购买阿里云服务器如何选择实例?根据业务场景与细分场景推荐实例规格

news2024/11/17 6:03:18

对于很多初次购买阿里云服务器的用户来说,面对众多可选择的云服务器实例规格,往往不知道如何选择,不同实例规格适用于不同的业务场景,本文为大家汇总了不同业务场景和细分场景下应该选择的主要实例规格,以及这些实例规格的主要性能和适用场景,如果你不知道如何选择阿里云服务器的实例规格,不妨根据自己的场景参考本文所推荐的主要实例规格来选择。

云服务器实例规格选择图.png

一、云服务器常见适用业务场景

阿里云的主要适用业务场景有:新手入门、网站、数据库、大数据、游戏、视频、AI机器学习、高性能计算。这些场景再细分的话,每个场景的细分场景如下:
1.新手入门场景
主要包括网站应用、开发测试场景。

2.网站场景
主要包括前端服务器、中间件、后端服务器、网络应用服务器等细分场景。

3.数据库场景
主要包括关系型数据库、分布式缓存、NoSQL数据库等细分场景。

4.大数据场景
主要包括计算节点、数据节点、管理节点等细分场景。

5.游戏场景
主要包括高性能端游、手游、页游等细分场景。

6.视频场景
主要包括转码、直播弹幕等细分场景。

7.AI机器学习场景
主要包括推理细分场景。

8.高性能计算场景
主要包括工业仿真、基因分析等细分场景。

二、根据业务场景与细分场景推荐选择的实例规格

下面根据不同业务场景和细分场景,为大家推荐了一些适合这些场景的主要实例规格及这些实例规格的主要性能和适用场景,大家可以根据自身真实的业务需求,来选择适合自己的云服务器实例规格。

1.新手入门业务场景,网站应用、开发测试细分场景

推荐规格族实例性能简介适用场景
经济型e实例经济型e实例是阿里云面向个人开发者、学生、小微企业,在中小型网站建设、开发测试、轻量级应用等场景推出的全新入门级云服务器,采用Intel® Xeon® Platinum架构处理器,支持1:1、1:2、1:4多种处理器内存配比。Web应用服务器
轻负载应用、微服务
开发测试压测服务应用
突发性能实例t6突发性能实例是一种通过CPU积分来保证计算性能的实例规格,适用于平时CPU使用率低,但偶尔有突发高CPU使用率的场景。突发性能实例在创建后可以持续获得CPU积分,在性能无法满足负载要求时,通过消耗更多CPU积分来无缝提高计算性能,不会影响部署在实例上的环境和应用。Web应用服务器
轻负载应用、微服务
开发测试压测服务应用

2.网站业务场景,前端服务器细分场景

推荐规格族实例性能简介适用场景
计算型实例c7采用第三代Intel® Xeon®可扩展处理器(Ice Lake),依托第三代神龙架构,实现网络、存储加速,提供稳定可预期的高算力服务。高网络包收发场景,例如视频弹幕、电信业务转发等
大型多人在线游戏(MMO)前端
Web前端服务器
数据分析、批量计算、视频编码
高性能科学和工程应用
安全可信计算场景
各种类型和规模的企业级应用
区块链场景
通用型算力型u1采用Intel ® Xeon ® Platinum可扩展处理器,统一和打通多代计算资源,相同算力购置成本最高下降40%中小类型和规模的企业级应用
网站和应用服务器
数据分析和计算
中小型数据库系统、缓存、搜索集群
计算型实例c6采用第二代Intel® Xeon®可扩展处理器(Cascade Lake),依托神龙架构,实现网络、存储加速,提供稳定可预期的高算力服务。大型多人在线游戏(MMO)前端
Web前端服务器
数据分析、批量计算、视频编码
高性能科学和工程应用
计算型实例c8a采用阿里云全新CIPU架构,可提供稳定的算力输出、更强劲的I/O引擎以及芯片级的安全加固。大数据类应用
Web类应用
AI训练与推理
音视频转码类应用
计算型实例c8y采用阿里云自研倚天710 ARM架构CPU,依托第四代神龙架构,提供稳定可预期的超高性能。同时通过芯片快速路径加速手段,完成存储、网络性能以及计算稳定性的数量级提升。视频编解码
高性能计算
游戏服务器
Web前端服务器

