Python文件处理--进阶

news2024/9/23 17:22:08

Python标准库文件操作相关模块
在这里插入图片描述

1.使用pickle序列化

序列化指的是:将对象转化成“串行化”数据形式,存储到硬盘或通过网络传输到其他地方。反序列化是指相反的过程,将读取到的“串行化数据”转化成对象。我们可以使用pickle模块中的函数,实现序列化和反序列操作。
序列化我们使用:
pickle.dump(obj, file): obj就是要被序列化的对象, file 指的是存储的文件
pickle.load(file) :从 file 读取数据,反序列化成对象
将对象序列化到文件中:

import pickle
with  open("data.dat","wb") as f:
   name = "高淇"
   age = 34
   score = [90,80,70]
   resume ={'name':name,'age':age,'score':score}
   pickle.dump(resume,f)

将获得的数据反序列化成对象:

import pickle
with  open("data.dat","rb") as f:
    resume = pickle.load(f)
    print(resume)
#执行结果:{'name': '高淇', 'age': 34, 'score': [90, 80, 70]}

2.CSV文件的操作

csv是逗号分隔符文本格式,常用于数据交换、Excel文件和数据库数据的导入和导出。
与Excel文件不同,CSV文件中:
1.值没有类型,所有值都是字符串
2.不能指定字体颜色等样式
3.不能指定单元格的宽高,不能合并单元格
4.没有多个工作表
5.不能嵌入图像图表
Python标准库的模块csv提供了读取和写入csv格式文件的对象。
我们在excel中建立一个简单的表格:
在这里插入图片描述
csv.reader对象和csv文件读取

import csv
with  open(r"d:\a.csv") as a:
    a_csv = csv.reader(a)        #创建csv对象,它是一个包含所有数据的列表,每一行为一个元素
    headers = next(a_csv)        #获得列表对象,包含标题行的信息
    print(headers)
    for row in a_csv:           #循环打印各行内容
        print(row)

执行结果:
在这里插入图片描述
csv.writer对象和csv文件写入

import csv
headers = ["工号","姓名","年龄","地址","月薪"]
rows = [("1001","高淇",18,"西三旗1号院","50000"),("1002","高八",19,"西三旗1号院","30000")]
with  open(r"d:\b.csv","w") as b:
    b_csv = csv.writer(b)        #创建csv对象
    b_csv.writerow(headers)      #写入一行(标题)
    b_csv.writerows(rows)        #写入多行(数据)

执行结果:在这里插入图片描述

3.os和os.path模块

os模块 可以帮助我们直接对操作系统进行操作。我们可以直接调用操作系统的可执行文件、命令,直接操作文件、目录等等。Linux本身是命令行操作,我们可以通过os.system更容易的调用相关的命令;
⚠️os模块 是做系统运维非常重要的基础。
os模块-调用操作系统命令
1.os.system 调用windows系统的记事本程序:

import os
os.system("notepad.exe")

2.os.system 调用windows系统中ping命令:

import os
os.system("ping www.baidu.com")

3.os.startfile :直接调用可执行文件:
示例:运行安装好的微信

import os
2 os.startfile(r"C:\Program Files
(x86)\Tencent\WeChat\WeChat.exe")

os模块-文件和目录操作

我们可以通过前面讲的文件对象实现对于文件内容的读写操作。如果,还需要对文件和目录做其他操作,可以使用 os 和 os.path 模块。
os 模块下常用操作文件的方法:在这里插入图片描述
os 模块下关于目录操作的相关方法,汇总如下:在这里插入图片描述
示例:

#测试os模块中,关于文件和目录的操作
import os
#打印基本的信息
print(os.name)  #windows-->nt linux-->posix
print(os.sep)   #windows-->\   linux-->/
print(repr(os.linesep))   #windows-->\r\n 
linux-->\n
a = '3'
print(a)
print(repr(a))      #repr可以显示数据信息
#获取文件和文件夹的相关信息
print(os.stat("my01.py"))
#关于工作目录的操作
print(os.getcwd())   #获得当前工作目录
os.chdir("d:")      #当前的工作目录就变成了d:的根目录
######创建目录、删除目录
#os.mkdir("书籍")
#os.rmdir("书籍")
######创建多级目录
# os.makedirs("电影/港台/周星驰")
# os.rename("电影","movie")
dirs = os.listdir("movie")
print(dirs)

os.path模块

os.path 模块提供了目录相关(路径判断、路径切分、路径连接、文件夹遍历)的操作在这里插入图片描述
示例:

