苍穹外卖11（Apache ECharts前端统计，营业额统计，用户统计，订单统计，销量排名Top10）

一、Apache ECharts【前端】

1. 介绍

2. 入门案例

二、营业额统计

1. 需求分析和设计

1 产品原型

2 业务规则

3 接口设计

2. 代码开发

3. 功能测试

三、用户统计

1. 需求分析和设计

1 产品原型

2 业务规则

3 接口设计

2. 代码开发

3. 功能测试

四、订单统计

1. 需求分析和设计

1 产品原型

2 业务规则

3 接口设计

2. 代码开发

3. 功能测试

五、销量排名Top10

1. 需求分析和设计

1 产品原型

2 业务规则

3 接口设计

2. 代码开发

3. 功能测试

一、Apache ECharts【前端】

1. 介绍

Apache ECharts 是一款基于 Javascript 的数据可视化图表库，提供直观，生动，可交互，可个性化定制的数据可视化图表。官网地址：Apache ECharts

常见效果展示：

1). 柱形图

2). 饼形图

3). 折线图

总结：不管是哪种形式的图形，最本质的东西实际上是数据，它其实是对数据的一种可视化展示。

2. 入门案例

Apache Echarts官方提供的快速入门：快速上手 - 使用手册 - Apache ECharts

效果展示：

实现步骤：

1). 引入echarts.js 文件(当天资料已提供)

2). 为 ECharts 准备一个设置宽高的 DOM

3). 初始化echarts实例

4). 指定图表的配置项和数据

5). 使用指定的配置项和数据显示图表

代码开发：

<!DOCTYPE html>
<html>
  <head>
    <meta charset="utf-8" />
    <title>ECharts</title>
    <!-- 引入刚刚下载的 ECharts 文件 -->
    <script src="echarts.js"></script>
  </head>
  <body>
    <!-- 为 ECharts 准备一个定义了宽高的 DOM -->
    <div id="main" style="width: 600px;height:400px;"></div>
    <script type="text/javascript">
      // 基于准备好的dom，初始化echarts实例
      var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));

      // 指定图表的配置项和数据
      var option = {
        title: {
          text: 'ECharts 入门示例'
        },
        tooltip: {},
        legend: {
          data: ['销量']
        },
        xAxis: {
          data: ['衬衫', '羊毛衫', '雪纺衫', '裤子', '高跟鞋', '袜子']
        },
        yAxis: {},
        series: [
          {
            name: '销量',
            type: 'bar',
            data: [5, 20, 36, 10, 10, 20]
          }
        ]
      };

      // 使用刚指定的配置项和数据显示图表。
      myChart.setOption(option);
    </script>
  </body>
</html>

测试：使用浏览器方式打开即可。

总结：使用Echarts，重点在于研究当前图表所需的数据格式。通常是需要后端提供符合格式要求的动态数据，然后响应给前端来展示图表。

二、营业额统计

1. 需求分析和设计

1 产品原型

营业额统计是基于折现图来展现，并且按照天来展示的。实际上，就是某一个时间范围之内的每一天的营业额。同时，不管光标放在哪个点上，那么它就会把具体的数值展示出来。并且还需要注意日期并不是固定写死的，是由上边时间选择器来决定。比如选择是近7天、或者是近30日，或者是本周，就会把相应这个时间段之内的每一天日期通过横坐标展示。

原型图 :

2 业务规则

营业额，指订单状态为已完成的订单金额合计
基于可视化报表的折线图展示营业额数据，X轴为日期，Y轴为营业额
根据时间选择区间，展示每天的营业额数据

3 接口设计

通过上述原型图，设计出对应的接口。

注意：具体返回数据一般由前端来决定，前端展示图表，具体折现图对应数据是什么格式，是有固定的要求的。所以说，后端需要去适应前端，它需要什么格式的数据，我们就给它返回什么格式的数据。

2. 代码开发

//在sky-pojo模块，TurnoverReportVO.java已定义

package com.sky.vo;

import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Builder;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;

import java.io.Serializable;

@Data
@Builder
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class TurnoverReportVO implements Serializable {

    //日期，以逗号分隔，例如：2022-10-01,2022-10-02,2022-10-03
    private String dateList;