3.网站业务场景,中间件、后端服务器细分场景

推荐规格族实例性能简介适用场景
通用型实例g7采用第三代Intel® Xeon®可扩展处理器(Ice Lake),依托第三代神龙架构,实现网络、存储加速,提供稳定可预期的高算力服务。中小型数据库系统、缓存、搜索集群
各种类型和规模的企业级应用
网站和应用服务器
数据分析和计算
游戏服务器
通用型算力型u1采用Intel ® Xeon ® Platinum可扩展处理器,统一和打通多代计算资源,相同算力购置成本最高下降40%中小类型和规模的企业级应用
网站和应用服务器
数据分析和计算
中小型数据库系统、缓存、搜索集群
通用型实例g8y采用阿里云自研倚天710 ARM架构CPU,依托第四代神龙架构,提供稳定可预期的超高性能。同时通过芯片快速路径加速手段,完成存储、网络性能以及计算稳定性的数量级提升。大数据
视频编解码
高性能科学与工程运用
基于CPU的机器学习
通用型实例g8a采用阿里云全新CIPU架构以及AMD最新Genoa平台处理器,可提供稳定的算力输出、更强劲的I/O引擎以及芯片级的安全加固。通用的企业级应用(Java)
内存型或者关系型数据库类应用
大数据类应用(Kafka、ElasticSearch等)
Web类应用
AI训练与推理
音视频转码类应用

4.网站业务场景,网络应用服务器细分场景

推荐规格族实例性能简介适用场景
网络增强通用型实例g7nex采用第三代Intel® Xeon®可扩展处理器(Ice Lake),依托新一代CIPU架构,通过芯片快速路径加速手段,实现网络性能数量级提升,专注于满足各类网络密集型场景业务需求。网络密集型应用场景,例如NFV/SD-WAN、移动互联网、视频弹幕、电信业务转发等
中小型数据库系统、缓存、搜索集群
各种类型和规模的企业级应用
网络增强通用型实例g5ne采用第一、二代Intel® Xeon®可扩展处理器(Skylake、Cascade Lake),专注于满足连接型网络密集场景业务需求。网络密集型应用场景,例如NFV/SD-WAN、移动互联网、视频弹幕、电信业务转发等
中小型数据库系统、缓存、搜索集群
各种类型和规模的企业级应用
网络增强通用型实例g7ne采用第三代高主频Intel® Xeon®可扩展处理器(Ice Lake),依托第三代神龙架构,追求单vCPU计算性能与网络性能数量级提升。 主频不低于3.3 GHz、睿频3.8 GHz,专注于满足关注单vCPU计算性能的转发型网络密集场景业务需求。网络密集型应用场景,例如NFV/SD-WAN、移动互联网、视频弹幕、电信业务转发等
中小型数据库系统、缓存、搜索集群
各种类型和规模的企业级应用

5.数据库业务场景,关系型数据库细分场景

推荐规格族实例性能简介适用场景
通用型实例g7采用第三代Intel® Xeon®可扩展处理器(Ice Lake),依托第三代神龙架构,实现网络、存储加速,提供稳定可预期的高算力服务。中小型数据库系统、缓存、搜索集群
各种类型和规模的企业级应用
网站和应用服务器
数据分析和计算
游戏服务器
通用型算力型u1采用Intel ® Xeon ® Platinum可扩展处理器,统一和打通多代计算资源,相同算力购置成本最高下降40%中小类型和规模的企业级应用
网站和应用服务器
数据分析和计算
中小型数据库系统、缓存、搜索集群
内存型实例r7采用第三代Intel® Xeon®可扩展处理器(Ice Lake),依托第三代神龙架构,实现网络、存储加速,提供稳定可预期的高算力服务。高性能数据库、内存数据库
高网络包收发场景,例如视频弹幕、电信业务转发等
数据分析与挖掘、分布式内存缓存
Hadoop、Spark集群以及其他企业大内存需求应用
安全可信计算场景
本地SSD型实例i4采用第三代Intel® Xeon®可扩展处理器(Ice Lake),配备高性能(高IOPS、大吞吐、低访问延迟)NVMe SSD本地盘。OLTP、高性能关系型数据库
NoSQL数据库(例如Cassandra、MongoDB等)
Elasticsearch等搜索场景