#测试os.path常用方法
import os
import os.path
#################获得目录、文件基本信息
######################
print(os.path.isabs("d:/a.txt"))    #是否绝对路径
print(os.path.isdir("d:/a.txt"))    #是否目录
print(os.path.isfile("d:/a.txt"))   #是否文件
print(os.path.exists("a.txt"))      #文件是否存在
print(os.path.getsize("a.txt"))     #文件大小
print(os.path.abspath("a.txt"))     #输出绝对路径
print(os.path.dirname("d:/a.txt"))  #输出所在目录
########获得创建时间、访问时间、最后修改时间
##########
print(os.path.getctime("a.txt"))    #返回创建时间
print(os.path.getatime("a.txt"))    #返回最后访问时间
print(os.path.getmtime("a.txt"))    #返回最后修改时间
################对路径进行分割、连接操作
####################
path = os.path.abspath("a.txt")     #返回绝对路径
print(os.path.split(path))          #返回元组:目录、文件('C:\\Users\\Administrator\\PycharmProjects\\mypro_io\\test_os', 'a.txt')
print(os.path.splitext(path))       #返回元组:路径、扩展名('C:\\Users\\Administrator\\PycharmProjects\\mypro_io\\test_os\\a', '.txt')
print(os.path.join("aa","bb","cc")) #返回路径:aa/bb/cc

walk()递归遍历所有文件和目录

os.walk() 方法是一个简单易用的文件、目录遍历器,可以帮助我们高效的处理文件、目录方面的事情。格式如下:

os.walk(top[, topdown=True[, onerror=None[, followlinks=False]]])

其中, top :是要遍历的目录。 topdown :可选, True ,先遍历 top 目录再遍历子目录。
返回三元组( root 、 dirs 、 files ):
root :当前正在遍历的文件夹本身
dirs :一个列表,该文件夹中所有的目录的名字
files :一个列表,该文件夹中所有的文件的名字
示例:使用 walk() 递归遍历所有文件和目录

import os
path = os.getcwd()
list_files = os.walk(path,topdown=False)
for root,dirs,files in list_files:
   for name in files:
       print(os.path.join(root,name))
   for name in dirs:
       print(os.path.join(root,name))

若目录结构是:
在这里插入图片描述
运行结果:在这里插入图片描述

4.shutil模块(拷贝和压缩)

shutil 模块是python标准库中提供的,主要用来做文件和文件夹的拷贝、移动、删除等;还可以做文件和文件夹的压缩、解压缩操作。
os 模块提供了对目录或文件的一般操作。 shutil 模块作为补充,提供了移动、复制、压缩、解压等操作,这些 os 模块都没有提供。
实现文件的拷贝

import shutil
#copy文件内容
shutil.copyfile("a.txt","a_copy.txt")

实现递归的拷贝文件夹内容(使用 shutil 模块)

import shutil
#"音乐"文件夹不存在才能用。
shutil.copytree("电影/学习","音乐",ignore=shutil.ignore_patterns("*.html","*.htm"))

将文件夹“电影/学习”下面的内容拷贝到文件夹“音乐”下。拷贝时忽略所有的 html 和 htm 文件。运行结果如下:
在这里插入图片描述
实现将文件夹所有内容压缩(使用 shutil 模块)

import shutil
import zipfile
#将"电影/学习"文件夹下所有内容压缩到"音乐2"文件夹下生成movie.zip
#shutil.make_archive("音乐2/movie","zip","电影/学习")
#压缩:将指定的多个文件压缩到一个zip文件
#z = zipfile.ZipFile("a.zip","w")
#z.write("1.txt")
#z.write("2.txt")
#z.close()

