《计算机网络》考研:2024/3/7 2.1.4 奈氏准则和香农定理

news2024/9/28 1:17:41

2024/3/7

(作者转行去干LLMs了,但是又想搞定考研,忙不过来了就全截图了呜呜呜。。。 生活真不容易。)

2.1.4

奈氏准则与香农定理

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1506968.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

出现“error: failed to push some refs to ‘https://github.com/****.git‘”,如何解决问题

一、出错情况: 今天继续推送整理的知识点的时候,出现了一个报错。“error: failed to push some refs to https://github.com/.git”,百思不得其解,之前推送的时候都可以轻松推送成功,如今却说本地库与远程库不一致。…

STM32电源及时钟介绍

一、STM32最小系统 二、电源电路 2.1供电电压VDD,VSS F103VET6 的引角图 在 F103VET6 的引角图中可找到 49\50 角, 74\75 角, 99\100 角, 27\28角,10 \11角一共 5 对的VDD,VSS,也就是给我们芯片…

体系班第十三节

1判断完全二叉树递归做法 有四种情况&#xff1a;1 左树完全&#xff0c;右数满&#xff0c;且左高为右高加一 2左满 &#xff0c;右满&#xff0c;左高为右高加一 3左满&#xff0c;右完全&#xff0c;左右高相等 4左右均满且高相等 #include<iostream> #include&l…

外边距折叠的原因和解决

参考文章 什么时候出现外边距塌陷 外边距塌陷&#xff0c;也叫外边距折叠&#xff0c;在普通文档流中&#xff0c;在垂直方向上的2个或多个相邻的块级元素&#xff08;父子或者兄弟&#xff09;外边距合并成一个外边距的现象&#xff0c;不过只有上下外边距才会有塌陷&#x…

Guiding Large Language Models viaDirectional Stimulus Prompting

1. 通过定向刺激提示指导大语言模型 论文地址&#xff1a;[2302.11520] Guiding Large Language Models via Directional Stimulus Prompting (arxiv.org) 源码地址&#xff1a;GitHub - Leezekun/Directional-Stimulus-Prompting: [NeurIPS 2023] Codebase for the paper: &qu…

[mmucache]-ARMV8-aarch64的虚拟内存(mmutlbcache)介绍-概念扫盲

&#x1f525;博客主页&#xff1a; 小羊失眠啦. &#x1f3a5;系列专栏&#xff1a;《C语言》 《数据结构》 《C》 《Linux》 《Cpolar》 ❤️感谢大家点赞&#x1f44d;收藏⭐评论✍️ 思考: 1、cache的entry里都是有什么&#xff1f; 2、TLB的entry里都是有什么? 3、MMU操作…

保持长期高效的七个法则(一)7 Rules for Staying Productive Long-Term(1)

Easily the best habit I’ve ever started was to use a productivity system.The idea is simple:organizing all the stuff you need to do (and how you’re going to do it) prevents a lot of internal struggle to get things done. 无疑&#xff0c;我曾经建立过的最好…

简单了解TCP/IP四层模型

什么是计算机网络&#xff1f; 计算机网络我们可以理解为一个巨大的城市地图&#xff0c;我们想从A地前往B地&#xff0c;其中要走的路、要避开的问题都交给计算机网络解决&#xff0c;直到我们可以正常的到达目的地&#xff0c;那么我们会把其中的过程抽象成一个网络模型&…

分布式执行引擎ray入门--(3)Ray Train

Ray Train中包含4个部分 Training function: 包含训练模型逻辑的函数 Worker: 用来跑训练的 Scaling configuration: 配置 Trainer: 协调以上三个部分 Ray TrainPyTorch 这一块比较建议直接去官网看diff&#xff0c;官网色块标注的比较清晰&#xff0c;非常直观。 impor…

APP2:android studio如何使用lombok

一、前言 不知道从哪个版本开始&#xff0c;android studio便无法在plugins中下载lombok了&#xff0c;有人说是内置了&#xff0c;好像有这么回事儿。我主要面临如下两个问题&#xff1a; 使用内置lombok&#xff0c;可以自动生成setter、setter、toString等。但是&#xff0…