6.数据库业务场景,分布式缓存细分场景

推荐规格族实例性能简介适用场景
内存型实例r7采用第三代Intel® Xeon®可扩展处理器(Ice Lake),依托第三代神龙架构,实现网络、存储加速,提供稳定可预期的高算力服务。高性能数据库、内存数据库
高网络包收发场景,例如视频弹幕、电信业务转发等
数据分析与挖掘、分布式内存缓存
Hadoop、Spark集群以及其他企业大内存需求应用
安全可信计算场景
内存型实例r6采用第二代Intel® Xeon®可扩展处理器(Cascade Lake),依托神龙架构,实现网络、存储加速,提供稳定可预期的高算力服务。高性能数据库、内存数据库
数据分析与挖掘、分布式内存缓存
Hadoop、Spark集群以及其他企业大内存需求应用
内存型实例r8y采用阿里云自研倚天710 ARM架构CPU,依托第四代神龙架构,提供稳定可预期的超高性能。同时通过芯片快速路径加速手段,完成存储、网络性能以及计算稳定性的数量级提升。Hadoop、Spark集群以及其他企业大内存需求应用
数据分析与挖掘
高性能计算
网站和应用服务器
内存型实例r8a采用阿里云全新CIPU架构,可提供稳定的算力输出、更强劲的I/O引擎以及芯片级的安全加固。对内存容量要求较高的通用企业级应用(Java)
各种内存型数据库应用(Redis、Memcache)
大数据类应用(Kafka、ElasticSearch等)
音视频转码类应用

7.数据库业务场景,NoSQL数据库细分场景

推荐规格族实例性能简介适用场景
通用型实例g7采用第三代Intel® Xeon®可扩展处理器(Ice Lake),依托第三代神龙架构,实现网络、存储加速,提供稳定可预期的高算力服务。中小型数据库系统、缓存、搜索集群
各种类型和规模的企业级应用
网站和应用服务器
数据分析和计算
游戏服务器
通用型算力型u1采用Intel ® Xeon ® Platinum可扩展处理器,统一和打通多代计算资源,相同算力购置成本最高下降40%中小类型和规模的企业级应用
网站和应用服务器
数据分析和计算
中小型数据库系统、缓存、搜索集群
通用型实例g8a采用阿里云全新CIPU架构以及AMD最新Genoa平台处理器,可提供稳定的算力输出、更强劲的I/O引擎以及芯片级的安全加固。通用的企业级应用(Java)
内存型或者关系型数据库类应用
大数据类应用(Kafka、ElasticSearch等)
Web类应用
AI训练与推理
音视频转码类应用
本地SSD型实例i4采用第三代Intel® Xeon®可扩展处理器(Ice Lake),配备高性能(高IOPS、大吞吐、低访问延迟)NVMe SSD本地盘。OLTP、高性能关系型数据库
NoSQL数据库(例如Cassandra、MongoDB等)
Elasticsearch等搜索场景