    //营业额，以逗号分隔，例如：406.0,1520.0,75.0
    private String turnoverList;

}


--------------
//创建ReportController
//根据接口定义创建ReportController：

package com.sky.controller.admin;

import com.sky.result.Result;
import com.sky.service.ReportService;
import io.swagger.annotations.Api;
import io.swagger.annotations.ApiOperation;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.format.annotation.DateTimeFormat;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

import java.time.LocalDate;

@RestController
@Api(tags = "数据统计相关接口")
@RequestMapping("/admin/report")
public class ReportController {
    @Autowired
    private ReportService reportService;

    @GetMapping("/turnoverStatistics")
    @ApiOperation("营业额统计接口")
    public Result turnoverStatistics(@DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd") LocalDate begin,
                                     @DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd") LocalDate end){
        return reportService.turnoverStatistics(begin, end);
    }
}


-------------
//创建ReportService

package com.sky.service;

import com.sky.result.Result;

import java.time.LocalDate;

public interface ReportService {
    /**
     * 统计营业额
     * @param begin
     * @param end
     * @return
     */
    Result turnoverStatistics(LocalDate begin, LocalDate end);
}


-------------
//ReportServiceImpl

package com.sky.service.impl;

import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import com.sky.mapper.OrderMapper;
import com.sky.result.Result;
import com.sky.service.ReportService;
import com.sky.vo.TurnoverReportVO;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;

import java.time.LocalDate;
import java.time.LocalDateTime;
import java.time.LocalTime;
import java.time.format.DateTimeFormatter;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.stream.Collectors;

@Service
public class ReportServiceImpl implements ReportService {
    @Autowired
    private OrderMapper orderMapper;

    @Override
    public Result turnoverStatistics(LocalDate begin, LocalDate end) {
        TurnoverReportVO vo = new TurnoverReportVO();

        List<LocalDate> dateList = new ArrayList<>();
        List<Double> amountList = new ArrayList<>();
        while (!(begin.isAfter(end))) {
            //1. 把日期添加到dateList里
            dateList.add(begin);
            //2. 查询这一天的营业额，添加到amountList里
            LocalDateTime startOfDay = LocalDateTime.of(begin, LocalTime.MIN);
            LocalDateTime endOfDay = LocalDateTime.of(begin, LocalTime.MAX);
            Double amount = orderMapper.sumAmountByDate(startOfDay, endOfDay);
            amount = amount == null ? 0D : amount;
            amountList.add(amount);

            //3. 到下一天
            begin = begin.plusDays(1);
        }

        //dateList 日期，以逗号分隔，例如：2022-10-01,2022-10-02,2022-10-03
        String dateListStr = dateList.stream()
                .map(localDate -> localDate.format(DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd")))
                .collect(Collectors.joining(","));
        vo.setDateList(dateListStr);

        //turnoverList  营业额，以逗号分隔，例如：406.0,1520.0,75.0
        String turnoverListStr = amountList.stream()
                .map(Object::toString)
                .collect(Collectors.joining(","));
        vo.setTurnoverList(turnoverListStr);
        return Result.success(vo);
    }
}


------------
//OrderMapper

@Select("select sum(amount) from orders where status = 5 and order_time between #{start} and #{end}")
Double sumAmountByDate(LocalDateTime start, LocalDateTime end);

3. 功能测试

可以通过如下方式进行测试：

接口文档测试
前后端联调测试

启动服务器，启动nginx，直接采用前后端联调测试。

进入数据统计模块

1). 查看近7日营业额统计

2). 查看近30日营业额统计

进入开发者模式，查看返回数据

也可通过断点方式启动，查看每步执行情况。

三、用户统计

1. 需求分析和设计

1 产品原型

所谓用户统计，实际上统计的是用户的数量。通过折线图来展示，上面这根蓝色线代表的是用户总量，下边这根绿色线代表的是新增用户数量，是具体到每一天。所以说用户统计主要统计两个数据，一个是总的用户数量，另外一个是新增用户数量。

原型图 :

