C++set和map详细介绍

news2024/11/19 10:27:50

文章目录

  • 前言
  • 一、关联式容器和序列式容器
  • 二、set
    • 1.set文档介绍
    • 2.set成员函数
      • 1.构造函数
      • 2.迭代器
      • 3.容量
      • 4.修改
      • 5.其他
  • 三.multiset
  • 四.map
    • 1.map文档介绍
    • 2.map成员函数
      • 1.构造
      • 2.insert插入
      • 3.count
      • 4.迭代器
      • 5.【】和at
  • 五.multimap
  • 总结


前言

在本篇文章中,我们将会学到关联式容器set,multiset,map,multimap。
其中前两种容器对应我们上篇二叉树文章中的K模型,后两者容器对应我们的KV模型。
我们来详细看一下吧!!!

一、关联式容器和序列式容器

我们在之前学习到的vector,list,stack,queue等都属于序列式容器,底层是线性结构,只存储数据。
关联式容器也是也是用来存储数据的,不过存储的是<K,V>这样一个键值对。

二者有什么区别呢??
⭐️序列式容器中仅仅存储一个值,关联式容器中存储一个键值对
⭐️序列式容器内部不涉及排序,关联式容器内部自动排序
⭐️序列式容器的查找按照自身的值进行相关查找,关联式容器根据K的值进行查找。
并且关联式速度比序列式容器查找快很多。

键值对

键值对是由<K,V>两个值构成的,其中K叫做键值,V就是与之对应的数据。
比如在日常生活中我们用到的英汉字典,就是一个键值对,每个英文单词对应一个中文翻译。英文单词与其中文含义是一一对应的关系,即通过该应该单词,在词典中就可以找到与其对应的中文含义。

在C++中STL中已经帮助我们实现了键值对---->(pair)

在这里插入图片描述
T1和T2可以是两个不同的类型,访问是值是first,第二个值是second。

二、set

1.set文档介绍

在这里插入图片描述

看一下模板参数

🌟T:底层存储的数据类型
🌟Compare:比较方式,默认按照小于方式比较
🌟Alloc:set中元素空间的管理方式,使用STL提供的空间配置器管理

set文档介绍

  1. set是按照一定次序存储元素的容器
  2. 在set中,元素的value也标识它(value就是key,类型为T),并且每个value必须是唯一的。set中的元素不能在容器中修改(元素总是const),但是可以从容器中插入或删除它们。
  3. 在内部,set中的元素总是按照其内部比较对象(类型比较)所指示的特定严格弱排序准则进行排序。
  4. set容器通过key访问单个元素的速度通常比unordered_set容器慢,但它们允许根据顺序对子集进行直接迭代。
  5. set在底层是用二叉搜索树(红黑树)实现的。

看一下要点:
⭐️⭐️ set底层是一颗二叉树,内容可以删除,但不允许修改,查找某个元素时间复杂度为logN。
⭐️⭐️ set中不允许出现重复元素,本质是排序+去重
⭐️⭐️ set的迭代器遍历是一个有序序列
⭐️⭐️ set存的是一个值value,但是在底层也是一个键值对,不过这个键值对两个值都相同,即<value,value>,我们在使用时,只需要插入就可以,不需要构建键值对。
⭐️⭐️set比较默认按照小于比较
⭐️⭐️对于unique算法,去重相邻重复元素,去重之前需要先排序,才可以达到去重的效果。并不会改变容器的大小,随后调用erase删除这些重复元素。
nums.erase(unique(nums.begin(), nums.end()), nums.end());

2.set成员函数

1.构造函数

在这里插入图片描述
🌟🌟空的set

set< int >s;

🌟🌟迭代器区间构造set

set< int >s(s2.begin(),s2.end());

🌟🌟拷贝构造set

set< int >s(s2);