8.大数据业务场景,计算节点细分场景

推荐规格族实例性能简介适用场景
通用型实例g8y采用阿里云自研倚天710 ARM架构CPU,依托第四代神龙架构,提供稳定可预期的超高性能。同时通过芯片快速路径加速手段,完成存储、网络性能以及计算稳定性的数量级提升。大数据
视频编解码
高性能科学与工程运用
基于CPU的机器学习
通用型实例g7采用第三代Intel® Xeon®可扩展处理器(Ice Lake),依托第三代神龙架构,实现网络、存储加速,提供稳定可预期的高算力服务。中小型数据库系统、缓存、搜索集群
各种类型和规模的企业级应用
网站和应用服务器
数据分析和计算
游戏服务器
本地SSD型实例i4g采用第三代Intel® Xeon®可扩展处理器(Ice Lake),配备高性能(高IOPS、大吞吐、低访问延迟)NVMe SSD本地盘。OLTP、高性能关系型数据库
E-MapReduce大数据冷热数据分层、存储计算分离、数据湖等场景
Elasticsearch等搜索场景
本地SSD型实例i4r采用第三代Intel® Xeon®可扩展处理器(Ice Lake),配备高性能(高IOPS、大吞吐、低访问延迟)NVMe SSD本地盘。OLTP、高性能关系型数据库
E-MapReduce大数据冷热数据分层、存储计算分离、数据湖等场景
Elasticsearch等搜索场景

9.大数据业务场景,数据节点细分场景

推荐规格族实例性能简介适用场景
大数据存储密集型实例d2s采用第二代Intel® Xeon®可扩展处理器(Sky Lake),实例配备大容量、高吞吐SATA HDD本地盘Hadoop MapReduce、HDFS、Hive、Hbase等大数据计算和存储业务场景
Spark内存计算、MLlib等机器学习场景
ElasticSearch、Kafka等搜索和日志数据处理场景
大数据存储密集型实例d3s采用第三代Intel® Xeon®可扩展处理器(Ice Lake),实例配备大容量、高吞吐SATA HDD本地盘Hadoop MapReduce、HDFS、Hive、Hbase等大数据计算和存储业务场景
Spark内存计算、MLlib等机器学习场景
ElasticSearch、Kafka等搜索和日志数据处理场景
大数据计算密集型实例d3c采用第三代Intel® Xeon®可扩展处理器(Ice Lake),实例配备大容量、高吞吐SSD本地盘Hadoop MapReduce、HDFS、Hive、Hbase等大数据计算和存储业务场景
EMR JindoFS配合OOS实现大数据冷热数据分层和存储计算分离的场景
Spark内存计算、MLlib等机器学习场景
ElasticSearch、Kafka等搜索和日志数据处理场景
大数据计算密集型实例d2c采用第二代Intel® Xeon®可扩展处理器(Cascade Lake),实例配备大容量、高吞吐SATA HDD本地盘Hadoop MapReduce、HDFS、Hive、Hbase等大数据计算和存储业务场景
EMR JindoFS配合OOS实现大数据冷热数据分层和存储计算分离的场景
Spark内存计算、MLlib等机器学习场景
ElasticSearch、Kafka等搜索和日志数据处理场景

10.大数据业务场景,管理节点细分场景

推荐规格族实例性能简介适用场景
通用型实例g7采用第三代Intel® Xeon®可扩展处理器(Ice Lake),依托第三代神龙架构,实现网络、存储加速,提供稳定可预期的高算力服务。中小型数据库系统、缓存、搜索集群
各种类型和规模的企业级应用
网站和应用服务器
数据分析和计算
游戏服务器
计算型实例c7采用第三代Intel® Xeon®可扩展处理器(Ice Lake),依托第三代神龙架构,实现网络、存储加速,提供稳定可预期的高算力服务。高网络包收发场景,例如视频弹幕、电信业务转发等
大型多人在线游戏(MMO)前端
Web前端服务器
数据分析、批量计算、视频编码
高性能科学和工程应用
安全可信计算场景
各种类型和规模的企业级应用
区块链场景
通用型实例g8a采用阿里云全新CIPU架构以及AMD最新Genoa平台处理器,可提供稳定的算力输出、更强劲的I/O引擎以及芯片级的安全加固。通用的企业级应用(Java)
内存型或者关系型数据库类应用
大数据类应用(Kafka、ElasticSearch等)
Web类应用
AI训练与推理
音视频转码类应用
计算型实例c8a采用阿里云全新CIPU架构,可提供稳定的算力输出、更强劲的I/O引擎以及芯片级的安全加固。大数据类应用
Web类应用
AI训练与推理
音视频转码类应用