2 业务规则

基于可视化报表的折线图展示用户数据，X轴为日期，Y轴为用户数
根据时间选择区间，展示每天新增用户量，和截止到当天的用户总量和

3 接口设计

根据上述原型图设计接口。

2. 代码开发

//在sky-pojo模块，UserReportVO.java已定义

package com.sky.vo;

import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Builder;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;
import java.io.Serializable;

@Data
@Builder
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class UserReportVO implements Serializable {

    //日期，以逗号分隔，例如：2022-10-01,2022-10-02,2022-10-03
    private String dateList;

    //用户总量，以逗号分隔，例如：200,210,220
    private String totalUserList;

    //新增用户，以逗号分隔，例如：20,21,10
    private String newUserList;

}


--------------
//ReportController

@GetMapping("/userStatistics")
@ApiOperation("用户统计接口")
public Result userStatistics(@DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd") LocalDate begin,
                             @DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd") LocalDate end){
    return reportService.userStatistics(begin, end);
}


-------------
//ReportService

    /**
     * 统计用户
     * @param begin
     * @param end
     * @return
     */
    Result userStatistics(LocalDate begin, LocalDate end);

------------
//ReportServiceImpl

@Override
public Result userStatistics(LocalDate begin, LocalDate end) {
    UserReportVO vo = new UserReportVO();

    List<LocalDate> dateList = new ArrayList<>();
    List<Integer> totalCountList = new ArrayList<>();
    List<Integer> newCountList = new ArrayList<>();
    while (!(begin.isAfter(end))) {
        //把日期加到dateList集合里
        dateList.add(begin);

        //获取截止到当天的用户总量 select count(*) from user where create_time <= 当天日期
        LocalDateTime endOfDay = LocalDateTime.of(begin, LocalTime.MAX);
        Integer totalCount = userMapper.countByDate(null, endOfDay);
        totalCountList.add(totalCount==null?0:totalCount);

        //获取当天的新用户数量 select count(*) from user where create_time between 当天日期开始时间 and 当天日期结束时间
        LocalDateTime startOfDay = LocalDateTime.of(begin, LocalTime.MIN);
        Integer newCount = userMapper.countByDate(startOfDay, endOfDay);
        newCountList.add(newCount==null?0:newCount);

        //到下一天
        begin = begin.plusDays(1);
    }

    //日期，以逗号分隔，例如：2022-10-01,2022-10-02,2022-10-03
    String dateListStr = dateList.stream()
        .map(date -> date.format(DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd")))
        .collect(Collectors.joining(","));
    vo.setDateList(dateListStr);

    //用户总量，以逗号分隔，例如：200,210,220
    String totalListStr = totalCountList.stream()
        .map(Objects::toString)
        .collect(Collectors.joining(","));
    vo.setTotalUserList(totalListStr);

    //新增用户，以逗号分隔，例如：20,21,10
    String newListStr = newCountList.stream()
        .map(Objects::toString)
        .collect(Collectors.joining(","));
    vo.setNewUserList(newListStr);

    return Result.success(vo);
}


-------------
//UserMapper

/**
 * 统计指定日期范围内的用户数量
 */
Integer countByDate(LocalDateTime startOfDay, LocalDateTime endOfDay);


-------------
//UserMapper.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE mapper
        PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN"
        "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="com.sky.mapper.UserMapper">
    <select id="countByDate" resultType="int">
        select count(*) from user
        <where>
            <if test="startOfDay!=null">
                and create_time >= #{startOfDay}
            </if>
            <if test="endOfDay!=null">
                and create_time &lt;= #{endOfDay}
            </if>
        </where>
    </select>
</mapper>

3. 功能测试

可以通过如下方式进行测试：

接口文档测试
前后端联调测试

进入数据统计模块

1). 查看近7日用户统计

进入开发者模式，查看返回数据

2). 查看近30日用户统计

进入开发者模式，查看返回数据

也可通过断点方式启动，查看每步执行情况。

四、订单统计

1. 需求分析和设计

1 产品原型

订单统计通过一个折现图来展现，折线图上有两根线，这根蓝色的线代表的是订单总数，而下边这根绿色的线代表的是有效订单数，指的就是状态是已完成的订单就属于有效订单，分别反映的是每一天的数据。上面还有3个数字，分别是订单总数、有效订单、订单完成率，它指的是整个时间区间之内总的数据。

