【ElasticSearch7.X】学习笔记(四)

news2024/11/18 13:57:22

【ElasticSearch7.X】学习笔记

  • 八、SpringData集成ElasticSearch
    • 8.1、框架
      • 8.1.1、SpringData
      • 8.1.2、Spring Data Elasticsearch
    • 8.2、搭建
      • 8.2.1、maven引入
      • 8.2.2、编写配置
      • 8.2.3、编写config
      • 8.2.4、Product类
      • 8.2.5、dao
      • 8.2.6、索引操作
      • 8.2.7、文档操作
      • 8.2.8、文档搜索

八、SpringData集成ElasticSearch

8.1、框架

8.1.1、SpringData

Spring Data 是一个用于简化数据库、非关系型数据库、索引库访问,并支持云服务的开源框架。其主要目标是使得对数据的访问变得方便快捷,并支持 map-reduce 框架和云计算数据服务。 Spring Data 可以极大的简化 JPA(Elasticsearch„)的写法,可以在几乎不用写实现的情况下,实现对数据的访问和操作。除了 CRUD 外,还包括如分页、排序等一些常用的功能

8.1.2、Spring Data Elasticsearch

Spring Data Elasticsearch 基于 spring data API 简化 Elasticsearch 操作,将原始操作Elasticsearch 的客户端 API 进行封装 。Spring Data 为 Elasticsearch 项目提供集成搜索引擎。Spring Data Elasticsearch POJO 的关键功能区域为中心的模型与 Elastichsearch 交互文档和轻松地编写一个存储索引库数据访问层

版本兼容性
在这里插入图片描述

8.2、搭建

8.2.1、maven引入

<dependency>
	<groupId>org.projectlombok</groupId>
    <artifactId>lombok</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId>
</dependency>
<dependency>
	<groupId>org.springframework.boot</groupId>
	<artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
    <scope>runtime</scope>
    <optional>true</optional>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
    <scope>test</scope>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-test</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>junit</groupId>
    <artifactId>junit</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.springframework</groupId>
    <artifactId>spring-test</artifactId>
</dependency>

8.2.2、编写配置

# es 服务器
elasticsearch.host=192.168.3.34
elasticsearch.port=9200
# 开启elk的debug日志 等级
logging.level.com.atguigu.es=debug

8.2.3、编写config

import lombok.Data;
import org.apache.http.HttpHost;
import org.elasticsearch.client.RestClient;
import org.elasticsearch.client.RestClientBuilder;
import org.elasticsearch.client.RestHighLevelClient;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.elasticsearch.config.AbstractElasticsearchConfiguration;
/*
    ElasticsearchRestTemplate 是 spring-data-elasticsearch 项目中的一个类,和其他 spring 项目中的 template类似。
    在新版的 spring-data-elasticsearch 中,ElasticsearchRestTemplate 代替了原来的 ElasticsearchTemplate。
    原因是 ElasticsearchTemplate 基于 TransportClient,TransportClient 即将在 8.x 以后的版本中移除。所以,我们推荐使用 ElasticsearchRestTemplate。
    ElasticsearchRestTemplate 基于 RestHighLevelClient 客户端的。需要自定义配置类,继承AbstractElasticsearchConfiguration,并实现 elasticsearchClient()抽象方法,创建 RestHighLevelClient 对象。
 */
@ConfigurationProperties(prefix = "elasticsearch")
@Configuration
@Data
public class ElasticsearchConfig extends AbstractElasticsearchConfiguration {
    private String host;
    private Integer port;
    //重写父类方法
    @Override
    public RestHighLevelClient elasticsearchClient() {
        RestClientBuilder builder = RestClient.builder(new HttpHost(host, port));
        RestHighLevelClient restHighLevelClient = new
                RestHighLevelClient(builder);
        return restHighLevelClient;
    }
}

8.2.4、Product类

import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;
import lombok.ToString;
import org.springframework.data.annotation.Id;
import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.Document;
import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.Field;
import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.FieldType;

@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
@ToString
@Document(indexName = "product", shards = 3, replicas = 1)
public class Product {
    //必须有 id,这里的 id 是全局唯一的标识,等同于 es 中的"_id"
    @Id
    private Long id;//商品唯一标识
    /**
     * type : 字段数据类型
     * analyzer : 分词器类型
     * index : 是否索引(默认:true)
     * Keyword : 短语,不进行分词
     */
    @Field(type = FieldType.Text)//, analyzer = "ik_max_word"
    private String title;//商品名称
    @Field(type = FieldType.Keyword)
    private String category;//分类名称
    @Field(type = FieldType.Double)
    private Double price;//商品价格
    @Field(type = FieldType.Keyword, index = false)
    private String images;//图片地址
}

8.2.5、dao

import com.ynx.exarea02elk.bean.Product;
import org.springframework.data.elasticsearch.repository.ElasticsearchRepository;
import org.springframework.stereotype.Repository;

@Repository
public interface ProductDao extends ElasticsearchRepository<Product,Long> {
}