11.游戏业务场景,高性能端游细分场景

推荐规格族实例性能简介适用场景
高主频通用型实例hfg7采用第三代Intel® Xeon®可扩展处理器(Cooper Lake),依托第三代神龙架构,实现网络、存储加速,提供稳定可预期的高算力服务。工业仿真
游戏服务器
中小型数据库系统、缓存、搜索集群
高性能科学计算
视频编码应用
内存型实例r7采用第三代Intel® Xeon®可扩展处理器(Ice Lake),依托第三代神龙架构,实现网络、存储加速,提供稳定可预期的高算力服务。高性能数据库、内存数据库
高网络包收发场景,例如视频弹幕、电信业务转发等
数据分析与挖掘、分布式内存缓存
Hadoop、Spark集群以及其他企业大内存需求应用
安全可信计算场景
通用型实例g7采用第三代Intel® Xeon®可扩展处理器(Ice Lake),依托第三代神龙架构,实现网络、存储加速,提供稳定可预期的高算力服务。中小型数据库系统、缓存、搜索集群
各种类型和规模的企业级应用
网站和应用服务器
数据分析和计算
游戏服务器
通用型实例g8ae采用阿里云全新CIPU架构以及AMD最新Genoa平台处理器,可提供稳定的算力输出、更强劲的I/O引擎以及芯片级的安全加固。高性能计算应用(HPC)
大型分布式数据库应用
音视频转码类应用
游戏类应用

12.游戏业务场景,手游、页游细分场景

推荐规格族实例性能简介适用场景
通用型实例g8y采用阿里云自研倚天710 ARM架构CPU,依托第四代神龙架构,提供稳定可预期的超高性能。同时通过芯片快速路径加速手段,完成存储、网络性能以及计算稳定性的数量级提升。大数据
视频编解码
高性能科学与工程运用
基于CPU的机器学习
通用型实例g7采用第三代Intel® Xeon®可扩展处理器(Ice Lake),依托第三代神龙架构,实现网络、存储加速,提供稳定可预期的高算力服务。中小型数据库系统、缓存、搜索集群
各种类型和规模的企业级应用
网站和应用服务器
数据分析和计算
游戏服务器
通用型实例g8a采用阿里云全新CIPU架构以及AMD最新Genoa平台处理器,可提供稳定的算力输出、更强劲的I/O引擎以及芯片级的安全加固。通用的企业级应用(Java)
内存型或者关系型数据库类应用
大数据类应用(Kafka、ElasticSearch等)
Web类应用
AI训练与推理
音视频转码类应用

13.视频业务场景,转码细分场景

推荐规格族实例性能简介适用场景
通用型实例g8y采用阿里云自研倚天710 ARM架构CPU,依托第四代神龙架构,提供稳定可预期的超高性能。同时通过芯片快速路径加速手段,完成存储、网络性能以及计算稳定性的数量级提升。大数据
视频编解码
高性能科学与工程运用
基于CPU的机器学习
通用型实例g8a采用阿里云全新CIPU架构以及AMD最新Genoa平台处理器,可提供稳定的算力输出、更强劲的I/O引擎以及芯片级的安全加固。通用的企业级应用(Java)
内存型或者关系型数据库类应用
大数据类应用(Kafka、ElasticSearch等)
Web类应用
AI训练与推理
音视频转码类应用
通用型实例g8ae采用阿里云全新CIPU架构以及AMD最新Genoa平台处理器,可提供稳定的算力输出、更强劲的I/O引擎以及芯片级的安全加固。高性能计算应用(HPC)
大型分布式数据库应用
音视频转码类应用
游戏类应用
通用型实例g7采用第三代Intel® Xeon®可扩展处理器(Ice Lake),依托第三代神龙架构,实现网络、存储加速,提供稳定可预期的高算力服务。中小型数据库系统、缓存、搜索集群
各种类型和规模的企业级应用
网站和应用服务器
数据分析和计算
游戏服务器