原型图：

2 业务规则

有效订单，指状态为 “已完成” 的订单
基于可视化报表的折线图展示订单数据，X轴为日期，Y轴为订单数量
根据时间选择区间，展示每天的订单总数和有效订单数
展示所选时间区间内的有效订单数、总订单数、订单完成率，订单完成率 = 有效订单数 / 总订单数 * 100%

3 接口设计

根据上述原型图设计接口。

2. 代码开发

//在sky-pojo模块，OrderReportVO.java已定义

package com.sky.vo;

import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Builder;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;
import java.io.Serializable;

@Data
@Builder
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class OrderReportVO implements Serializable {

    //日期，以逗号分隔，例如：2022-10-01,2022-10-02,2022-10-03
    private String dateList;

    //每日订单数，以逗号分隔，例如：260,210,215
    private String orderCountList;

    //每日有效订单数，以逗号分隔，例如：20,21,10
    private String validOrderCountList;

    //订单总数
    private Integer totalOrderCount;

    //有效订单数
    private Integer validOrderCount;

    //订单完成率
    private Double orderCompletionRate;

}


--------------
//ReportController

@GetMapping("/ordersStatistics")
@ApiOperation("订单统计接口")
public Result orderStatistics(@DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd") LocalDate begin,
                              @DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd") LocalDate end){
    return reportService.orderStatistics(begin, end);
}


--------------
//ReportService

    /**
     * 统计订单
     * @param begin
     * @param end
     * @return
     */
    Result orderStatistics(LocalDate begin, LocalDate end);


--------------
//ReportServiceImpl

@Override
public Result orderStatistics(LocalDate begin, LocalDate end) {
    OrderReportVO vo = new OrderReportVO();
    List<LocalDate> dateList = new ArrayList<>();
    List<Integer> countList = new ArrayList<>();
    List<Integer> completeCountList = new ArrayList<>();

    while (!(begin.isAfter(end))) {
        //把日期添加到dateList里
        dateList.add(begin);

        //统计当天的订单数量
        LocalDateTime startOfDay = LocalDateTime.of(begin, LocalTime.MIN);
        LocalDateTime endOfDay = LocalDateTime.of(begin, LocalTime.MAX);
        Integer count = orderMapper.countStatistics(startOfDay, endOfDay, null);
        countList.add(count==null?0:count);

        //统计当天的有效订单数量
        Integer completeCount = orderMapper.countStatistics(startOfDay, endOfDay, Orders.COMPLETED);
        completeCountList.add(completeCount == null ? 0 : completeCount);

        //到下一天
        begin = begin.plusDays(1);
    }

    //日期，以逗号分隔，例如：2022-10-01,2022-10-02,2022-10-03
    String dateListStr = dateList.stream()
        .map(date -> date.format(DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd")))
        .collect(Collectors.joining(","));
    vo.setDateList(dateListStr);

    //每日订单数，以逗号分隔，例如：260,210,215   select count(*) from orders where order_time >= ? and order_time <= ?
    String countListStr = countList.stream()
        .map(Objects::toString)
        .collect(Collectors.joining(","));
    vo.setOrderCountList(countListStr);

    //每日有效订单数，以逗号分隔，例如：20,21,10   select count(*) from orders where order_time >= ? and order_time <= ? and status = 5
    String completeListStr = completeCountList.stream()
        .map(Objects::toString)
        .collect(Collectors.joining(","));
    vo.setValidOrderCountList(completeListStr);

    //订单总数  select count(*) from orders
    Integer totalCount = countList.stream().reduce(Integer::sum).orElse(0);
    vo.setTotalOrderCount(totalCount);

    //有效订单数 select count(*) from orders where status = 5
    Integer completeCount = completeCountList.stream().reduce(Integer::sum).orElse(0);
    vo.setValidOrderCount(completeCount);