政安晨:【深度学习处理实践】(五)—— 初识RNN-循环神经网络

RNN&#xff08;循环神经网络&#xff09;是一种在深度学习中常用的神经网络结构&#xff0c;用于处理序列数据。与传统的前馈神经网络不同&#xff0c;RNN通过引入循环连接在网络中保留了历史信息。 RNN中的每个神经元都有一个隐藏状态&#xff0c;它会根据当前输入和前一个时…

【QT+QGIS跨平台编译】之七十:【QGIS_Analysis跨平台编译】—【qgsrastercalcparser.cpp生成】

文章目录 一、Bison二、生成来源三、构建过程一、Bison GNU Bison 是一个通用的解析器生成器,它可以将注释的无上下文语法转换为使用 LALR (1) 解析表的确定性 LR 或广义 LR (GLR) 解析器。Bison 还可以生成 IELR (1) 或规范 LR (1) 解析表。一旦您熟练使用 Bison,您可以使用…

free pascal 调用 C#程序读 Freeplane.mm文件,生成测试用例.csv文件

C# 请参阅&#xff1a;C# 用 System.Xml 读 Freeplane.mm文件&#xff0c;生成测试用例.csv文件 Freeplane 是一款基于 Java 的开源软件&#xff0c;继承 Freemind 的思维导图工具软件&#xff0c;它扩展了知识管理功能&#xff0c;在 Freemind 上增加了一些额外的功能&#x…

构建LVS集群

一、集群的基本理论&#xff08;一&#xff09;什么是集群 人群或事物聚集&#xff1a;在日常用语中&#xff0c;群集指的是一大群人或事物密集地聚在一起。例如&#xff0c;“人们群集在广场上”&#xff0c;这里的“群集”是指大量人群聚集的现象。 计算机技术中的集群&…

吴恩达机器学习-可选实验室:逻辑回归(Logistic Regression))

在这个不评分的实验中&#xff0c;你会探索sigmoid函数(也称为逻辑函数)探索逻辑回归;哪个用到了sigmoid函数 import numpy as np %matplotlib widget import matplotlib.pyplot as plt from plt_one_addpt_onclick import plt_one_addpt_onclick from lab_utils_common impor…

批量提取PDF指定区域内容到 Excel 以及根据PDF里面第一页的标题来批量重命名-附思路和代码实现

首先说明下&#xff0c;PDF需要是电子版本的&#xff0c;不能是图片或者无法选中的那种。 需求1&#xff1a;假如我有一批数量比较多的同样格式的PDF电子文档&#xff0c;需要把特定多个区域的数字或者文字提取出来 需求2&#xff1a;我有一批PDF文档&#xff0c;但是文件的名…

【CSP试题回顾】202006-1-线性分类器

CSP-202006-1-线性分类器 解题思路 线性分类问题&#xff0c;即根据给定的数据点和分类界限&#xff0c;判断是否存在一条线能够将属于不同类别的点完全分开。具体来说&#xff0c;数据点被分为两类&#xff0c;标记为A和B&#xff0c;我们要找出是否存在一个线性决策边界&…

神经网络实战前言

应用广泛 从人脸识别到网约车&#xff0c;在生活中无处不在 未来可期 无人驾驶技术便利出行医疗健康改善民生 产业革命 第四次工业革命——人工智能 机器学习概念 机器学习不等价与人工智能20世纪50年代&#xff0c;人工智能是说机器模仿人类行为的能力 符号人工智能 …

官方安装配置要求服务器最低2核4G

官方安装配置要求服务器至少2核、4G。 如果服务器低于这个要求&#xff0c;就没有必要安装&#xff0c;因为用户体验超级差。 对于服务器CPU来说&#xff0c;建议2到4核就完全足够了&#xff0c;太多就浪费了&#xff0c;但是内存越大越好&#xff0c;最好是4G以上。 如果服务器…

XSS攻击场景分析

XSS攻击场景分析 在目前这个时间节点还是属于一个排位比较高的漏洞&#xff0c;在OWASP TOP10 2021中隶属于注入型漏洞&#xff0c;高居TOP3的排位&#xff0c;可见这个漏洞的普遍性。跨站脚本攻击的学习中我们主要需要明白的是跨站的含义&#xff0c;以及XSS的核心。XSS主流分…