14.视频业务场景,直播弹幕细分场景

推荐规格族实例性能简介适用场景
网络增强通用型实例g7nex采用第三代Intel® Xeon®可扩展处理器(Ice Lake),依托新一代CIPU架构,通过芯片快速路径加速手段,实现网络性能数量级提升,专注于满足各类网络密集型场景业务需求。网络密集型应用场景,例如NFV/SD-WAN、移动互联网、视频弹幕、电信业务转发等
中小型数据库系统、缓存、搜索集群
各种类型和规模的企业级应用
网络增强通用型实例g7ne采用第三代高主频Intel® Xeon®可扩展处理器(Ice Lake),依托第三代神龙架构,追求单vCPU计算性能与网络性能数量级提升。 主频不低于3.3 GHz、睿频3.8 GHz,专注于满足关注单vCPU计算性能的转发型网络密集场景业务需求。网络密集型应用场景,例如NFV/SD-WAN、移动互联网、视频弹幕、电信业务转发等
中小型数据库系统、缓存、搜索集群
各种类型和规模的企业级应用
网络增强通用型实例g5ne采用第一、二代Intel® Xeon®可扩展处理器(Skylake、Cascade Lake),专注于满足连接型网络密集场景业务需求。网络密集型应用场景,例如NFV/SD-WAN、移动互联网、视频弹幕、电信业务转发等
中小型数据库系统、缓存、搜索集群
各种类型和规模的企业级应用

15.AI机器学习业务场景,推理细分场景

推荐规格族实例性能简介适用场景
GPU计算型实例gn7i依托第三代神龙架构,提供稳定可预期的超高性能。同时通过芯片快速路径加速手段,完成存储、网络性能以及计算稳定性的数量级提升。配备高性能CPU、内存、GPU,可以处理更多并发AI推理任务,适用于图像识别、语音识别、行为识别业务
支持RTX功能,搭配高主频CPU,提供高性能的3D图形虚拟化能力,适用于远程图形设计、云游戏等高强度图形处理业务
GPU计算型实例gn6i依托第三代神龙架构,提供稳定可预期的超高性能。同时通过芯片快速路径加速手段,完成存储、网络性能以及计算稳定性的数量级提升。AI(DL和ML)推理,适合计算机视觉、语音识别、语音合成、NLP、机器翻译、推荐系统
云游戏云端实时渲染
AR和VR的云端实时渲染
重载图形计算或图形工作站
GPU加速数据库
高性能计算
通用型实例g8y采用阿里云自研倚天710 ARM架构CPU,依托第四代神龙架构,提供稳定可预期的超高性能。同时通过芯片快速路径加速手段,完成存储、网络性能以及计算稳定性的数量级提升。大数据
视频编解码
高性能科学与工程运用
基于CPU的机器学习
通用型实例g8ae采用阿里云全新CIPU架构以及AMD最新Genoa平台处理器,可提供稳定的算力输出、更强劲的I/O引擎以及芯片级的安全加固。高性能计算应用(HPC)
大型分布式数据库应用
音视频转码类应用
游戏类应用

16.高性能计算业务场景,工业仿真细分场景

推荐规格族实例性能简介适用场景
通用型实例g8ae采用阿里云全新CIPU架构以及AMD最新Genoa平台处理器,可提供稳定的算力输出、更强劲的I/O引擎以及芯片级的安全加固。高性能计算应用(HPC)
大型分布式数据库应用
音视频转码类应用
游戏类应用
通用型实例g8y采用阿里云自研倚天710 ARM架构CPU,依托第四代神龙架构,提供稳定可预期的超高性能。同时通过芯片快速路径加速手段,完成存储、网络性能以及计算稳定性的数量级提升。大数据
视频编解码
高性能科学与工程运用
基于CPU的机器学习
通用型超级计算集群实例sccg7弹性裸金属服务器是阿里云通过自研芯片、自研Hypervisor系统以及重新定义服务器硬件架构等软硬件技术打造的深度融合了物理机和虚拟机特性的创新型计算产品。大规模机器学习训练
大规模高性能科学计算和仿真计算
大规模数据分析、批量计算、视频编码
高性能计算优化型实例规格族hpc8ae高性能计算优化型实例是专为提升HPC工作负载性能,同时优化大规模运行成本而打造的最具性价比的实例。hpc8ae实例专为工业仿真、EDA(Electronic Design Automation)仿真、地质勘探、气象预报、分子动力学模拟等计算和网络密集的紧密耦合的HPC工作负载而设计。提供高达3.75 GHz的最新的第四代EPYC™(Genoa)处理器、100 Gbps的eRDMA节点间网络带宽以及增强的内存带宽能力。工业仿真中计算流体动力学(Computational Fluid Dynamics,CFD)、有限元分析(Finite Element Analysis,FEA)
EDA仿真
地质勘探
气象预报
分子动力学模拟
其他高性能计算场景