实现将压缩包解压缩到指定文件夹(使用 shutil 模块)

import shutil
import zipfile
#解压缩:
z2 = zipfile.ZipFile("a.zip","r")
z2.extractall("d:/")  #设置解压的地址
z2.close()

4.递归遍历目录下所有文件

import os
import os.path
#递归遍历目录树
def my_print_file(path,level):
   child_files = os.listdir(path)
   for file in child_files:
       file_path = os.path.join(path,file)    
	   print("\t"*level+file_path[file_path.rfind(os.sep)+1:])
       if os.path.isdir(file_path):
           my_print_file(file_path,level+1)
my_print_file("电影",0)

执行结果:
在这里插入图片描述

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1606620.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

vivo怎么录屏?玩转手机新体验!(2024最新)

“最近新入手了一款vivo手机,感觉用起来真的很顺手,各种功能都很强大。昨天和朋友一起打游戏,突然想到要记录下精彩瞬间,但是找遍了手机,都没有找到录屏功能。我想请教一下各位vivo手机用户,你们通常在哪里…

亚马逊Bedrock凭借Anthropic的开创性Claude 3系列扩展了AI产品组合

每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展 想要探索生成式人工智能的前沿进展吗?订阅我们的简报,深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同,从行业内部的深度分析和实用指南中受益。不要错过这个机会,成为AI领…

基于SSM+Jsp+Mysql的文物管理系统

开发语言:Java框架:ssm技术:JSPJDK版本:JDK1.8服务器:tomcat7数据库:mysql 5.7(一定要5.7版本)数据库工具:Navicat11开发软件:eclipse/myeclipse/ideaMaven包…

Vue项目实现懒加载——自用笔记

熟悉指令语法&#xff1a; <template><HomePanel title"人气推荐" sub-title"人气爆款 不容错过"><ul class"goods-list"><li v-for"item in hotList" :key"item.id"><RouterLink to"/&qu…

富文本编辑器(wangEdit)+(jquery.wordexport)实现web版在线编辑导出

小插曲&#xff1a;最开始的方向是Html5的contenteditable"true"的文档可编辑属性。只能修改文档文字内容&#xff0c;不能修改样式&#xff0c;如修改字体&#xff0c;字号&#xff0c;颜色等。于是用了第一款&#xff08;quil&#xff09;富文本插件。只能说一般&a…

接收区块链的CCF会议--ICSOC 2024 截止7.24

ICSOC是CCF B类会议&#xff08;软件工程/系统软件/程序设计语言&#xff09; 2023年长文短文录用率22% Focus Area 4: Emerging Technologies Quantum Service Computing Digital Twins 3D Printing/additive Manufacturing Techniques Blockchain Robotic Process Autom…

【CSS】盒子居中

目录 效果图 代码及其解释 补充解释 效果图 同时实现盒子与文字的居中 代码及其解释 <!DOCTYPE html> <html><head><meta charset"utf-8"><title></title><style type"text/css">#box1{width: 500px;height:…

python将xml格式文件转成png或者pdf格式

本文主要介绍运行NCCL代码时输出的xml文件该如何转成更加容易观看的图格式 如下是举例&#xff0c;服务器上的PCIE相关的topo xml 文件 <system version"1"><cpu numaid"1" affinity"ffffff00,0000ffff,ff000000" arch"x86_64&q…

【论文解读系列】从RNN/CNN到大模型全解析

论文&#xff1a;A Survey of Neural Code Intelligence: Paradigms, Advances and Beyond 地址&#xff1a;GitHub&#xff1a;https://github.com/QiushiSun/NCISurvey 文章目录 一、代码模型的发展 1.神经语言建模&#xff08;Neural Language Modeling&#xff09;时代 …

手动给docusaurus添加一个搜索

新版博客用docusaurus重构已经有些日子了&#xff0c;根据docusaurus的文档上也申请了Algolia,想一劳永逸的解决博客的搜索问题。但是流水有意&#xff0c;落花无情。 algolia总是不给我回复&#xff0c;我只能对着algolia的申请页面仰天长叹。 正常情况的申请 按照docusaur…

