品月台帐

问题：

1、8~10月各品牌销售金额帕累托分析

2、10月各品牌销售金额帕累托分析

三、操作步骤

（一）数据获取与数据整理

（二）8~10月各品牌销售金额帕累托分析

1、数据建模

表：8~10月帕累托分析

新建表，8~10月帕累托分析 = SUMMARIZE('商品信息','商品信息'[卷烟品牌],"销售金额",SUMX(FILTER('商品月台帐',RELATED('商品信息'[卷烟品牌])='商品信息'[卷烟品牌]),'商品月台帐'[销售金额]))
新建列，累计销售金额 = SUMX(FILTER('8~10月帕累托分析','8~10月帕累托分析'[销售金额]>=EARLIER('8~10月帕累托分析'[销售金额])),'8~10月帕累托分析'[销售金额])
新建列，累计占比 = DIVIDE('8~10月帕累托分析'[累计销售金额],CALCULATE(SUM('8~10月帕累托分析'[销售金额]),ALL('8~10月帕累托分析')))

2、可视化呈现

可视化图表：8~10月各品牌销售金额帕累托分析

（三）10月各品牌销售金额帕累托分析

1、数据建模

表：10月帕累托分析

新建表，10月帕累托分析 = SUMMARIZE('商品信息','商品信息'[卷烟品牌],"销售金额",SUMX(FILTER('商品月台帐','商品月台帐'[月份]="10月" && RELATED('商品信息'[卷烟品牌])='商品信息'[卷烟品牌]),'商品月台帐'[销售金额]))
新建列，累计销售金额 = SUMX(FILTER('10月帕累托分析','10月帕累托分析'[销售金额]>=EARLIER('10月帕累托分析'[销售金额])),'10月帕累托分析'[销售金额])
新建列，累计占比 = DIVIDE('10月帕累托分析'[累计销售金额],CALCULATE(SUM('10月帕累托分析'[销售金额]),ALL('10月帕累托分析')))

2、可视化呈现