一、题目

给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 s ，找出该数组中满足其和 ≥ s 的长度最小的 连续 子数组，并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组，返回 0。

二、方法

1.暴力解法

双层for循环：

class Solution {
public:
    int minSubArrayLen(int s, vector<int>& nums) {
        int result = INT32_MAX; // 最终的结果
        int sum = 0; // 子序列的数值之和
        int subLength = 0; // 子序列的长度
        for (int i = 0; i < nums.size(); i++) { // 设置子序列起点为i
            sum = 0;
            for (int j = i; j < nums.size(); j++) { // 设置子序列终止位置为j
                sum += nums[j];
                if (sum >= s) { // 一旦发现子序列和超过了s，更新result
                    subLength = j - i + 1; // 取子序列的长度
                    result = result < subLength ? result : subLength;
                    break; // 因为我们是找符合条件最短的子序列，所以一旦符合条件就break
                }
            }
        }
        // 如果result没有被赋值的话，就返回0，说明没有符合条件的子序列
        return result == INT32_MAX ? 0 : result;
    }
};

2.滑动窗口

是什么

就是不断的调节子序列的起始位置和终止位置，从而得出我们要想的结果，这里也可以看作是双指针的一种方式，只是移动的方式更适合被称作为滑动窗口

滑动窗口的起始位置

起始位置会在当前窗口的值大于s后向前移动（缩小子序列的范围）

滑动窗口的结束位置

结束位置就是遍历数组的指针

var minSubArrayLen = function(target, nums) {
    let start, end
    start = end = 0
    let sum = 0
    let len = nums.length
    //无限大
    let ans = Infinity
    
    while(end < len){
        sum += nums[end];
        while (sum >= target) {
            ans = Math.min(ans, end - start + 1);
            sum -= nums[start];
            start++;
        }
        end++;
    }
    return ans === Infinity ? 0 : ans
};