生成器对象
生成器对象其本质是自定义迭代器，就是需要我们自己写代码产生的迭代器。
生成器对象也是节省存储空间的 特性与迭代器对象一致。
def index():
print('第一次输出')
yield 1
print('第二次输出')
yield 2
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如果函数体代码中含有多个yield关键字 执行一次__next__返回后面的值并且让代码停留在yield位置，
再次执行__next__基于上次的位置继续往后执行到下一个yield关键字处，
如果没有了 再执行也会报错。
自定义range方法
range方法其实是一个可迭代对象。
需求：通过生成器模拟range方法。
def my_range():
pass
for i in my_range(1,10):
print(i)
先实现range2个参数的最简单情况。
def range(start, end): # start为开始 end为结束
while start < end: # 设置一个循环 去迭代start+1
yield start # 每一次循环都返回start
start += 1 # 迭代
for i in range(1, 10):
print(i)
特殊情况，只有一个参数的情况。
def range(start, end=None): # start为末尾值 end可以不传值 应该设置成默认参数
if not end: # 没有给end传值 end=None 代码层面做判断 将形参数据做替换处理
end = start
start = 0
while start < end: # 设置一个循环 去迭代x+1
yield start # 每一次循环都返回x
start += 1 # 迭代
for i in range(1, 10):
print(i)三个参数情况,传入了步长。
def range(start, end=None,step=1): # 给函数添加第三个形参 并且设置成默认参数 默认值是1 step=1
if not end: # 没有给end传值 end=None 代码层面做判断 将形参数据做替换处理
end = start
start = 0
while start < end: # 设置一个循环 去迭代x+1
yield start # 每一次循环都返回x
start += step # 每次递增的时候只需要递增step的数值即可
for i in range(1, 10):
print(i)写代码一定不要想太多，先搭建主题功能，之后再考虑其他情况，思路一定要清晰!!!
yield关键字作用
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def go_home(name):
print(f'{name}在回家路上')
while True:
home= yield
print(f'{name}到家了{home}')
res = go_home('jason')
# 想执行一次代码 如果想执行多次直至结束 可以直接用for循环
res.__next__()
res.__next__()
# 给yield传值
res.send('没有钥匙') # 可以给yield传值 并且自动调用一次__next__方法
res.send('有钥匙') # 可以给yield传值 并且自动调用一次__next__方法
生成器表达式
生成器表达式也是为了节省存储空间，用来做代码优化，前期学习可以忽略。
# 生成器表达式
res = (i for i in 'jason')
print(res) # <generator object <genexpr> at 0x0000022C8D360D00>
print(res.__next__()) # j
print(res.__next__()) # a
print(res.__next__()) # s
"""生成器内部的代码只有在调用__next__迭代取值的时候才会执行"""下面有一个生成器表达式的例题，诀窍在于生成器的调用。
# 普通的求和函数
def add(n, i):
return n + i
# 生成器对象 返回 0 1 2 3
def test():
for i in range(4):
yield i
# 将test函数变成生成器对象
g = test()
# 简单的for循环
for n in [1, 10]:
g = (add(n, i) for i in g)
"""
第一次for循环
g = (add(n, i) for i in g)
第二次for循环
g = (add(10, i) for i in (add(10, i) for i in g))
"""
res = list(g) # list底层就是for循环 相当于对g做了迭代取值操作
print(res)
#A. res=[10,11,12,13]
#B. res=[11,12,13,14]
#C. res=[20,21,22,23]
#D. res=[21,22,23,24]
"""正确答案是C 诀窍就是抓n是多少即可"""模块
简介
模块就是一系列功能的结合体，可以直接使用，极大地提升开发效率。
模块的三种来源
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模块的四种表现形式
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模块的两种导入方式
要想使用模块，必须先把模块导入，而导入的方法有两种。
方式1---import...句式
import md # 导入md模块 print(md.name) #调用md模块中的名称 md.read1() # 调用md模块里的函数
import句式的特点
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模块导入的原理
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方式2---from...import...句式
from md import name # 导入模块中的名称name 其他的没有导入进来 print(name) # jasonNB name = 'kevin' print(name) # kevin
from...import...句式特点
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from...import...的原理
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模块导入补充
1.可以给模块起别名(使用频率很高)
使用场景：模块名或者变量名很复杂，可以起别名简写 import md as m print(m.name) from md import name as n print(n)
2.连续导入多个模块或者变量名
import time, sys, md from md import name, read1, read2 # 连续导入多个模块，这多个模块最好有相似的功能部分，如果没有建议分开导入，如果是同一个模块下的多个变量名无所谓!!!
3.通用导入
from md import * # *表示md里面所有的名字 from...import的句式也可以导入所有的名字 # 如果模块文件中使用了__all__限制可以使用的名字 # 那么*号就会失效 依据__all__后面列举的名字