2.迭代器

在这里插入图片描述

遍历

🌟🌟迭代器遍历

set<int>s;
int a[] = { 8, 3, 1,1,2,3,4,5,6,7,10, 6, 4, 7, 14, 13 };
for (auto& e : a)
{
	s.insert(e);
}
//迭代器遍历
set<int>::iterator it = s.begin();
while (it != s.end())
{
	cout << *it << " ";
	it++;
}
cout << endl;

我们可以看到确实完成了去重任务。
在这里插入图片描述

🌟🌟范围for

	for (auto& e : s)
	{
		cout << e << " ";
	}

3.容量

🌟 🌟 empty
在这里插入图片描述
判断set是否为空

🌟 🌟 size
在这里插入图片描述
找出set中有效元素的个数。

4.修改

🌟 🌟insert
在这里插入图片描述

第一个:直接插入一个值
第二个:在某个位置插入一个值
第三个:插入一个迭代器区间

看起来很简单蛮,我们来看点诡异的,第一个的返回值
pair<iterator,bool> 返回一个键值对??

我们看一下文档的介绍
在这里插入图片描述
如果插入成功就返回插入结点的迭代器,并且返回true。
如果插入失败,也就是set中有这个元素,返回set中这个元素的迭代器,返回false。

🌟 🌟erase
在这里插入图片描述

第一个删除某个迭代器位置的值
第二个删除这个值,注意这个返回值,返回set中val这个元素的个数。
第三个删除一段迭代器区间

第一个删除和第二个删除有什么不同呢??

看一下这段代码,运行结果是什么??

	set<int>s;//空的set
	int a[] = { 8, 3, 1, 10, 6, 4, 7, 14, 13 };
	for (auto& e : a)
	{
		s.insert(e);
	}
	for (auto& e : s)
	{
		cout << e << " ";
	}
	cout << endl;
	//查找删除
	set<int>::iterator pos = s.find(3);
	s.erase(pos);
	for (auto& e : s)
	{
		cout << e << " ";
	}
	cout << endl;

在这里插入图片描述
成功的把3删除了,那我们如果删除一个不存在的值呢???

	pos = s.find(30);
	s.erase(pos);
	for (auto& e : s)
	{
		cout << e << " ";
	}
	cout << endl;

在这里插入图片描述
系统直接崩溃了,所以我们需要加判断!!!
在这里插入图片描述
那如果用第二种方法直接删除一个不存在的值呢??

s.erase(20);

在这里插入图片描述
我们发现并没有报错。

对于直接删除:在就删除,不在不做任何处理

我们要注意这两个的区别!!!!

🌟 🌟swap
在这里插入图片描述
交换两个set的值
🌟 🌟clear
在这里插入图片描述
清空set中的元素

5.其他

🌟 🌟find
在这里插入图片描述
查找某个值,如果存在返回对应的迭代器区间,不存在返回end的迭代器。
🌟 🌟count在这里插入图片描述
记录val这个值的个数,在set中出现了多少次。返回set中值为x的元素的个数

🌟 🌟lower_bound
在这里插入图片描述
记录大于等于val的迭代器
如果这个值存在,返回这个值的迭代器。
如果这个值不存在,返回大于这个值的迭代器。

在这里插入图片描述
在set中存在3,解引用就返回3。查找9,9不存在,就返回下一个

🌟 🌟upper_bound
在这里插入图片描述
upper_bound也是同样的道理,但是不同的是,这个返回大于val的迭代器。在这里插入图片描述

三.multiset

multiset本质和set没有太大差别

我们先来看一下文档
在这里插入图片描述

  1. multiset是按照特定顺序存储元素的容器,其中元素是可以重复的。
  2. 在multiset中,元素的value也会识别它(因为multiset中本身存储的就是<value, value>组成
    的键值对,因此value本身就是key,key就是value,类型为T). multiset元素的值不能在容器
    中进行修改(因为元素总是const的),但可以从容器中插入或删除。
  3. 在内部,multiset中的元素总是按照其内部比较规则(类型比较)所指示的特定严格弱排序准则
    进行排序。
  4. multiset容器通过key访问单个元素的速度通常比unordered_multiset容器慢,但当使用迭
    代器遍历时会得到一个有序序列。
  5. multiset底层结构为二叉搜索树(红黑树)