    //订单完成率 有效订单数/订单总数
    if (totalCount == 0) {
        vo.setOrderCompletionRate(0D);
    }else{
        vo.setOrderCompletionRate(1.0 * completeCount/totalCount);
    }

    return Result.success(vo);
}


-----------
//OrderMapper

/**
 * 根据日期范围和状态，统计订单数量
 */
Integer countStatistics(LocalDateTime startOfDay, LocalDateTime endOfDay, Integer status);


------------
//OrderMapper.xml

    <select id="countStatistics" resultType="int">
        select count(*) from orders
        <where>
            <if test="startOfDay!=null">
                and order_time >= #{startOfDay}
            </if>
            <if test="endOfDay!=null">
                and order_time &lt;= #{endOfDay}
            </if>
            <if test="status!=null">
                and status = #{status}
            </if>
        </where>
    </select>

3. 功能测试

可以通过如下方式进行测试：

接口文档测试
前后端联调

重启服务，直接采用前后端联调测试。

进入数据统计模块

1). 查看近7日订单统计

2). 查看近30日订单统计

进入开发者模式，查看返回数据

也可通过断点方式启动，查看每步执行情况

五、销量排名Top10

1. 需求分析和设计

1 产品原型

所谓销量排名，销量指的是商品销售的数量。项目当中的商品主要包含两类：一个是套餐，一个是菜品，所以销量排名其实指的就是菜品和套餐销售的数量排名。通过柱形图来展示销量排名，这些销量是按照降序来排列，并且只需要统计销量排名前十的商品。

原型图：

2 业务规则

根据时间选择区间，展示销量前10的商品（包括菜品和套餐）
基于可视化报表的柱状图降序展示商品销量
此处的销量为商品销售的份数

3 接口设计

2. 代码开发

//在sky-pojo模块，SalesTop10ReportVO.java已定义

package com.sky.vo;

import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Builder;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;
import java.io.Serializable;

@Data
@Builder
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class SalesTop10ReportVO implements Serializable {

    //商品名称列表，以逗号分隔，例如：鱼香肉丝,宫保鸡丁,水煮鱼
    private String nameList;

    //销量列表，以逗号分隔，例如：260,215,200
    private String numberList;

}


-------------
//ReportController

@GetMapping("/top10")
@ApiOperation("查询销量排名top10接口")
public Result top10Dishes(@DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd") LocalDate begin,
                          @DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd") LocalDate end){
    return reportService.top10Dishes(begin, end);
}


-------------
//ReportService

    /**
     * 查询销量排名top10接口
     * @param begin
     * @param end
     * @return
     */
    Result top10Dishes(LocalDate begin, LocalDate end);


------------
//ReportServiceImpl

@Override
public Result top10Dishes(LocalDate begin, LocalDate end) {
    SalesTop10ReportVO vo = new SalesTop10ReportVO();

    LocalDateTime start = LocalDateTime.of(begin, LocalTime.MIN);
    LocalDateTime stop = LocalDateTime.of(end, LocalTime.MAX);

    List<GoodsSalesDTO> salesTop10 = orderMapper.salesTop10(start, stop);

    //商品名称列表，以逗号分隔，例如：鱼香肉丝,宫保鸡丁,水煮鱼
    String names = salesTop10.stream()
        .map(GoodsSalesDTO::getName)
        .collect(Collectors.joining(","));
    vo.setNameList(names);

    //销量列表，以逗号分隔，例如：260,215,200
    String numbers = salesTop10.stream()
        .map(GoodsSalesDTO::getNumber)
        .map(Objects::toString)
        .collect(Collectors.joining(","));
    vo.setNumberList(numbers);

    return Result.success(vo);
}


-------------
//OrderMapper

/**
* 查询商品销量前10名
* @param begin
* @param end
*/
List<GoodsSalesDTO> salesTop10(LocalDateTime start, LocalDateTime stop);

------------
//OrderMapper.xml

<select id="salesTop10" resultType="com.sky.dto.GoodsSalesDTO">
    select od.name as name, sum(od.number) as number from orders o, order_detail od
    <where>
        o.id = od.order_id and o.status = 5
        <if test="start!=null">
            and o.order_time >= #{start}
        </if>
        <if test="stop!=null">
            and o.order_time &lt;= #{stop}
        </if>
    </where>
    group by od.name
    order by number desc
    limit 10
</select>