前几天写过一篇BFS比较基础版的遍历
【LeetCode每日一题】【BFS模版与例题】863.二叉树中所有距离为 K 的结点
,可以先看一下再看本文
用 BFS 算法遍历二维数组
遍历二维矩阵:二维矩阵中的一个位置看做一个节点,这个节点的上下左右四个位置就是相邻节点。
130 被围绕的区域
解释:被围绕的区间不会存在于边界上,换句话说,任何边界上的’O’ 都不会被填充为’X’。 任何不在边界上,或不与边界上的’O’ 相连的’O’ 最终都会被填充为’X’。如果两个元素在水平或垂直方向相邻,则称它们是“相连”的。
思路:
遍历二维数组,找到边界为‘o’的点,利用BFS非递归框架将与之相连的’o‘都替换为随便一个字母,这里替换’#’。剩下的‘o’就是不与边界连接的 ‘o’。
/**
* @param {character[][]} board
* @return {void} Do not return anything, modify board in-place instead.
*/
var solve = function (board) {
let m = board.length
let n = board[0].length
for (let i = 0; i < m; i++) {
for (let j = 0; j < n; j++) {
// 从边界的‘o’出发
let flag = i === 0 || j === 0 || i === m - 1 || j === n - 1
if (flag && board[i][j] === 'O') {
bfs(board, i, j)
}
}
}
// 对操作后的数组进行刷新。
for (let i = 0; i < m; i++) {
for (let j = 0; j < n; j++) {
// 被包围的,可以去除
if (board[i][j] === 'O') {
board[i][j] = 'X'
}
// 边界的,不可以去除,还原回来。
if (board[i][j] === '#') {
board[i][j] = 'O'
}
}
}
return board
}
const bfs = (board, i, j) => {
let queue = []
let visited = new Set()
queue.push([i, j])
visited.add(`${i},${j}`)
while (queue.length > 0) {
let [x, y] = queue.shift()
board[x][y] = '#'
// 向上
if (
x - 1 >= 0 &&
board[x - 1][y] === 'O' &&
!visited.has(`${x - 1},${y}`)
) {
queue.push([x - 1, y])
visited.add(`${x - 1},${y}`)
}
// 向下
if (
x + 1 < board.length &&
board[x + 1][y] === 'O' &&
!visited.has(`${x + 1},${y}`)
) {
queue.push([x + 1, y])
visited.add(`${x - 1},${y}`)
}
// 向左
if(y - 1 >= 0 && board[x][y - 1] === 'O' && !visited.has(`${x},${y - 1}`)){
queue.push([x, y - 1])
visited.add(`${x},${y - 1}`)
}
// 向右
if(y + 1 < board[0].length && board[x][y + 1] === 'O' && !visited.has(`${x},${y + 1}`)){
queue.push([x, y + 1])
visited.add(`${x},${y + 1}`)
}
}
}
994 腐烂的橘子
错误的思路:
遍历二维数组,找到腐烂的橘子,利用这个橘子BFS搜索附近的橘子,记录将连接的橘子变成烂橘子的时间。将二维数组中烂橘子将其他橘子变成烂橘子的时间相加。
错误的题解。
/**
* @param {number[][]} grid
* @return {number}
*/
var orangesRotting = function (grid) {
if (!grid.flat().includes(1)) {
return 0;
}
let step = -1;
let row = grid.length;
let col = grid[0].length;
for (let i = 0; i < row; i++) {
for (let j = 0; j < col; j++) {
if (grid[i][j] == 2) {
step += bfs(grid, i, j);
}
}
}
if (grid.flat().includes(1)) {
return -1;
}
return step;
};
const bfs = (grid, i, j) => {
let queue = [[i, j]];
let visited = new Set();
visited.add(`${i},${j}`);
let step = 0;
while (queue.length) {
let size = queue.length;
for (let k = 0; k < size; k++) {
let [x, y] = queue.shift();
grid[x][y] = 0;
// 向上
if (x - 1 >= 0 && grid[x - 1][y] == 1 && !visited.has(`${x - 1},${y}`)) {
queue.push([x - 1, y]);
visited.add(`${x - 1},${y}`);
}
// 向下
if (
x + 1 < grid.length &&
grid[x + 1][y] == 1 &&
!visited.has(`${x + 1},${y}`)
) {
queue.push([x + 1, y]);
visited.add(`${x + 1},${y}`);
}
// 向左
if (y - 1 >= 0 && grid[x][y - 1] == 1 && !visited.has(`${x},${y - 1}`)) {
queue.push([x, y - 1]);
visited.add(`${x},${y - 1}`);
}
// 向右
if (
y + 1 < grid[0].length &&
grid[x][y + 1] == 1 &&
!visited.has(`${x},${y + 1}`)
) {
queue.push([x, y + 1]);
visited.add(`${x},${y + 1}`);
}
}
step++;
}
return step;
};
错误的原因:
假如二维数组左上角和右下角分别有一个烂橘子。它们应该能够同时让四周的橘子变烂,而不是先后顺序的。因此,多源的BFS,应该将每个源都放置在queue里面。
var orangesRotting = function (grid) {
// 特殊情况:本来就没有新鲜橘子的。
if (!grid.flat().includes(1)) {
return 0;
}
let step = -1;
let row = grid.length;
let col = grid[0].length;
let queue = [];
let visited = new Set();
for (let i = 0; i < row; i++) {
for (let j = 0; j < col; j++) {
// 多源,每个烂橘子都应该放在queue,他们是属于同一层的。
if (grid[i][j] == 2) {
queue.push([i, j]);
visited.add(`${i},${j}`);
}
}
}
step += bfs(grid, queue, visited);
// 如果依然剩下新鲜的橘子,说明无法完成,返回-1;
if (grid.flat().includes(1)) {
return -1;
}
return step;
};
const bfs = (grid, queue, visited) => {
let step = 0;
while (queue.length) {
let size = queue.length;
for (let k = 0; k < size; k++) {
// 将节点置为0
let [x, y] = queue.shift();
grid[x][y] = 0;
// 向相邻的节点扩散。
// 向上
if (x - 1 >= 0 && grid[x - 1][y] != 0 && !visited.has(`${x - 1},${y}`)) {
queue.push([x - 1, y]);
visited.add(`${x - 1},${y}`);
}
// 向下
if (
x + 1 < grid.length &&
grid[x + 1][y] != 0 &&
!visited.has(`${x + 1},${y}`)
) {
queue.push([x + 1, y]);
visited.add(`${x + 1},${y}`);
}
// 向左
if (y - 1 >= 0 && grid[x][y - 1] != 0 && !visited.has(`${x},${y - 1}`)) {
queue.push([x, y - 1]);
visited.add(`${x},${y - 1}`);
}
// 向右
if (
y + 1 < grid[0].length &&
grid[x][y + 1] != 0 &&
!visited.has(`${x},${y + 1}`)
) {
queue.push([x, y + 1]);
visited.add(`${x},${y + 1}`);
}
}
// 每层遍历完都需要添加1分钟
step++;
}
return step;
};