与set相比,不同的是,multiset允许重复的值存在,本质就是排序。其他的都与set相同。

	set<int>s;
	int a[] = { 8, 3, 1,1,2,3,4,5,6,7,10, 6, 4, 7, 14, 13 };
	for (auto& e : a)
	{
		s.insert(e);
	}
	set<int>::iterator it = s.begin();
	while (it != s.end())
	{
		cout << *it << " ";
		it++;
	}
	cout << endl;
	for (auto& e : s)
	{
		cout << e << " ";
	}

看一下运行结果
在这里插入图片描述
我们再来看一下一个的返回值
在这里插入图片描述
这个地方就有很大的意义了。
在这里插入图片描述
count的意义也就发挥出来了。

四.map

map就是对应我们二叉树中的KV模型

1.map文档介绍

在这里插入图片描述
看一下模板参数
在这里插入图片描述
包括四个值:
🌟Key:键值对中的key值
🌟T:键值对中的value值
🌟Compare:比较器类型,一般是按照小于比较。如果是自定义类型,需要自己传递这个比较方式,达到要求。
🌟Alloc:通过空间配置器来申请底层空间,不需要用户传递,除非用户不想使用标准库提供的
空间配置器

set文档介绍

  1. map是关联容器,它按照特定的次序(按照key来比较)存储由键值key和值value组合而成的元素。
  2. 在map中,键值key通常用于排序和惟一地标识元素,而值value中存储与此键值key关联的内容。键值key和值value的类型可能不同,并且在map的内部,key与value通过成员类型value_type绑定在一起,为其取别名称为pair:
    typedef pair<const key, T> value_type;
  3. 在内部,map中的元素总是按照键值key进行比较排序的。
  4. map中通过键值访问单个元素的速度通常比unordered_map容器慢,但map允许根据顺序对元素进行直接迭代(即对map中的元素进行迭代时,可以得到一个有序的序列)。
  5. map支持下标访问符,即在[]中放入key,就可以找到与key对应的value。
  6. map通常被实现为二叉搜索树(更准确的说:平衡二叉搜索树(红黑树))

看一下要点:
🌟🌟map中存储的是一个键值对,键值对中第一个元素,也就是key,根据key值进行排序,确定唯一元素。
第二个值value,与key的内容关联。
🌟🌟元素不可以修改key的值,但是可以修改value的值。
🌟🌟支持下标访问,把key放在[ ]中,可以找到与之对应的value元素。

2.map成员函数

这其中与很多和set的成员函数相同,在这里我就不再重复阐述了。
接下来主要讲述一些不同点,以及重点内容。
在这里插入图片描述

1.构造

🌟🌟1.有名构造
    pair<string, string>p = { “pear”, “梨” };
    m.insert( p);
🌟🌟2.匿名构造
   m.insert(pair<string, string>(“apple”, “苹果”));
🌟🌟3.make_pair
    m.insert(make_pair(“banana”, “香蕉”));
在这里插入图片描述
c++98新增的,本质就是一个函数模板

🌟🌟4.c++11多参数隐式类型转换
    m.insert({“strawberrier” ,“草莓”});

2.insert插入

我们看一下官方文档
在这里插入图片描述
我们主要看一下第一条:

插入的是一个pair类型,返回值也是一个pair类型

我们来看一下有关返回值的介绍
在这里插入图片描述

如果插入到元素存在,返回值中的iterator就指向这个存在的位置的迭代器,bool值为false
如果插入元素不存在,返回值中的iterator就指向这个新插入的位置的迭代器,bool值为true
这里的元素插入是看key的值,与value无关。

3.count

在这里插入图片描述
count返回key为x的键值在map中的个数,注意map中key是唯一的,因此该函数的返回值要么为0,要么为1,因此也可以用该函数来检测一个key是否在map中。

