一、代码地址

github地址：https://github.com/NVlabs/SegFormer

二、我的系统配置：

1、硬件

2、软件

win10，vs2022，python3.7

三、创建虚拟环境

conda create -n MySegFormer python=3.7 numpy

conda activate MySegFormer

python

会显示如下

>>>Python 3.7.15 (default, Nov 24 2022, 18:44:54) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)] :: Anaconda, Inc. on win32

Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.

四、安装pytorch

具体详见我的博客：https://blog.csdn.net/gaoenyang760525/article/details/126005478

cd D:\BaiduNetdiskDownload

pip install torch-1.13.0+cu117-cp37-cp37m-win_amd64.whl

pip install torchvision-0.14.0+cu117-cp37-cp37m-win_amd64.whl

五、安装其他

pip install cython matplotlib opencv-python

我的提示：Successfully installed cycler-0.11.0 cython-0.29.33 fonttools-4.38.0 kiwisolver-1.4.4 matplotlib-3.5.3 opencv-python-4.7.0.68 packaging-23.0 pyparsing-3.0.9 python-dateutil-2.8.2

六、一键安装预编译 MMCV

pip install -U openmim
mim install mmcv

就这两句话，成功安装mmcv。不用看那么多博客写的编译什么的。

Successfully installed addict-2.4.0 mmcv-full-1.7.1 regex-2022.10.31 yapf-0.32.0

MIM 在手，OpenMMLab 我有！

七、安装timm

pip install timm==0.3.2

Successfully installed timm-0.3.2

八、安装mmsegmentation

anaconda powershell prompt切换到segformer源代码所在文件夹，并且执行：

pip install -e . --user

Successfully installed mmsegmentation terminaltables-3.1.10