复合查询【MySQL】

文章目录

复合查询
- 测试表
单表查询
多表查询
子查询
- 单行子查询
- 多行子查询
- - IN 关键字
  - ALL 关键字
  - ANY 关键字
- 多列子查询
合并查询

复合查询

测试表

雇员信息表中包含三张表，分别是员工表（emp）、部门表（dept）和工资等级表（salgrade）。

员工表（emp）：

雇员编号（empno）
雇员姓名（ename）
雇员职位（job）
雇员领导编号（mgr）
雇佣时间（hiredate）
工资月薪（sal）
奖金（comm）
部门编号（deptno）

部门表（dept）：

部门编号（deptno）
部门名称（dname）
部门所在地点（loc）

工资等级表（salgrade）：

等级（grade）
此等级最低工资（losal）
此等级最高工资（hisal）

雇员信息表的 SQL：

DROP database IF EXISTS `scott`;
CREATE database IF NOT EXISTS `scott` DEFAULT CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;

USE `scott`;

DROP TABLE IF EXISTS `dept`;
CREATE TABLE `dept` (
  `deptno` int(2) unsigned zerofill NOT NULL COMMENT '部门编号',
  `dname` varchar(14) DEFAULT NULL COMMENT '部门名称',
  `loc` varchar(13) DEFAULT NULL COMMENT '部门所在地点'
);

DROP TABLE IF EXISTS `emp`;
CREATE TABLE `emp` (
  `empno` int(6) unsigned zerofill NOT NULL COMMENT '雇员编号',
  `ename` varchar(10) DEFAULT NULL COMMENT '雇员姓名',
  `job` varchar(9) DEFAULT NULL COMMENT '雇员职位',
  `mgr` int(4) unsigned zerofill DEFAULT NULL COMMENT '雇员领导编号',
  `hiredate` datetime DEFAULT NULL COMMENT '雇佣时间',
  `sal` decimal(7,2) DEFAULT NULL COMMENT '工资月薪',
  `comm` decimal(7,2) DEFAULT NULL COMMENT '奖金',
  `deptno` int(2) unsigned zerofill DEFAULT NULL COMMENT '部门编号'
);

DROP TABLE IF EXISTS `salgrade`;
CREATE TABLE `salgrade` (
  `grade` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '等级',
  `losal` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '此等级最低工资',
  `hisal` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '此等级最高工资'
);

insert into dept (deptno, dname, loc)
values (10, 'ACCOUNTING', 'NEW YORK');
insert into dept (deptno, dname, loc)
values (20, 'RESEARCH', 'DALLAS');
insert into dept (deptno, dname, loc)
values (30, 'SALES', 'CHICAGO');
insert into dept (deptno, dname, loc)
values (40, 'OPERATIONS', 'BOSTON');

insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7369, 'SMITH', 'CLERK', 7902, '1980-12-17', 800, null, 20);

insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7499, 'ALLEN', 'SALESMAN', 7698, '1981-02-20', 1600, 300, 30);

insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7521, 'WARD', 'SALESMAN', 7698, '1981-02-22', 1250, 500, 30);

insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7566, 'JONES', 'MANAGER', 7839, '1981-04-02', 2975, null, 20);

insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7654, 'MARTIN', 'SALESMAN', 7698, '1981-09-28', 1250, 1400, 30);

insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7698, 'BLAKE', 'MANAGER', 7839, '1981-05-01', 2850, null, 30);

insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7782, 'CLARK', 'MANAGER', 7839, '1981-06-09', 2450, null, 10);

insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7788, 'SCOTT', 'ANALYST', 7566, '1987-04-19', 3000, null, 20);

insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7839, 'KING', 'PRESIDENT', null, '1981-11-17', 5000, null, 10);

insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7844, 'TURNER', 'SALESMAN', 7698,'1981-09-08', 1500, 0, 30);

insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7876, 'ADAMS', 'CLERK', 7788, '1987-05-23', 1100, null, 20);

insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7900, 'JAMES', 'CLERK', 7698, '1981-12-03', 950, null, 30);

insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7902, 'FORD', 'ANALYST', 7566, '1981-12-03', 3000, null, 20);

insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7934, 'MILLER', 'CLERK', 7782, '1982-01-23', 1300, null, 10);

insert into salgrade (grade, losal, hisal) values (1, 700, 1200);
insert into salgrade (grade, losal, hisal) values (2, 1201, 1400);
insert into salgrade (grade, losal, hisal) values (3, 1401, 2000);
insert into salgrade (grade, losal, hisal) values (4, 2001, 3000);
insert into salgrade (grade, losal, hisal) values (5, 3001, 9999);

这些 SQL 将保存在一个以.sql结尾的文件中，然后再 MySQL 中使用 source 命令执行它：

部门表的结构和内容：

员工表的结构和内容：

工资等级表的结构和内容：

单表查询

查询工资高于 500 或岗位为 MANAGER 的员工，同时要求员工姓名的首字母为大写的 J

首先明确查询的目标是员工。
其次明确条件有 3 个，通过题意使用 AND 或 OR 连接。
这些属性都能在表emp中找到。

查询员工信息，按部门号升序而员工工资降序显示

查询员工信息，按年薪降序显示

注意年薪应该是 12 倍的月薪+奖金，而奖金可能为 NULL，为了避免年薪为 NULL，此时应该为 0

查询工资最高的员工的姓名和岗位

查询工资高于平均工资的员工信息

查询每个部门的平均工资和最高工资

group by 子句按照部门号来计算每一组的平均工资和最高工资。

查询平均工资低于 2000 的部门号和它的平均工资

HAVING 子句通常与 GROUP BY 子句一起使用。当它在 GROUP BY 子句中使用时，我们可以应用它在 GROUP BY 子句之后来指定过滤的条件。如果省略了 GROUP BY 子句，HAVING 子句行为就像 WHERE 子句一样。

请注意，HAVING 子句应用筛选条件每一个分组的行，而 WHERE 子句的过滤条件是过滤每个单独的行。

查询每种岗位的雇员总数和平均工资

多表查询

由于在查询时可能会用到不止一张表中的属性，所以要用到多表查询，其 SQL 的语法和单表查询是类似的。

需要注意的是，多表查询实际上是从若干表的笛卡尔积中操作的。多表的笛卡尔积指的是用其中一张表的一条记录去和剩余的整张表组合，以此类推。因此笛卡尔积保存了这些表记录的所有可能的集合，但是集合中的组合并不全是有意义的，而且不同表中也可能有相同的列属性（例如雇员表和工资表都有部门号），所以在合并多表时，需要要筛选符合逻辑的组合，并且合并相同的列属性。

例如这个查询返回了一个原始的笛卡尔积集合。