【阶段四】Python深度学习01篇:深度学习基础知识:神经网络历史及优势、神经网络基础单元与梯度下降:正向传播和反向传播

news2024/11/17 13:47:51

本篇的思维导图

 

神经网络历史及优势


       1958,计算机科学家罗森布拉特(Rosenblatt)就提出了一种具有单层网络特性的神经网络结构,称为“感知器”(perceptron)。感知器出现之后很受瞩目,大家对它的期望很高。然而好景不长—一段时间后,人们发现感知器的实用性很弱。


      1969,AI的创始人之一马文·明斯基(Marvin Minsky)指出简单神经网络只能运用于线性问题的求解。这之后神经网络就逐渐被遗忘了。


       1985,杰弗里·辛顿(Geoffrey Hinton,深度学习“三巨头”之一)和特伦斯·谢诺夫斯基(Terrence Sejnowsk

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