2024 年 Web 前端开发趋势

希腊哲学家赫拉克利特认为&#xff0c;变化是生命中唯一不变的东西。这句话适用于我们的个人生活、行业和职业领域。 尤其是前端开发领域&#xff0c;新技术、开发趋势、库和框架不断涌现&#xff0c;变化并不陌生。最近发生的一些事件正在改变开发人员构建网站和 Web 应用的方…

图像生成模型浅析(Stable Diffusion、DALL-E、Imagen)

目录 前言1. 速览图像生成模型1.1 VAE1.2 Flow-based Model1.3 Diffusion Model1.4 GAN1.5 对比速览 2. Diffusion Model3. Stable Diffusion3.1 Text Encoder3.2 Decoder3.3 Generation Model 总结参考 前言 简单学习下图像生成模型的相关知识&#x1f917; 以下内容来自于李宏…

吴恩达深度学习笔记:深度学习的 实践层面 (Practical aspects of Deep Learning)1.4-1.5

目录 第一门课&#xff1a;第二门课 改善深层神经网络&#xff1a;超参数调试、正 则 化 以 及 优 化 (Improving Deep Neural Networks:Hyperparameter tuning, Regularization and Optimization)第一周&#xff1a;深度学习的 实践层面 (Practical aspects of Deep Learning)…

计算机网络——DHCP协议

目录 前言 前篇 引言 设置IP地址的两种方式 DHCP协议流程 前言 本博客是博主用于复习计算机网络的博客&#xff0c;如果疏忽出现错误&#xff0c;还望各位指正。 这篇博客是在B站掌芝士zzs这个UP主的视频的总结&#xff0c;讲的非常好。 可以先去看一篇视频&#xff0c…

qt 开发 缩放比例问题 修复中

在日常开中&#xff0c;需要开启 高分辨率的支持&#xff0c;windows环境下&#xff0c;不是 字体缩放&#xff0c;就是分辨率模糊&#xff0c;缩放机制&#xff0c;并且开启了150%缩放&#xff0c;有点搞不明白&#xff0c;最后还是不行&#xff0c;先做个记录&#xff0c;在找…

【2024 SCI一区】 基于DCS-BiLSTM-Attention的多元回归预测(Matlab实现)

【2024 SCI一区】 基于DCS-BiLSTM-Attention的多元回归预测&#xff08;Matlab实现&#xff09; 目录 【2024 SCI一区】 基于DCS-BiLSTM-Attention的多元回归预测&#xff08;Matlab实现&#xff09;效果一览基本介绍程序设计参考资料 效果一览 基本介绍 差异创意搜索算法&…

【位运算 拆位法 二分】3007. 价值和小于等于 K 的最大数字

本文涉及知识点 位运算 拆位法 二分查找算法合集 LeetCode3007. 价值和小于等于 K 的最大数字 给你一个整数 k 和一个整数 x 。整数 num 的价值是由它的二进制表示中&#xff0c;从最低有效位开始&#xff0c;x&#xff0c;2x&#xff0c;3x&#xff0c;以此类推&#xff0c…

Ansible在macOS上的安装部署

一、安装 Ansible&#xff08;使用 Homebrew&#xff09; 安装 Homebrew&#xff08;如果尚未安装&#xff09;&#xff1a; /bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"使用 Homebrew 安装 Ansible&#x…

OWASP发布大语言模型网络安全与治理清单

当前人工智能技术面临的最大风险是大语言模型&#xff08;LLM&#xff09;和生成式人工智能技术的发展和应用速度已经远远超过了安全和治理的速度。 OpenAI、Anthropic、谷歌和微软等公司的生成式人工智能和大语言模型产品的使用正呈指数级增长。与此同时&#xff0c;开源大语…

Docker 部署 MongoDB 数据库

文章目录 官网地址docker 网络mongod.conf部署 MongoDB部署 mongo-expressdocker-compose.ymlMongoDB shell 官网地址 https://www.mongodb.com/zh-cn docker 网络 # 创建 mongo_network 网络 docker network create mongo_network # 查看网络 docker network list # 容器连…