将时间序列转换为指定的频率并指定填充方法来填充缺失值的DataFrame.asfreq()方法

news2024/11/20 21:25:53

【小白从小学Python、C、Java】
【计算机等级考试+500强双证书】
【Python-数据分析】
时间序列的插值操作
提升序列中时间密度
DataFrame.asfreq()
 

选择题

关于以下python代码说法错误的一项是?
import pandas as pd
myIndex=pd.date_range('1/12/2023',periods=3,freq='T')
df=pd.DataFrame({'myValue':[11,22,33]},index=myIndex)
print("【显示】df\n",df)
print("【执行】df.asfreq(freq='30S')")
print(df.asfreq(freq='30S'))
print("【执行】df.asfreq(freq='30S',fill_value=0)")
print(df.asfreq(freq='30S',fill_value=0))

A选项:asfreq()方法可以指定重新划分的频率。
B选项:asfreq()方法空缺处填充值可以是字符串。
C选项:asfreq()方法可以指定空缺值填充方法。
D选项:asfreq()方法空缺处填充值不可以是字符串。

正确答案是:D

图1 问题解析

图2 题目运行代码

 

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