select 聚合函数(字段列表) from 表名；

Mysql的相关知识
好处：
1.持久化数据到本地
2.可以实现结构化查询，方便管理
数据库主要分为:

DB(数据库)，保存一系列有组织的数据容器。
DBMS(数据库管理系统)，用于对DB获得数据进行操作管理，又称为数据库软件(产品)
SQL(结构化查询语言，用于和DBMS通信的语言):DML语言，TCL语言，DDL语言，DQL语言；

一、什么是DQL？

DQL（查询表中的数据）通俗来讲就是查询数据库中表的数据，主要用SELECT关键字去对表中想要的数据去进行查找，用WHERE写条件去约束查找的内容。接下来和小伙伴们分享DQL的操作语句。

二、DQL查询语句

1.语法

select
	字段列表
from
	表名列表
where
	条件列表
group by
	分组字段                                   
having
	分组之后的条件
order by
	排序
limit
	分页限定

2.基础查询

1.多个字段查询

	select 字段名1,字段名2, ...  from  表名;
		
	注意：如果查询所有字段，则可以使用*来代替字段

2.计算列

	select *,(数值1+数值2+...+数值n)  新列名  from 表名;

	一般可以使用四则运算计算一些列的值。（一般只会进行数值型计算）	
	
	注：如果数值存在null，则最终结果为null。

	这里可以使用ifnull(表达式1，表达式2)，表达式1为需要判断是否为null，如果为空，则替换为
	表达式2的值。

3.去除重复：

	关键字  distinct

	select  distinct  字段名   from   表名;

（1）起别名
特点:
1.便于理解；
2.当要查询多个字段时，出现重名的情况，使用别名可以区分开；
方式一:使用关键字AS

  SELECT 查询列表 AS 别名,查询列表 AS 别名 FROM 表;

方式二:使用空格

  SELECT 查询列表 别名,查询列表  别名 FROM 表;

（2）去重

运用关键字DISTINCT进行去重显示；

SELECT DISTINCT department_id FROM employees;

# 一、基本查询
SELECT*FROM emp;
# 1.查询指定字段name,workno,age返回
SELECT NAME,workno,age FROM emp;
# 2.查询所有字段返回
SELECT*FROM emp;

SELECT id,workno,NAME,gender,age,idcard,workaddress,entrydate FROM emp;
# 3.查询所有员工的工作地址，起别名
SELECT workaddress AS '工作地址' FROM emp;
# as可以省略
SELECT workaddress '工作地址' FROM emp;
# 4.查询公司员工的上班地址(不要重复)
SELECT DISTINCT workaddress AS '工作地址' FROM emp;

2.条件查询

语法(运算步骤):
select 查询列表;(3) from 表名;(1) where 筛选条件;(2)
分类:
1.按条件表达式筛选
条件运算符:> < = <>(!=) >= <=
2.按逻辑表达式筛选
逻辑运算符:and(&&) or(||) not(!)
3.模糊查询
like , between and , in , is null

一、按条件表达式筛选
二、逻辑运算符筛选

and(&&) or(||) not(!)
用于:需要多个条件表达式来进行判断时;

三、模糊查询
1.like(查找含有某种特殊的范围)
特点:一般和通配符搭配使用，可以判断字符型和数值型;
通配符:
'% '为任意多个字符，也包含0字符;
'_ '为任意单个字符;

2.between and(查询某范围的)

3.in(查询包含某一类的)
说明:判断某字段的值是否属于in列表中的某一项;
特点:
①使用in可以提高语句的简洁度;
②in列表的值类型必须一致或者兼容;
③in列表不能使用通配符;

4.is null(判断是否为null值)
注意:=或者<>不能用于判断null值;
用于:is null 或者 is not null 用于判断null值，可读性较高;
补充:isnull函数，用于:判断某字段或表达式是否为null，是返回1，否返回0；

5.安全等于：<=>
说明:可读性较小，既可以判断null值，也可以判断普通数值
代码演示：

# 二、条件查询
# 1.查询年龄等于88的员工
SELECT * FROM emp WHERE age=88;
# 2.查询年龄小于20的员工
SELECT*FROM emp WHERE age<20;
# 3.查询年龄小于等于20的员工
SELECT*FROM emp WHERE age<=20;
# 4.查询没有身份证的员工信息
SELECT*FROM emp WHERE idcard IS NULL;
# 5.查询有身份证号的员工信息
 SELECT*FROM emp WHERE idcard IS NOT NULL;
# 6.查询年龄不等于88的员工信息(两种写法)
SELECT * FROM emp WHERE age <> 88;
SELECT * FROM emp WHERE age!=88;
# 7.查询年龄在15岁(包含)到20岁(包含)之间的员工信息(三种写法)
SELECT * FROM emp WHERE age BETWEEN 15 AND 20;
SELECT * FROM emp WHERE age>=15 AND age <=20;
SELECT * FROM emp WHERE age>=15 && age <=20;
# 8.查询性别为女且年龄小于25岁的员工信息(两种写法)
SELECT * FROM emp WHERE gender='女' AND age<25;
SELECT * FROM emp WHERE gender='女' && age<25;
# 9.查询年龄等于18或20或40的员工信息(两种写法)
SELECT * FROM emp WHERE age=18 OR age=20 OR age=40;
SELECT * FROM emp WHERE age IN (18,20,40);
# 10.查询姓名为两个字的员工信息
SELECT * FROM emp WHERE NAME LIKE '__';
# 11.查询身份证号最后一位是X的员工信息(两种写法)
SELECT*FROM emp WHERE idcard LIKE'%X';
SELECT*FROM emp WHERE idcard LIKE'_________________X';  # 前面写可以写17个'_';

