复旦大学EMBA肖仰华:人类文明或许将因为AI迎来一段“盘整期”

news2024/12/26 0:09:10

“君子知道”复旦大学EMBA前沿论坛上,复旦大学计算机学院肖仰华教授曾为企业家同学进行过主题分享。他认为,Sora只是开始,AI或让人类文明进入“盘整期”。
  
  在人工智能的浩瀚世界中,Sora也只是冰山一角。当AI技术“高歌猛进”,当人们为AI的无限潜能感到惊叹,更加深远的思考也随之而来:人类文明或许将因为AI迎来一段“盘整期”。
  
  当下,科技与生活的融合程度前所未有地增强,人类的社会经济结构乃至伦理标准是否会迎来巨变?
  
  AI正在“造世界”,而人类是唯一尺度
  
  ·Sora绝不仅仅是视频生成工具,它本质上是现实世界的模拟器,能够对物理世界、人类社会以及人与世界的复杂关系进行逼真模拟与生成。
  
  早在ChatGPT诞生后不久,AI专家们就预判了大模型技术势必要从单一的文本模态向多模态发展的基本趋势。Sora的出现代表了文生视频、视频编辑与生成的最新进展,某种意义上可谓“水到渠成”。
  
  Sora绝不仅仅是视频生成工具,它本质上是现实世界的模拟器,能够对物理世界、人类社会以及人与世界的复杂关系进行逼真模拟与生成。Sora的诞生宣告了人工智能在对现实世界的模拟方面能力达到了前所未有的水平,对传统相关工具形成了降维打击态势。
  
  当然,我们也不得不承认,Sora对物理世界的模拟仍存在一些局限。例如老太太吹灭蜡烛时,蜡烛“吹而不灭”,违背了现实世界的物理常识。这些问题从根本上来讲可以归结于高质量、高精度数据的缺失,或者是相应物理场景的数据稀缺。但相信只要建立合理的诊断与发现机制,很快就可以通过增强长尾场景的样本供给,增强合成数据,以解决相应问题。
  
在这里插入图片描述

Sora的重大意义在于宣告了AGI技术路线在世界模拟这一能力上已然走通,这是具有战略意义的事件,剩下的“细枝末节”提升与完善总体而言属于战术层面。
  
  人人都能创作的时代即将到来。在未来,只要有足够创意并能用自然语言表达自己的创作脚本,小学生也可以制作出属于自己的影视作品。
  
  但是值得注意的是,创造过程的另一个必要环节在于评价。要符合人类的真善美标准,仍然需要以人类的尺度与标准进行检视。人是万物的尺度,在AI时代仍然适用。对于AI生成内容,人类是唯一合格的评价者,人是AI的造物主,也是AI的尺度。
  
  超级认知能力,将刷新人类创造力的边界
  
  ·对机器而言,精准建模就是“理解”世界的基本方式。机器对于世界的建模或认知可能比人类更接近世界本原之真相,机器对于世界认知能力将显著超越人类个体,用好机器的这种超级认知能力将给人类发展创造全新机遇。
  
  AI的建模能力可以视作其对世界的“理解”能力。比如“在东京街头行走的时尚女性”,便可被视作具备一定的理解能力。
  
  Sora借助数据驱动方式取得了对现实世界的惊人建模与模拟能力,这种能力甚至远超人类对世界的认知能力,机器对于世界的建模或认知可能比人类更接近世界本原之真相,机器对于世界认知能力将显著超越人类个体。
  
  人类的认知总体而言是线性的、有限的、简单的。在复杂决策时,人能同时考虑的决策变量是十分有限的,所谓的抓大放小、抓住主要矛盾的决策方式,本质上都是人类认知能力不足情况下的妥协之计。然而,AI却可以在数以百万计、千万计的决策变量下进行决策。
  
  随着人工智能的进一步发展,机器的感知维度也更加多元。
  
在这里插入图片描述

人类对物理世界、人类社会皓首穷经所积累的全部知识,在发展机器智能面前似乎显得毫无价值,甚至起着负作用。人类对于发展机器智能的真正价值似乎只在于设定一个认知世界先验载体(Transformer等模型架构),准备好训练素材(高质量训练数据),使用大规模算力进行训练。想想人类社会代际间的经验与知识传承,我们这代人的知识与经验又有多少会被我们的下一代所认可而继承呢?
  