17.高性能计算业务场景,基因分析场景

推荐规格族实例性能简介适用场景
通用型实例g8ae采用阿里云全新CIPU架构以及AMD最新Genoa平台处理器,可提供稳定的算力输出、更强劲的I/O引擎以及芯片级的安全加固。高性能计算应用(HPC)
大型分布式数据库应用
音视频转码类应用
游戏类应用
通用型实例g8y采用阿里云自研倚天710 ARM架构CPU,依托第四代神龙架构,提供稳定可预期的超高性能。同时通过芯片快速路径加速手段,完成存储、网络性能以及计算稳定性的数量级提升。大数据
视频编解码
高性能科学与工程运用
基于CPU的机器学习
内存增强型实例re7p基于持久内存技术,提供更大内存容量以及更高的CPU与内存配比(1:20)的实例,极大幅度降低内存型应用单GiB内存的拥有成本。内存型数据库,例如Redis
参数服务器(Parameter Server)
单细胞基因测序
芯片设计(EDA)
其他企业级大内存应用

三、阿里云服务器经济型e、通用算力型u1与计算型c8a、通用型g8a等实例选择参考

在阿里云目前的活动中,除了轻量应用服务器之外,可选的云服务器实例主要有经济型e、通用算力型u1、计算型c8a、通用型g8a、通用型g8i等实例规格,目前轻量应用服务器2核2G3M带宽只要61元1年、2核4G4M带宽只要165元1年;经济型e实例2核2G,40G ESSD Entry盘,3M带宽只要99.00元1年;通用算力型u1实例2核4G,80G ESSD Entry盘,5M带宽只要199.00元1年,更多云服务器配置和实时价格可通过活动自行查询:阿里云服务器新人特惠活动
云服务器99与199图.png

目前阿里云还为用户推出了企业上云礼包、企业上云扶持金、无门槛优惠券等活动,因此购买之前推荐大家先领券再购买,价格可以在优惠价格基础上进一步便宜。领券地址:阿里云官方云小站平台
云小站代金券图.png

如果我们是选择阿里云当下活动中的云服务器,可以参考一下这些云服务器实例的主要适用场景。
1.轻量应用服务器属于轻量及云服务器,选择轻量应用服务器的好处主要是有多种镜像可供选择,能够实现一键上云,同时拥有可视化面板,适合个人建站等轻量场景。
2.经济型e是阿里云面向个人开发者、学生、小微企业,在中小型网站建设、开发测试、轻量级应用等场景推出的全新入门级云服务器。
3.通用算力型u1属于企业级实例,能够提供均衡的计算、内存和网络资源,可以满足大多数场景下的应用需求,是一款具有高性价比的企业级实例。
4.通用型:适用于中小型数据库系统、缓存、搜索集群等各种类型的企业级应用等场景,例如企业信息化系统、在线办公系统、中型电商网站等。
5.计算型:适用于网站应用、批量计算、视频编码等各种类型和规模的企业级应用。

如果是想快速部署普通网站,可选择轻量应用服务器,个人用户一般选择经济型e实例即可满足需求,企业用户如果需要更好的云服务器性能,可以选择通用算力型u1实例,通用算力型u1实例可用于网站和中小型web应用、中小类型和规模的企业级应用等场景。如果是部署其他对云服务器性能要求更高的项目则应该根据自己需求和上云场景选择计算型c8a、通用型g8a、通用型g8i等实例规格。