4.迭代器

我们注意一下map有两个值,我们再遍历的时候,不能只遍历一个,要把两个分开。


	for (auto& kv : m)
	{
		cout << kv.first << ":" << kv.second << endl;
	}
	cout << endl;

first代表pair第一个值,second代表pair第二个值。

5.【】和at

map中支持【】访问元素。

如果我们想要统计水果出现的次数
第一步:先看这个水果在不在!!
第二步:如果不在,就把这一个键值对插入进去。如果在,就让vaule这个值加加。
最后遍历一边元素,就完成了

我们再map中不用折磨麻烦,我们看一下这个巧妙的代码。

// 统计水果出现的次数
string arr[] = { "苹果", "西瓜", "苹果", "西瓜", "苹果", "苹果", "西瓜", "苹果", "香蕉", "苹果", "香蕉" };
map<string, int> m;
for (auto& e : arr)
{
	m[e]++;
}

m[e]++;就完成了操作。

我们来看一下怎末实现的??
在这里插入图片描述
【】的返回值是value类型,参数是一个key类型。

在文档中还有这样一段话,我们来剖析一下。
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

这个【】需要调用insert,insert上面我们已经介绍过了,拆分来看一下
🌟insert(make_pair(k,mapped_type()))这个是insert的原型,插入一个键值对,key值必须传入,如果value不传入,采用缺省值。
这个k存在,就返回这个k这个值的迭代器,不存在,就返回新插入这个k的迭代器。
🌟this->insert(make_pair(k,mapped_type()))调用这个返回值pair
🌟(this->insert(make_pair(k,mapped_type()))).first调用这个返回值的pair的第一个元素iterator,迭代器本身就是指针。
🌟(*((this->insert(make_pair(k,mapped_type()))).first)).second
这个迭代器指向的第二个元素,就是value.

通过这种方式我们就拿到了value的值
如果不存在,插入成功,返回新插入元素的迭代器
如果已存在,插入失败,返回该key所在位置的迭代器
operator[]函数最后将insert返回值键值对中的value返回

在元素访问时,有一个与operator[]类似的操作at()(该函数不常用)函数,都是通过key找到与key对应的value然后返回其引用
不同的是:当key不存在时,operator[]用默认value与key构造键值对然后插入,返回该默认value,at()函数直接抛异常。

我们看一下这段代码的结果是什么??

	map<string, string> dict;
	dict.insert(make_pair("sort", "排序"));
	dict.insert(make_pair("string", "字符串"));
	dict.insert(make_pair("sort", "xxx"));

在这里插入图片描述

只与key的值有关,与value无关。
key相同,value不同,不会插入也不会更新

这个【】就有很多功能了,也可以插入,也可以查找,也可以修改
在这里插入图片描述

五.multimap

map和multimap没有太大区别
在这里插入图片描述

  1. Multimaps是关联式容器,它按照特定的顺序,存储由key和value映射成的键值对<key,value>,其中多个键值对之间的key是可以重复的。
  2. 在multimap中,通常按照key排序和惟一地标识元素,而映射的value存储与key关联的内容。key和value的类型可能不同,通过multimap内部的成员类型value_type组合在一起,value_type是组合key和value的键值对:
    typedef pair<const Key, T> value_type;
  3. 在内部,multimap中的元素总是通过其内部比较对象,按照指定的特定严格弱排序标准对key进行排序的。
  4. multimap通过key访问单个元素的速度通常unordered_multimap容器慢,但是使用迭代器直接遍历multimap中的元素可以得到关于key有序的序列。
  5. multimap在底层用二叉搜索树(红黑树)来实现

multimap和map的唯一不同就是:map中的key是唯一的,而multimap中key是可以重复的。
multimap中没有重载operator[]操作

总结

以上就是今天要讲的内容,本文仅仅详细介绍了C++map和set的相关内容。希望对大家的学习有所帮助,仅供参考 如有错误请大佬指点我会尽快去改正 欢迎大家来评论~~ 😘 😘 😘

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1570663.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