  Sora也在刷新我们对于人类创造能力的理解。在大模型里的生成过程可以视作是在更大语义空间上进行高效的内容枚举或检索,这个语义空间可能比人类所能理解的语义空间大得多,这也将帮助人类拓展想象空间,提升人类的创造力。
  
  深融实体经济,启发学科发展
  
  ·Sora背后的技术与传统行业的深度融合将进一步释放生成式AI的产业价值,进一步推动AI与实体经济的深度融合,也有利于AI技术自身的进一步迭代演进。
  
  无人驾驶离不开无人驾驶汽车的感知设备(包括雷达和摄像头),对汽车行驶路况和周边环境进行实时感知和建模,而借助海量的驾车数据、交通摄像头数据,Sora从原理上有可能在无人驾驶场景对汽车行驶环境进行高精度模拟和建模。一旦能在无人驾驶形成应用,无疑会给大模型产业注入全新推动力。
  
  同时,Sora对现实世界的建模与模拟能力,相信很快就会在具有更高价值、更为广阔的场景中取得应用。例如,工业制造、游戏引擎、数字孪生、教学仿真以及元宇宙等,都将从Sora背后的生成式世界模拟能力中受益。
  
在这里插入图片描述

工业制造需要大量专业性极强的仿真和模拟,才能对设备运行进行诊断与预测。借助传统工业机理模型的样本合成,再借助Transformer架构一个面向特定工业场景的Sora模拟器,从而极大提升工业场景模拟能力的泛化性,似乎是一个可行的技术路线。Sora背后的技术与传统行业的深度融合将进一步释放生成式AI的产业价值,进一步推动AI与实体经济的深度融合,也有利于AI技术自身的进一步迭代演进。
  
  “打鸡血”的同时,警惕AI无孔不入
  
  ·人类文明或许将进入一个“乱糟糟”的盘整期,其基本特征是“剪不断,理还乱”。在这个盘整期我们需要重新划定AI应用的边界,建立AI应用的准则。人必须也终将成为AI的尺度,AI的发展只能以人类的福祉为唯一依据与标准。
  
  从长远来看,AI也可能带来一些潜在的社会问题。“人人皆可创造”看似将带来所谓“AI平权”的美好未来,但也意味着由此产生的艺术作品总量可能远超出生命的长度。
  
  生活中如果时刻都被AI赋能,恐将加速人类生存意义的毁灭。无孔不入的AI应用,不加节制的AI滥用,让“每时每刻”都是“高光时刻”会从根本上毁灭高光时刻对于人生的意义。
  
  伴随通用人工智能技术的进一步发展,人类文明或许将进入一个“乱糟糟”的盘整期,其基本特征是“剪不断,理还乱”。
  
  在AI技术之前,人类的精神世界百分百体现的是人类自身的意志。而Sora在人类有限提示下完成的视频生成,内容却已经不是人类意志的完整体现。因为同一段提示,不同的AI工具,甚至同一个工具的不同版本或不同轮次,生成结果都会有差异,这个差异所在就是机器的“意志”体现。
  
  当AI生成以假乱真,人类的感觉和知觉系统已经无法判断真伪。现实世界和虚拟世界的边界日益模糊,将造成人类感知与认知功能紊乱与障碍。一个人类文明盘整期的到来似乎是必然的,在这个盘整期我们需要重新划定AI应用的边界,建立AI应用的准则。
  