3、聚合函数

（1）介绍

将一列数据作为一个整体，进行纵向运算

（2）常见聚合函数

函数	功能
count	统计数量
max	最大值
min	最小值
avg	平均值
sum	求和

(3)语法

select 聚合函数(字段列表) from 表名;

代码演示：

# 三、聚合函数
# 1.统计该企业员工数量
SELECT COUNT(*) AS '员工数量' FROM emp;
# 2.统计该企业员工的平均年龄
SELECT AVG(age) '平均年龄' FROM emp;
# 3.统计该企业的员工最大年龄
SELECT MAX(age) '最大年龄' FROM emp;
# 4.统计该企业的员工最小年龄
SELECT MIN(age) '最小年龄' FROM emp;
# 5.统计西安地区员工的年龄之和
SELECT SUM(age) FROM emp WHERE workaddress='西安';

4、分组查询

1.语法

select 字段列表 from 表名 [where条件] group by 分组字段名[having 分组后过滤条件];

2.where 与 having的区别：

执行时机不同：where是分组之前进行过滤，不满足where条件，不参与分组；而having是分组之后对结果进行过滤。
判断条件不同：where不能对聚合函数进行判断，而having可以。

3.代码演示：

 四、分组查询
# 1.根据性别分组，统计男性员工和女性员工的数量
SELECT gender,COUNT(*) FROM emp GROUP BY gender;
# 2.根据性别分组，统计男性员工和女性员工的平均年龄
SELECT gender,AVG(age) FROM emp GROUP BY gender;
# 3.查询年龄小于45的员工，并根据工作地址分组，获取员工数量大于等于3的工作地址
SELECT workaddress,COUNT(*) AS c FROM emp WHERE age<45 GROUP BY workaddress HAVING c>=3;

5、排序查询

1、语法

select 字段列表 from 表名 order by 字段1 排序方式1，字段2 排序方式2；

2、排序方式

ASC：升序(默认值)
DESC:降序

注意：如果是多字段排序，当地一个字段值相同时，才会根据第二个字段进行排序

3、代码演示：

# 五、排序查询
# 1.根据年龄对公司的员工进行升序排序
SELECT * FROM emp ORDER BY age ASC;
# 2.根据入职时间，对员工进行降序排序
SELECT * FROM emp ORDER BY entrydate DESC;
# 3.根据年龄对公司的员工进行升序排序，年龄相同，再按照入职时间进行降序排序
SELECT * FROM emp ORDER BY age ASC,entrydate DESC;

6、分页查询

1、语法

select 字段列表 from 表名 limit 起始索引,查询记录数;

2、注意：

起始索引从0开始，起始索引=(查询页码-1)*每页显示记录数。
分页查询是数据库的方言，不同的数据库有不同的实现，MySQL是LIMIT。
如果查询的是第一页数据，起始索引可以省略，直接简写为limit 10。

3、代码演示：

# 六、分页查询
# 1.查询第一页员工数据，每页展示10条记录
SELECT * FROM emp LIMIT 10;
# 2.查询第二页员工数据，每页展示10条记录
SELECT * FROM emp LIMIT 10,10;

7、案例练习


# 七、DQL语句练习
# 1.查询年龄为20，21，22，23岁的女性员工信息(两种写法)
SELECT * FROM emp WHERE gender='女' AND age=20 OR age=21 OR age=22 OR age=23;
SELECT * FROM emp WHERE gender='女' AND age IN (20,21,22,23);
# 2.查询性别为男，并且年龄在20~40岁以内的姓名为三个字的员工(两种写法)
SELECT*FROM emp WHERE gender='男' AND age BETWEEN 20 AND 40 AND NAME LIKE'___';
SELECT*FROM emp WHERE gender='男' AND age >=20 AND age<=40 AND NAME LIKE'___';
# 3.统计员工表中，年龄小于60岁的，男性员工和女性员工的人数
SELECT gender,COUNT(*) FROM emp WHERE age<60 GROUP BY gender;
# 4.查询所有年龄小于等于35岁的员工姓名和年龄，并对查询结果按照年龄升序排序，如果年龄相同按照入职时间降序排序
SELECT NAME,age FROM emp WHERE age<=35 ORDER BY age ASC,entrydate DESC;
# 5.查询性别为男，且年龄在20~40岁(包含)以内的前五个员工信息，对查询的结果按照年龄升序排序，年龄相同按照入职时间升序排序
SELECT*FROM emp WHERE gender='男' AND age>=20 AND age<=40 ORDER BY age ASC,entrydate ASC LIMIT 5;