1. 浮点数
常见的浮点数:3.14159、 1E10等 ,浮点数家族包括: float、double、long double 类型。
浮点数表示的范围: float.h 中定义.
2. 浮点数的存储
我们先来看一串代码:
int main()
{
int n = 9;
float* pFloat = (float*)&n;
printf("n的值为:%d\n", n);
printf("*pFloat的值为:%f\n", *pFloat);
* pFloat = 9.0;
printf("num的值为:%d\n", n);
printf("*pFloat的值为:%f\n", *pFloat);
return 0;
}
想一想输出结果是什么?
出乎我们的意料。
原因在于浮点数的存储方式与整形有很大不同,下面我们来看一下。
根据国际标准IEEE( 电气和电子工程协会) 754 ,任意一个二进制浮点数V可以表示成下面的形式:
V = (−1)S ∗ M ∗ 2E
. (−1)S 表示符号位 , 当S=0 ,V为正数; 当S=1 ,V为负数
. M 表示有效数字 ,M是大于等于1 ,小于2的
. 2E 表示指数位
举例来说:
十进制的5.0 ,写成二进制是 101.0 ,相当于 1.01*2^2 。那么 ,按照上面V的格式 ,可以得出S=0 ,M=1.01 ,E=2
十进制的-5.0 ,写成二进制是 -101.0 ,相当于 -1.01*2^2 。那么 ,S=1 ,M=1.01 ,E=2。
IEEE 754规定:对于32位的浮点数 ,最高的1位存储符号位S ,接着的8位存储指数E ,剩下的23位存储有效数字M ; 对于64位的浮点数 ,最高的1位存储符号位S,接着11位存储指数E,剩下的52位存储有效数字M
32位情况:
64位情况:
3。 浮点数的存储过程
IEEE 754 对有效数字M和指数E,还有一些特别规定。
前面说过 ,1<=M<2 ,也就是说 ,M可以写成1.xxxxxxx的形式 ,其中xxxxxxxxxx表示小数分。IEEE 754 规定 ,在计算机内部保存M时 ,默认这个数的第一位总是1 ,因此可以被舍去 ,只保存后面的 xxxxxx部分。 比如保存1.01的时候 ,只保存01 ,等到读取的时候 ,再把第一位的1加上去。这样做的目的 ,是节省1位有效数字。 以32位浮点数为例 ,留给M只有23位 ,将第一位的1舍去以后 ,等于可以保存24位有效数字。
至于指数E ,情况就比较复杂首先 ,E为一个无符号整数(unsigned int)。这意味着 ,如果E为8位 ,它的取值范围为0~255;如果E为11位 ,它的取值范围为0~2047。但是 ,我们知道 ,科学计数法中的E是可以出现负数的 ,所以IEEE 754规定 ,存入内存时E的真实值必须再加上 一个中间数 ,对于8位的E ,这个中间数是127;对于11位的E ,这个中间数是1023。 比如 ,2^10的E是 10 ,所以保存成32位浮点数时 ,必须保存成10+127=137 ,即10001001。
4. 浮点数取的过程
指数E从内存中取出还可以再分成三种情况:
4.1 E不全为0或不全为1
这时 ,浮点数就采用下面的规则表示 ,即指数E的计算值减去127(或1023), 得到真实值 ,再将有效 数字M前加上第一位的1。
比如:0.5 的二进制形式为0.1 , 由于规定正数部分必须为1 ,即将小数点右移1位 ,则为1.0*2^(-1) ,其阶码为-1+127(中间值)=126 ,表示为01111110 ,而尾数1.0去掉整数部分为0 ,补齐0到23位 00000000000000000000000 ,则其二进制表示形式为:
0 01111110 00000000000000000000000
4.2 E全为0
这时不用管E ,浮点数的指数E直接等于1-127(或者1-1023) 即为真实值 ,有效数字M不再加上第一位的1 ,而是还 原为0.xxxxxx的小数。这样做是为了表示±0 ,以及接近于0的很小的数字。类似无穷小。
0 00000000 00100000000000000000000
4.3 E全为1
这时 ,即使有效数字M全为0 ,也表示±无穷大(正负取决于符号位s);
0 11111111 00010000000000000000000
我们学习了浮点数的存储下面我们回过头来看看前面的那道题目
5. 题目解析:
int main()
{
int n = 9;
float* pFloat = (float*)&n;
printf("n的值为:%d\n", n);
printf("*pFloat的值为:%f\n", *pFloat);
* pFloat = 9.0;
printf("num的值为:%d\n", n);
printf("*pFloat的值为:%f\n", *pFloat);
return 0;
}
先看第1环节 ,为什么 9 还原成浮点数 ,就成了0.000000。 9以整型的形式存储在内存中 ,得到如下二进制序列:0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 1001
首先 ,将9的二进制序列按照浮点数的形式拆分 ,得到第一位符号位s=0 ,后面8位的指数E=00000000。后23位的有效数字M=000 0000 0000 0000 0000 1001。由于指数E全为0 ,所以符合E为全0的情况。 因此 ,浮点数V就写成:
V=(-1)^0 × 0.00000000000000000001001×2^(-126)=1.001×2^(-146) |
显然 ,V是一个很小的接近于0的正数 ,所以用十进制小数表示就是0.000000。
再看第2环节 ,浮点数9.0 ,为什么整数打印是 1091567616
首先 ,浮点数9.0 等于二进制的1001.0 ,即换算成科学计数法是: 1.001×2^3
所以: 9.0 = (−1)0 ∗ (1.001) ∗ 23 ,
那么 ,第一位的符号位S=0 ,有效数字M等于001后面再加20个0 ,凑满23位 ,指数E等于3+127=130, 即10000010。所以 ,写成二进制形式 ,应该是S+E+M ,即
0 10000010 001 0000 0000 0000 0000 0000
这个32位的二进制数 ,被当做整数来解析的时候 ,就是整数在内存中的补码 ,原码正是1091567616。
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