  很多人认为AI是平权的机会,但如果不加以合理干预和监管,AI更可能成为集权的利器。人类在科幻电影中不止一次表达“超级英雄”很容易被超能力反噬的担忧,当AI被视为人类发展的“超能力”,如果不加以合理干预和监管,人类同样会被这种能力反噬。
  
  没有对于AI的积极干预、引导与规范,AI有可能成为人类社会发展“不可承受之重”。所以,人必须也终将成为AI的尺度,AI的发展只能以人类的福祉为唯一依据与标准。
  
  复旦管院EMBA 复旦EMBA 复旦大学EMBA https://www.fdsm.fudan.edu.cn/emba

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1543432.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

网约车APP小程序源码代驾顺风拼车货运司乘端安卓苹果源码可二开

内容目录 一、详细介绍二、效果展示1.部分代码2.效果图展示 一、详细介绍 系统是基于Thinkphpuniapp开发的,全开源未加密,这套源码可以拿回去自己做二开 后台用户端司机端 功能详情介绍: 车主实名认证,驾驶证认证,车…

Pycharm服务器配置python解释器并结合内网穿透实现公网远程开发

💝💝💝欢迎来到我的博客,很高兴能够在这里和您见面!希望您在这里可以感受到一份轻松愉快的氛围,不仅可以获得有趣的内容和知识,也可以畅所欲言、分享您的想法和见解。 推荐:kwan 的首页,持续学…

网络——套接字编程UDP

目录 端口号 源端口号和目的端口号 认识TCP协议和UDP协议 网络字节序 socket编程接口 socket常见接口 sockaddr结构 UDP socket bind recvfrom sendto 编写客户端 绑定INADDR_ANY 实现聊天功能 端口号 在这之前我们已经说过源IP地址和目的IP地址,还有…

STM32学习笔记(6_4)- TIM定时器的输出比较和PWM代码

无人问津也好,技不如人也罢,都应静下心来,去做该做的事。 最近在学STM32,所以也开贴记录一下主要内容,省的过目即忘。视频教程为江科大(改名江协科技),网站jiangxiekeji.com 现在开…

ssm002学院党员管理系统+jsp

鄂尔多斯应用技术学院党员管理系统的设计与实现 摘 要 互联网发展至今,无论是其理论还是技术都已经成熟,而且它广泛参与在社会中的方方面面。它让信息都可以通过网络传播,搭配信息管理工具可以很好地为人们提供服务。针对鄂尔多斯应用技术学…

UE5C++学习(四)--- SaveGame类存储和加载数据

上一篇说到使用数据表读取数据,如果我开始玩游戏之后,被怪物打了失去了一部分血量,这个时候我想退出游戏,当我再次进入的时候,希望仍然保持被怪物打之后的血量,而不是重新读取了数据表,这个时候…

$.when.apply($, deferreds).done(function() {}) 用法

$.when.apply($, deferreds).done(function() {}) 这行代码是 jQuery 中用于处理多个异步操作的一种模式。让我们逐步解释其用法: $.when(): 这是 jQuery 中的一个方法,用于创建一个新的 Deferred(延迟)对象。Deferred 对象用于管…

4.1.1 SN74LVC245A型总线收发器

SN74LVC245A是德州仪器(Texas Instruments)推出的一款集成电路芯片,属于SN74系列。它是一款双向总线驱动器,可用于高速CMOS逻辑电平之间的电平转换。这款芯片可以实现3.3V/5V逻辑电平之间的转换,具有高速和低功耗的特点。SN74LVC245A在电子系统中常用于数据总线的电平转换…

学习要不畏难

我突然发现,畏难心是阻碍我成长的最大敌人。事未难,心先难,心比事都难,是我最大的毛病。然而一念由心生,心不难时,则真难事也不再难。很多那些自认为很难的事,硬着头皮做下来的时候,…

ETF细分,一文看懂(一)