大模型生成RAG评估数据集并计算hit_rate 和 mrr

文章目录 背景简介代码实现公开参考资料 背景 最近在做RAG评估的实验&#xff0c;需要一个RAG问答对的评估数据集。在网上没有找到好用的&#xff0c;于是便打算自己构建一个数据集。 简介 本文使用大模型自动生成RAG 问答数据集。使用BM25关键词作为检索器&#xff0c;然后…

网络编程核心概念解析:IP地址、端口号与网络字节序深度探讨

⭐小白苦学IT的博客主页 ⭐初学者必看&#xff1a;Linux操作系统入门 ⭐代码仓库&#xff1a;Linux代码仓库 ❤关注我一起讨论和学习Linux系统 本节重点 认识IP地址, 端口号, 网络字节序等网络编程中的基本概念; 1.前言 网络编程&#xff0c;作为现代信息社会中的一项核心技术&…

基于jsp+Spring boot+mybatis的图书管理系统设计和实现

基于jspSpring bootmybatis的图书管理系统设计和实现 博主介绍&#xff1a;多年java开发经验&#xff0c;专注Java开发、定制、远程、文档编写指导等,csdn特邀作者、专注于Java技术领域 作者主页 央顺技术团队 Java毕设项目精品实战案例《1000套》 欢迎点赞 收藏 ⭐留言 文末获…

kubesphere开启java服务

使用java:8作为基础镜像 1、创建持久化存储空间&#xff1a; 2、创建工作负载 &#xff08;1&#xff09;选择java镜像 &#xff08;2&#xff09;设置开启端口和启动命令&#xff08;--spring.config.location为读取jar包外部的配置文件&#xff09; &#xff08;3&#xff…

Linux--进程(2)

目录 前言 1. 进程的状态 1.1 进程排队 1.2 运行&#xff0c;阻塞&#xff0c;挂起 2.Linux下具体的进程状态 2.1僵尸和孤儿 3.进程的优先级 4.Linux的调度与切换 前言 这篇继续来学习进程的其它知识 上篇文章&#xff1a;Linux--进程&#xff08;1&#xff09;-CS…

理解Three.js的相机

大家都知道我们生活中的相机&#xff0c;可以留下美好瞬间。那Three.js的相机是什么呢&#xff1f;Three.js创建的场景是三维的&#xff0c;而我们使用的显示器显然是二维的&#xff0c;相机就是抽象的定义了三维空间到二维显示器的投影方式。Three.js常见的相机有两类&#xf…

资源分享 | 解决你的算力烦恼,平台注册送算力

前言 最近趋动云在做活动&#xff0c;新用户注册即可送价值70元的算力金&#xff0c;做满新手任务最高可领300元的算力红包&#xff0c;趋动云中租卡的费用如下&#xff1a; 1张24G的显存的卡大概是2块钱一个小时&#xff0c;48G的是4块钱一个小时&#xff0c;300算力红包能用…

【Redis】详解 Redis

Redis是一种高性能的开源键值存储数据库&#xff0c;它支持各种数据结构&#xff0c;包括字符串&#xff08;strings&#xff09;、哈希&#xff08;hashes&#xff09;、列表&#xff08;lists&#xff09;、集合&#xff08;sets&#xff09;、有序集合&#xff08;sorted se…

如何借助Idea创建多模块的SpringBoot项目

目录 1.1、前言1.2、开发环境1.3、项目多模块结构1.4、新建父工程1.5、创建子模块1.6、编辑父工程的pom.xml文件 1.1、前言 springmvc项目&#xff0c;一般会把项目分成多个包:controler、service、dao、utl等&#xff0c;但是随着项目的复杂性提高&#xff0c;想复用其他一个模…

蓝桥集训之斐波那契前n项和

蓝桥集训之斐波那契前n项和 核心思想&#xff1a;矩阵乘法 左边求和 右边求和 得到Sn fn2 – 1 因此只要求出fn2 即可 #include <iostream>#include <cstring>#include <algorithm>using namespace std;typedef long long LL;int n,m;int A[2][2] { …