8.2.6、索引操作

import com.ynx.exarea02elk.bean.Product;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.elasticsearch.core.ElasticsearchRestTemplate;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;
import javax.annotation.Resource;

@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class SpringDataESIndexTest {
    //注入 ElasticsearchRestTemplate
    @Resource
    private ElasticsearchRestTemplate elasticsearchRestTemplate;
    //创建索引并增加映射配置
    @Test
    public void createIndex(){
        //创建索引,系统初始化会自动创建索引
        System.out.println("创建索引");
    }
    @Test
    public void deleteIndex(){
        //创建索引,系统初始化会自动创建索引
        boolean flg = elasticsearchRestTemplate.deleteIndex(Product.class);
        System.out.println("删除索引 = " + flg);
    }
}

8.2.7、文档操作

import com.ynx.exarea02elk.bean.Product;
import com.ynx.exarea02elk.dao.ProductDao;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.domain.Page;
import org.springframework.data.domain.PageRequest;
import org.springframework.data.domain.Sort;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;
import javax.annotation.Resource;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;


@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class SpringDataESProductDaoTest {
    @Resource
    private ProductDao productDao;
    /**
     * 新增
     */
    @Test
    public void save(){
        Product product = new Product();
        product.setId(2L);
        product.setTitle("华为手机");
        product.setCategory("手机");
        product.setPrice(2999.0);
        product.setImages("https://blog.csdn.net/lushixuan12345?type=blog");
        productDao.save(product);
    }
    //修改
    @Test
    public void update(){
        Product product = new Product();
        product.setId(1L);//有相同ID就是更新 没有就是增加
        product.setTitle("小米 2 手机");
        product.setCategory("手机");
        product.setPrice(9999.0);
        product.setImages("https://blog.csdn.net/lushixuan12345?type=blog");
        productDao.save(product);
    }
    //根据 id 查询
    @Test
    public void findById(){
        Product product = productDao.findById(1L).get();
        System.out.println(product);
    }
    //查询所有
    @Test
    public void findAll(){
        Iterable<Product> products = productDao.findAll();
        for (Product product : products) {
            System.out.println(product);
        }
    }
    //删除
    @Test
    public void delete(){
        Product product = new Product();
        product.setId(1L);
        productDao.delete(product);
    }
    //批量新增
    @Test
    public void saveAll(){
        List<Product> productList = new ArrayList<>();
        for (int i = 0; i < 10; i++) {
            Product product = new Product();
            product.setId(Long.valueOf(i));
            product.setTitle("["+i+"]小米手机");
            product.setCategory("手机");
            product.setPrice(1999.0+i);
            product.setImages("https://blog.csdn.net/lushixuan12345?type=blog");
            productList.add(product);
        }
        productDao.saveAll(productList);
    }
    //分页查询
    @Test
    public void findByPageable(){
        //设置排序(排序方式,正序还是倒序,排序的 id)
        Sort sort = Sort.by(Sort.Direction.DESC,"id");
        int currentPage=0;//当前页,第一页从 0 开始,1 表示第二页
        int pageSize = 5;//每页显示多少条
        //设置查询分页
        PageRequest pageRequest = PageRequest.of(currentPage, pageSize,sort);
        //分页查询
        Page<Product> productPage = productDao.findAll(pageRequest);
        for (Product Product : productPage.getContent()) {
            System.out.println(Product);
        }
    }
}

8.2.8、文档搜索

import com.ynx.exarea02elk.bean.Product;
import com.ynx.exarea02elk.dao.ProductDao;
import org.elasticsearch.index.query.MatchQueryBuilder;
import org.elasticsearch.index.query.QueryBuilders;
import org.elasticsearch.index.query.TermQueryBuilder;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.domain.PageRequest;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;

import javax.annotation.Resource;

@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class SpringDataESSearchTest {
    @Resource
    private ProductDao productDao;
    /**
     * category 使用 termQuery 查询
     * search(termQueryBuilder) 调用搜索方法,参数查询构建器对象
     */
    @Test
    public void termQuery(){
        TermQueryBuilder termQueryBuilder = QueryBuilders.termQuery("category", "手机");
        Iterable<Product> products = productDao.search(termQueryBuilder);
        for (Product product : products) {
            System.out.println(product);
        }
    }
    /**
     * title match 查询
     * search(matchQuery) 调用搜索方法,参数查询构建器对象
     */
    @Test
    public void matchQuery(){
        MatchQueryBuilder matchQueryBuilder = QueryBuilders.matchQuery("title", "小米");
        Iterable<Product> products = productDao.search(matchQueryBuilder);
        for (Product product : products) {
            System.out.println(product);
        }
    }
    /**
     * term 查询加分页
     */
    @Test
    public void termQueryByPage(){
        int currentPage= 0 ;
        int pageSize = 5;
        //设置查询分页
        PageRequest pageRequest = PageRequest.of(currentPage, pageSize);
        TermQueryBuilder termQueryBuilder = QueryBuilders.termQuery("category", "手机");
        Iterable<Product> products = productDao.search(termQueryBuilder,pageRequest);
        for (Product product : products) {
            System.out.println(product);
        }
    }
}

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