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1. 汉诺塔问题 原题链接 题干: 算法原理: 利用递归算法 将x柱子上的一堆盘子,借助 y柱子,转移到z 柱子上面 递归函数流程: 当前问题规模为 n1 时,直接将 A 中的最上面盘子挪到 C 中并返回递归将 A 中最…

spm用于颅骨去除和配准

1. 颅骨去除 出现这个界面就一直等待即可: segment的结果文件中会出现四个文件夹label、mri、report、surf 在mri文件中,mwp1是分割出来的灰质图像,mwp2是分割出来的白质图像,这两图像均是bias correction和空间配准后的。p0**…

Keepalive 解决nginx 的高可用问题

一 说明 keepalived利用 VRRP Script 技术,可以调用外部的辅助脚本进行资源监控,并根据监控的结果实现优先动态调整,从而实现其它应用的高可用性功能 参考配置文件: /usr/share/doc/keepalived/keepalived.conf.vrrp.localche…

机器学习——分类问题、logistic分类算法

之前我们学习的线性回归算法,适用于预测值y为连续值的情况下,但是在分类问题中,预测值y是个离散值,所以线性回归算法不适用。在这篇文章中,主要以二分类问题为例,介绍分类算法————logistic回归算法&…

Docker容器化解决方案(容器生命周期管理)

容器生命周期管理 1.run 创建一个新的容器并运行一个命令 语法格式docker run [OPTIONS] IMAGE [COMMAND][ARG...] 备注:其实跟docker create一样的语法格式,只不过可以运行容器甚至进入容器内部COMMAND: 需要在容器内执行的命令docker run执行流程首先在指定镜像…

基于单片机的老人防丢系统设计

目 录 摘 要 I Abstract II 引 言 3 1 系统总体架构 6 1.1方案设计与选择 6 1.2 系统架构设计 6 1.3 系统器件选择 7 2 系统硬件设计 9 2.1 单片机外围电路设计 9 2.2 LCD1602液晶显示电路设计 12 2.3 短信模块电路设计 14 2.4 GPS模块电路设计 14 2.5 电源与按键控制电路设计…

创邻科技获评环紫金港创新生态圈智源创新企业

3月1日,由杭州城西科创大走廊管理委员会指导,中共杭州市西湖区委员会、西湖区人民政府主办的“环紫金港创新生态圈”行动推进大会暨2024年紫金港科技城经济高质量发展大会在杭州举办。凭借重要的生态位置和创新业务成果,创邻科技受邀参会并被…

WPF ListBox滚动条一直在最底部

需求:解压文件 显示解压进度 private void AppendProcessText(string content){//注意这两段代码的先后顺序listBox01.Items.Add(content);listBox01.ScrollIntoView(listBox01.Items[listBox01.Items.Count - 1]);}

CubeMX使用教程(2)——点亮LED

在上一章,我们完成了CubeMX的环境配置,这一章我们通过CubeMX来完成点亮LED的工作。 通过LED原理图可知,如果我们要点亮LD1(第一个灯),它对应开发板的PC8端口,因此我们应该在CubeMX中将PC8配置为…

Docker-完整项目的部署(保姆级教学)

目录 1 手动部署(白雪版) 1.1 创建网络 1.2 MySQL的部署 1.2.1 准备 1.2.2 部署 1.3 Java项目的部署 1.3.1 准备 1.3.1.1 将Java项目打成jar包 1.3.1.2 编写Dockerfile文件 1.3.2 部署 1.3.2.1 将jar包、Dockerfile文件放在linux同一个文件夹下 1.3.2.2 构建镜像 …

工业耐火砖的尺寸标准检测装置设计

目 录 摘 要 I Abstract II 引 言 1 1 控制系统设计 3 1.1 系统方案设计 3 1.2 系统工作原理 5 2 项目硬件设计 6 2.1 主控模块 6 2.2 检测模块 8 2.3 驱动模块 10 2.4 电源模块 11 2.5 按扭模块 13 2.6 指示灯模块 14 2.7 系统传送机构 14 2.8 总体设计 15 3 项目软件设计 17…