论大数据服务化发展史

引言 一直想写一篇服务化相关的文章&#xff0c;那就别犹豫了现在就开始吧 正文 作为大数据基础架构工程师&#xff0c;业界也笑称“运维Boy”&#xff0c;日常工作就是在各个机器上部署以及维护服务&#xff0c;例如部署Hadoop、Kafka、Pulsar这些等等&#xff0c;用于给公…

使用python将作图并将局部放大

此程序主要特点&#xff1a; 1、使用python画实验结果图 2、想要对大图的局部进行放大 3、有两个子图 4、子图和原图的横坐标都使用标签而不是原始的数据 代码和注释如下&#xff1a; import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import ope…

BCLinux-for-Euler配置本地yum源

稍微吐槽一句…… 在这片土地上&#xff0c;国产化软件的大潮正在滚滚而来&#xff0c;虽然都不是真正意义上的国产化&#xff0c;但是至少壳是国产的~~~ 之前使用的Centos7的系统&#xff0c;现在都要求统一换成BCLinux-for-Euler。说实话换了之后不太适应&#xff0c;好多用习…

COCO格式转YOLO格式训练

之前就转换过好几次&#xff0c;每次换设备训练&#xff0c;由于压缩包太大&#xff0c;u盘不够用。每次都要找教程从网上再下载一遍。因此这里记录一下&#xff0c;以免下次重新找教程。 在coco数据集中&#xff0c;coco2017train或coco2017val数据集中标注的目标(类别)位置在…

Spring 详细总结

文章目录 第一章 IOC容器第一节 Spring简介1、一家公司2、Spring旗下的众多项目3、Spring Framework①Spring Framework优良特性②Spring Framework五大功能模块 第二节 IOC容器概念1、普通容器①生活中的普通容器②程序中的普通容器 2、复杂容器①生活中的复杂容器②程序中的复…

传输层 --- UDP

目录 1. 传输层是什么呢&#xff1f; 2. 再谈端口号 2.1. 端口号是什么 2.2. 协议号是什么 2.3. 认识知名端口号 2.4. 端口号的相关问题 2.4.1. 一个进程可以绑定多个端口号吗&#xff1f; 2.4.2. 一个端口号可以被多个进程绑定吗&#xff1f; 2.4.3. 为什么不使用P…

数据结构进阶篇 之 【并归排序】(递归与非递归实现)详细讲解

都说贪小便宜吃大亏&#xff0c;但吃亏是福&#xff0c;那不就是贪小便宜吃大福了吗 一、并归排序 MergeSort 1.基本思想 2.实现原理 3.代码实现 4.归并排序的特性总结 二、非递归并归排序实现 三、完结撒❀ –❀–❀–❀–❀–❀–❀–❀–❀–❀–❀–❀–❀–❀–❀…

如何使用单片机 pwm 控制 mos 管?

目录 选择适合的硬件 连接电路 编写代码 参考示例 程序一 程序二 测试与调试 注意事项 使用单片机&#xff08;如常见的Arduino、STM32等&#xff09;通过PWM&#xff08;脉冲宽度调制&#xff09;控制MOS管&#xff08;金属氧化物半导体场效应管&#xff09;是一种常见…

Java中的集合(二)

一、回顾上期 上一篇讲到在Java中&#xff0c;集合和容器是非常重要的概念&#xff0c;用于存储和操作数据。在集合中&#xff0c;有单列集合和双列集合两种类型。我们在上一篇将单列集合中的list类讲完了&#xff0c;这一篇将会将集合中剩余部分介绍完&#xff0c;话不多说&am…

备战蓝桥杯---刷二分与前缀和题

刷点题~ 1.二分多路归并算法 对于每一个技能&#xff0c;我们把它看成一个等差数列&#xff0c;我们把所有可能都放到一个集合里&#xff0c;排个序&#xff0c;取前m个大即可&#xff0c;现在考虑优化&#xff0c;假如m不是很大&#xff0c;我们直接用优先队列即可&#xff0…