很多朋友现在都喜欢交流ETF,但是ETF里面细分了很多,有T0的也有T1的。费用很多也不一样,今天我们详细说说ETF的分类,给大家一个明细。 ETF就是交易型开放式指数基金。它结合了开放式基金和封闭式基金的技术特点,是一…

TSINGSEE青犀智慧充电桩消防安全烟雾火焰AI算法识别预警方案

一、方案背景 随着AI人工智能、大数据、云计算等技术快速发展与落地,视频智能分析技术在智慧充电桩场景中的应用也越来越广泛。这种技术能够为充电桩站点提供全方位的监控和管理,提高运营效率,保障充电站设备的安全和稳定运行。 通过TSINGS…

Godot 学习笔记(5):彻底的项目工程化,解决GodotProjectDir is null+工程化范例

文章目录 前言GodotProjectDir is null解决方法解决警告问题根本解决代码问题测试引用其实其它库的输出路径无所谓。 工程化范例环境命名规范Nuget项目结构架构代码ISceneModelIOC服务 测试GD_Extension 通用扩展TestUtils GD_ProgramTestServiceMainSceneModel Godot对应的脚本…

学习鸿蒙基础(7)

一、Watch状态变量更改通知 Watch应用于对状态变量的监听。如果开发者需要关注某个状态变量的值是否改变,可以使用Watch为状态变量设置回调函数。 1、装饰器参数:必填。常量字符串,字符串需要有引号。是(string)> void自定义成员函数的方法…

为什么电商系统一定要跟企业ERP做数据对接?

一篇文章告诉你,为什么电商系统一定要跟企业ERP做数据对接? 在电商日益发展的情况下,每个电商企业的单量越来越大。但是电商系统对于财务来说并不友好,所以企业会另外上一套财务系统方便财务做账和企业内部管理。那如果还是按照之…

vue2 和 vue3 配置路由有什么区别

vue2 和 vue3 配置路由有什么区别 初始化路由器实例:注入到应用中:动态路由参数和捕获所有路由:编程式导航 API:异步加载组件: vue2 如何 使用路由 第一步:安装 vue-router第二步:创建路由组件第…

Java 基础知识- 创建线程的几种方式

大家好我是苏麟 , 今天聊聊创建线程的几种方式 . 创建线程的几种方式 1. 继承Thread类实现多线程 /*** className: ThreadTest* author: SL 苏麟**/ public class ThreadTest extends Thread{public static void main(String[] args) {ThreadTest threadTest new ThreadTes…

【Flutter 面试题】Flutter中的状态管理方案有哪些?请解释其中的一个

【Flutter 面试题】Flutter中的状态管理方案有哪些?请解释其中的一个 文章目录 写在前面口述回答补充说明准备工作实现待办事项模型实现待办事项列表模型构建 UI运行结果详细说明 写在前面 🙋 关于我 ,小雨青年 👉 CSDN博客专家&…

政安晨:【深度学习实践】【使用 TensorFlow 和 Keras 为结构化数据构建和训练神经网络】(三)—— 随机梯度下降

政安晨的个人主页:政安晨 欢迎 👍点赞✍评论⭐收藏 收录专栏: TensorFlow与Keras实战演绎 希望政安晨的博客能够对您有所裨益,如有不足之处,欢迎在评论区提出指正! 这篇文章中,咱们将使用Keras和TensorFlow…

RAFT: Adapting Language Model to Domain Specific RAG

预备知识 RAG介绍一文搞懂大模型RAG应用(附实践案例) - 知乎 (zhihu.com) RAG的核心理解为“检索生成” 检索:主要是利用向量数据库的高效存储和检索能力,召回目标知识; 生成:利用大模型和Prompt工程&a…

今天聊聊Docker

在数字化时代,软件应用的开发和部署变得越来越复杂。环境配置、依赖管理、版本控制等问题给开发者带来了不小的挑战。而Docker作为一种容器化技术,正以其独特的优势成为解决这些问题的利器。本文将介绍Docker的基本概念、优势以及应用场景,帮…